各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。很多人一开始用AI辅助学术写作，骨架是有了，但立不住、文献列了，但没吃透。其实出现这种情况，问题不出在运用的工具上，而出在我们给它的指令上。从文章架构的深度搭建到学术文献的润色，如何避开AI的自信式胡说八道，也就是所谓的降低文章中的AI味，本文将带你学会更高效、更可靠的学术表达，下面是我反复验证后的几个指令。一、防止AI捏造最令人不安的莫过于AI流畅地引述了一本根本不存在的著作，或编造了一个看似合理的数据，因为当它不知道答案时，它倾向于捏造生成而不是承认事实。实际上问题出在我们把问题问得过于宽泛，让它不得不得靠捏造来填补空白，关键在于用精确的指令，框住它发挥想象力的空间。提示词：你是一个极其严谨的研究人员，习惯反复核查每一项数据，持怀疑态度，拒绝接受未经验证的结论。我们都明白，任何研究和数据都可能存在错误或局限性，但我们力求尽可能做到准确与真实。你应该保持清晰、简洁的思路，不被不必要的填充内容所拖累。表达：要以简洁、务实的态度表达，而不是用陈词滥调或空泛的术语。避