一、简介上图是抖音九宫格验证码图片的样例图片。这款验证码确实有很大的难度有一下几个特点1、首先是图片种类非常多。2、其次图片都是由AI随机生成每一张图片都不一样。3、还需要结合语义进行理解二、识别准备经过我们几个月的研究终于完成了这款识别模型的开发正确率能达到90%以上并且我们还会持续更新争取达到100%的正确率。识别这个图片需要上传两个东西1、九宫格原图目前不支持截图原图是通过图片链接下载的图片是这种直接拼接的图片不像页面显示的有变色间隔。2、点击描述文本描述文本页面上显示的是什么就需要传什么。不能修改不能自定义描述也不能去掉原本的标点符号。三、识别代码下面是使用python写的识别样例代码import base64 import requests import datetime from io import BytesIO from PIL import Image, ImageDraw t1 datetime.datetime.now() #PIL图片保存为base64编码 def PIL_base64(img, codingutf-8): img_format img.format if img_format None: img_format JPEG format_str JPEG if png img_format.lower(): format_str PNG if gif img_format.lower(): format_str gif if img.mode P: img img.convert(RGB) if img.mode RGBA: format_str PNG img_format PNG output_buffer BytesIO() # img.save(output_buffer, formatformat_str) img.save(output_buffer, quality100, formatformat_str) byte_data output_buffer.getvalue() base64_str data:image/ img_format.lower() ;base64, base64.b64encode(byte_data).decode(coding) # base64_str base64.b64encode(byte_data).decode(coding) return base64_str # 加载图片 img1 Image.open(rE:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\86.jpg) # 图片转base64 img1_base64 PIL_base64(img1) 得塔云地址 http://bq1gpmr8.xiaomy.net电信 http://220.167.181.200:9009移动、电信、联通 根据不同网络选择不同接口 # 验证码识别接口 url http://bq1gpmr8.xiaomy.net/openapi/verify_code_identify/ data { # 用户的key key:2zLW3AnTbYJaEV4ofH3G, # 验证码类型 verify_idf_id:86, # 样例图片 img_base64:img1_base64, # 点击的物品名称 words: 有哪些生态元素可以在森林中看到, } header {Content-Type: application/json} # 发送请求调用接口 response requests.post(urlurl, jsondata, headersheader) point_list eval(response.json()[data][res_str]) # 获取响应数据识别结果 print(response.text) print(耗时, datetime.datetime.now() - t1) img1 img1.convert(RGB) draw ImageDraw.Draw(img1) point_list [(x[0] - 5, x[1] - 5, x[0] 5, x[1] 5) for x in point_list] for point in point_list: draw.ellipse(point, fill(255, 0, 0)) # 显示识别后标记的点击点 img1.show()运行上面代码用红色圆点标注出了需要点击的图片如下图想了解更多验证码识别请访问得塔云