577｜分库分表实战：海量数据存储上篇文章讲了高并发系统设计，这篇文章讲分库分表。当单表数据超过1000万，数据库开始出现性能问题，怎么办？一句话解释分库分表：把一张表的数据拆分到多个数据库或多张表中，解决单库单表的数据量和并发瓶颈。为什么需要分库分表？单表数据量与性能： 100万条 → 查询时间：0.1秒 500万条 → 查询时间：0.5秒 1000万条 → 查询时间：1秒 5000万条 → 查询时间：5秒+ 索引效率下降： B+树层数增加 磁盘IO增加 性能急剧下降分库分表的三种方式1. 垂直拆分按业务/字段拆分 用户表（原来）： ┌─────────────────────────────────┐ │ user_id │ name │ email │ ... │ │ │ 1 │ 张三 │ a@.. │ │ │ └─────────────────────────────────┘ 垂直拆分后： 用户基础信息表： ┌─────────────────────────────────┐ │ user_id │ name │ avatar │ ... │ └─────────────────────────────────┘ 用户扩展信息表： ┌───────────────