NeurIPS 2025，基于多模态LLM的组合问题结构感知协同集成演化优化

发布时间：2026/10/18 7:48:01

NeurIPS 2025，基于多模态LLM的组合问题结构感知协同集成演化优化
1.摘要图结构组合优化的解空间巨大传统二进制或数值编码难以直接表达节点之间的拓扑关系导致交叉和变异往往脱离网络结构。论文把图编码为图像让多模态LLMMLLM充当结构感知进化算子同时用图稀疏化降低大规模网络可视化的拥挤在保留关键结构的前提下生成多个简化视图。为减轻单一稀疏视图偏差论文提出跨多个稀疏网络主从式协同进化通过原图投影、反向注入和全局精英池进行知识迁移针对 MLLM 对布局的敏感性又以多个布局分别推理并用共识投票融合节点决策。2. 研究背景与相关工作xx

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