工作流作业
一、工作流输入变量 场景 接收对象 风格偏好 自定义祝福语二、条件分支逻辑 检测自定义祝福语内容 内容为空则AI自动生成祝福语 内容不为空则直接使用用户填写祝福语三、祝福语生成大模型提示词 你是专业祝福语创作助手根据用户提供的场景和接收对象生成一段适配场景、简洁高级、适合海报展示的祝福语字数控制在二十至四十字之间仅输出纯祝福语无任何多余文字、解释、符号。四、绘图提示词生成大模型提示词 根据用户指定的画面风格与祝福场景生成高质量AI绘画正向提示词适配祝福海报构图画面干净高级、构图完整、留白充足画面禁止出现任何文字、水印、字符、乱码。仅输出绘画提示词不输出多余内容。五、文生图插件设置 正向提示词绑定绘图提示词变量 反向提示词文字水印乱码错别字签名模糊变形畸形多余元素遮挡 图片尺寸1024*1024 画质高清构图居中海报质感六、图片文字合成插件设置 底图链接绑定文生图输出图片 叠加文字绑定最终祝福语变量 字体端庄清晰字号适配海报白色字体黑色描边 文字位置底部居中适配整体画面氛围七、最终输出文案 已为你生成专属祝福海报 祝福语{{最终祝福语}} 成品图片{{合成图片链接}} 点击链接即可保存高清祝福图片可随时更换风格、场景重新生成八、异常兜底文案 图片生成失败请更换风格或场景重新尝试九、中间变量 最终祝福语 绘图提示词 原始图片链接 合成图片链接具体图片如下包含各方面配置及详细配置总图ai祝福语生成ai图片描述生成图像生成结束互译及猜单词工作流思路整体逻辑接收用户原始输入完成意图识别分支处理单词查询与段落翻译段落翻译支持循环迭代式润色评估多次优化译文单词查询循环调用知识库获取释义最终汇总全部结果统一输出。一、工作流输入变量 用户原始输入文本二、意图识别分支逻辑 启动节点后调用意图识别节点对用户输入做分类判断。分支一识别为单词查询进入单词查询处理链路。分支二识别为段落文本进入段落翻译润色链路。三、单词查询链路 大模型提取待查询单词启动循环体遍历单词列表。 循环体内调用问答知识库查询单词资料大模型做问答校验过滤无效结果输出单条单词释义内容。 循环结束后将所有单词释义结果交给变量聚合节点。四、段落翻译润色链路 调用翻译插件完成初版翻译启动循环用于迭代优化译文。 循环体内第一步调用大模型对译文做质量评价输出评价结果与修改建议。 第二步设置变量记录修改建议使用选择器判断译文是否满足质量标准。 若未达标依据修改建议调用大模型改写译文更新译文变量继续下一轮循环。 若达标触发停止循环节点退出迭代流程。 循环结束输出最终优化完成译文。五、辅助代码节点 设置两处代码节点分别处理单词结果格式化、翻译文本格式化统一输出格式。六、变量聚合与结束输出 将单词查询结果、翻译润色结果汇总聚合。 最终输出文案 已完成文本处理 原始输入{{用户原始输入文本}} 处理结果{{聚合输出内容}}七、中间变量 待查询单词列表 单条单词释义 初版译文 译文质量评价 修改建议 迭代后译文 单词查询聚合结果 翻译最终结果八、异常兜底文案 处理失败请调整输入内容后重新尝试 ## 九、关键节点提示词意图识别提示词 识别用户输入内容是独立单词还是段落文本只输出分类结果不输出多余解释。提取单词提示词 从用户输入中提取需要查询的全部单词输出单词列表仅输出列表无多余文字。译文质量评估提示词 对比原文和当前译文从准确性、流畅度、表达自然度三个维度做评估输出质量判断以及具体修改建议不做多余闲聊。译文改写提示词 根据原文、现有译文和修改建议重新改写优化译文保证语义忠于原文语句通顺自然仅输出改写后的译文。知识库问答校验提示词 校验知识库返回单词释义结果过滤无效、无关内容整理简洁清晰释义。详细节点配置总览意图识别中译英中译英循环1.英文翻译官2.ai译文质量评估3.记录修改建议4.选择器5.达标译文6.结束循环英译汉翻译插件代码猜单词问答抽单词猜单词循环1.单词提问2.问答检测3.输出单词测试结束代码汉译英 英译汉 猜单词三分支变量聚合节点工作流结束

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