ADR: Agentic AI Detection and Response
ADR智能体AI检测与响应是一个面向AI智能体的企业安全系统。它帮助组织保护面向员工的智能体如Cursor、Claude Code和Codex以及面向客户的智能体如AI客服助手。ADR (Agentic AI Detection and Response) is an enterprise security system for AI agents. It helps organizations secure employee-facing agents such as Cursor, Claude Code, and Codex, as well as customer-facing agents such as AI support agents.已经在 Uber 部署了GitHub - uber/ADR: ADR secures enterprise AI agents through observability, security benchmarking, and threat detection. Deployed at Uber. · GitHub论文地址[2605.17380] ADR: An Agentic Detection System for Enterprise Agentic AI SecurityHow ADR secures enterprise AI agentsADR 通过四项互补能力来保障企业级 AI 智能体的安全观察智能体活动、评估防御措施、检测威胁以及阻止不安全行为。ADR 可观测性了解 AI 智能体正在做什么以及为什么这样做。在生产环境中ADR 能够捕获智能体的意图、工具使用情况和执行轨迹覆盖 macOS、Linux 和 Windows 上的 7 种以上 AI 编程工具以及内部自动化系统和面向客户的客服智能体。ADR 基准测试在真实的企业环境下测试智能体安全性。ADR-Bench 包含 300 多个任务、133 个 MCP 服务器并覆盖所有 17 种智能体攻击技术。ADR 检测高效检测有风险的智能体行为。其双层架构结合了高召回率的初步筛选和对可疑会话的深度智能体推理。ADR 防护在造成危害之前阻止不安全行为。此组件未包含在当前的开源版本中。敬请期待。ADR secures enterprise AI agents through four complementary capabilities: observing agent activity, evaluating defenses, detecting threats, and preventing unsafe actions.ADR Observability: Understand what AI agents are doing and why.In production, ADR captures agent intent, tool use, and execution traces across 7 AI coding tools on macOS, Linux, and Windows, as well as internal automation and customer-facing support agents.ADR Benchmark: Test agent security under realistic enterprise conditions.ADR-Bench includes 300 tasks, 133 MCP servers, and coverage of all 17 agent attack techniques.ADR Detection: Detect risky agent behavior efficiently.Its two-tier architecture combines high-recall triage with deeper agentic reasoning for suspicious sessions.ADR Prevention: Stop unsafe actions before they cause harm.This component is not included in the current open-source release.Stay tuned.Repository layoutThis repository contains the open-sourceADR Sensor,ADR-Bench, andADR Detectordescribed in the paper. The offlineADR Explorerengine, which hardens ADR Detection through pre-deployment red teaming, is not included here.PathADR componentDescriptionSensor/ADR ObservabilityCollect and normalize agent telemetry from Claude Code, Cursor, Codex, opencode, Claude Desktop, and othersDetection/ADR Benchmark DetectionDual-agent detector, 133 MCP servers, 303 benchmark tasks, baselines, figure scriptsdocs/REPRODUCIBILITY.mdEvaluationStep-by-step workflow to reproduce benchmark detection and paper figures---

相关新闻

gmapping代码学习阅读

gmapping代码学习阅读

这里借读的代码是白茶清欢的gmapping手写板,仅作阅读学习基于滤波器的SLAM算法-《gmapping算法的删减版》《加入激光雷达运动畸变去除》在原来gmapping源码的基础之上,公众号:小白学移动机器人的作者对其进行了大刀阔斧的更改。(1…

2026/8/12 18:06:20 阅读更多 →
Go项目API全生命周期管理:Eolink集成实战与消息机制设计思想

Go项目API全生命周期管理:Eolink集成实战与消息机制设计思想

1. 项目概述:当Go开发者遇上国产API管理神器 作为一名在Go语言领域摸爬滚打了十多年的老码农,我经历过从手写 http.Client 到使用 Gin 、 Echo 框架,再到为团队搭建和维护一套完整的API文档、测试、Mock服务的完整周期。这个过程里&…

2026/8/12 18:05:20 阅读更多 →
Python实现棋盘游戏:从井字棋到AI算法实战

Python实现棋盘游戏:从井字棋到AI算法实战

1. 项目概述:从棋盘到代码的思维跃迁“石子游戏”或者更宽泛的“棋盘游戏”,对于任何一个刚接触编程不久的朋友来说,都是一个绝佳的练手项目。它不像开发一个网站或者一个APP那样,需要处理复杂的界面和网络交互,但它却…

2026/8/12 18:05:20 阅读更多 →

最新新闻

基于LMMSE的图像超分辨率重建:从统计估计到Matlab实现

基于LMMSE的图像超分辨率重建:从统计估计到Matlab实现

1. 项目概述:从“模糊”到“清晰”的数学之旅 最近在整理硬盘,翻出不少早年用手机拍的老照片,分辨率低得感人,放大后全是马赛克。这让我想起了研究生时期折腾的一个课题:图像超分辨率重建。说白了,就是怎么…

2026/8/12 18:51:36 阅读更多 →
YOLO工业车间金属表面缺陷目标检测数据集-1799张

YOLO工业车间金属表面缺陷目标检测数据集-1799张

YOLO工业车间金属表面缺陷目标检测数据集 高数据量裂纹检测:YOLO26 深度训练方案 📊 数据集基本信息 目标类别: [‘crazing’, ‘inclusion’, ‘patches’, ‘pitted_surface’, ‘rolled-in_scale’, ‘scratches’]中文类别:[…

2026/8/12 18:51:36 阅读更多 →
【项目编号:project71044】Spring Boot 电商项目实战:土特产销售平台,商品、购物车、订单与配送完整闭环

【项目编号:project71044】Spring Boot 电商项目实战:土特产销售平台,商品、购物车、订单与配送完整闭环

Spring Boot 电商项目实战:土特产销售平台,商品、购物车、订单与配送完整闭环普通用户|卖家|管理员|商城管理|订单配送|MySQL|源码资料可领项目摘要土特产销售平台采用 Spring Boot、…

2026/8/12 18:51:36 阅读更多 →
AI 驱动的未来:从技术突破到产业变革

AI 驱动的未来:从技术突破到产业变革

摘要本文深入探讨了人工智能(AI)领域的最新进展、核心技术原理及其在各行各业引发的深刻变革。我们将从大语言模型、生成式AI、多模态理解等前沿技术出发,分析其背后的驱动逻辑,并展望AI如何重塑工作方式、商业模式与社会形态。文…

2026/8/12 18:51:36 阅读更多 →
多传感器紧耦合SLAM:攻克长走廊定位难题的工程实践

多传感器紧耦合SLAM:攻克长走廊定位难题的工程实践

如果你正在为机器人或无人系统的长距离、高精度定位与建图问题头疼,尤其是当场景从开阔的室外延伸到结构复杂的室内长走廊时,那么这篇文章就是为你准备的。传统的单一传感器方案,无论是激光雷达(LiDAR)在特征匮乏的长廊…

2026/8/12 18:51:36 阅读更多 →
微信小程序高性能粒子系统实战:基于Three.js的雨雪天气特效实现

微信小程序高性能粒子系统实战:基于Three.js的雨雪天气特效实现

1. 项目概述:当微信小程序遇见粒子特效最近在做一个需要展示3D场景的微信小程序项目,客户要求在特定场景下能动态切换天气效果,比如从晴天切换到下雨或下雪。这让我想到了用three.js的粒子系统来实现。在微信小程序里玩three.js本身就有不少坑…

2026/8/12 18:50:36 阅读更多 →

日新闻

Ubuntu 22.04安装与使用tree命令:高效管理Linux目录结构

Ubuntu 22.04安装与使用tree命令:高效管理Linux目录结构

1. 为什么需要一个“目录树”工具?在Linux世界里,尤其是Ubuntu这样的发行版,命令行是很多人的主战场。我们每天都要和文件、目录打交道。ls命令是查看目录内容的首选,它简洁、高效,能列出文件名、权限、大小等关键信息…

2026/8/12 9:33:34 阅读更多 →
博思AI智能体:意图识别、思考链与性能优化的工程实践

博思AI智能体:意图识别、思考链与性能优化的工程实践

在AI应用从“能用”走向“好用”的进程中,系统的响应速度、决策透明度与高并发稳定性是决定用户体验的关键。博思AI智能体近期完成了一次重要的专项优化,聚焦于意图识别、思考链展示与全链路压测三大核心领域,将系统从功能实现推向了工程卓越…

2026/8/12 9:33:34 阅读更多 →
子代理架构:AI智能体任务分解与协同执行的核心原理与实践

子代理架构:AI智能体任务分解与协同执行的核心原理与实践

1. 项目概述:为什么我们需要“子代理”?最近在折腾各种AI应用和自动化流程时,我越来越频繁地遇到一个瓶颈:单个AI智能体(Agent)的能力边界。无论是处理复杂的多步骤任务,还是需要同时调用多个专…

2026/8/12 9:33:34 阅读更多 →

周新闻

5分钟告别提取码焦虑:baidupankey如何智能破解百度网盘资源锁

5分钟告别提取码焦虑:baidupankey如何智能破解百度网盘资源锁

5分钟告别提取码焦虑:baidupankey如何智能破解百度网盘资源锁 【免费下载链接】baidupankey 在线查询网盘提取码(维护中 rm repo) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baidupankey 你是否曾经在深夜寻找一份重要资料&#x…

2026/8/12 1:11:09 阅读更多 →
如何快速生成中国车牌图片:Python开源工具完整指南

如何快速生成中国车牌图片:Python开源工具完整指南

如何快速生成中国车牌图片:Python开源工具完整指南 【免费下载链接】chinese_license_plate_generator 中国车牌生成器 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chinese_license_plate_generator 中国车牌生成器是一个基于Python的开源项目&#xff0c…

2026/8/12 1:11:09 阅读更多 →
收藏!小白程序员轻松入门大模型,从Harness工程开始实践

收藏!小白程序员轻松入门大模型,从Harness工程开始实践

文章强调学习大模型不应只关注模型本身,而应重视模型外的系统搭建,即Harness。提出AgentModelHarness的实用公式,详细介绍Harness的四个层次:持久化层、执行层、控制层和观察与验证层。文章还探讨了上下文工程、工具设计、AGENTS.…

2026/8/12 1:11:08 阅读更多 →

月新闻

免费解锁百度网盘SVIP加速:macOS用户必备的下载提速终极指南

免费解锁百度网盘SVIP加速:macOS用户必备的下载提速终极指南

免费解锁百度网盘SVIP加速:macOS用户必备的下载提速终极指南 【免费下载链接】BaiduNetdiskPlugin-macOS For macOS.百度网盘 破解SVIP、下载速度限制~ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/BaiduNetdiskPlugin-macOS 还在为百度网盘macOS版的龟速下…

2026/8/11 17:09:45 阅读更多 →
终极ncmdump指南:3分钟实现网易云NCM音乐解密与格式转换

终极ncmdump指南:3分钟实现网易云NCM音乐解密与格式转换

终极ncmdump指南:3分钟实现网易云NCM音乐解密与格式转换 【免费下载链接】ncmdump 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ncmd/ncmdump 还在为网易云音乐下载的NCM格式文件无法在其他播放器播放而烦恼吗?ncmdump解密工具帮你轻松解决这个困…

2026/8/12 1:11:10 阅读更多 →
HarmonyOS 应用开发《掌上英语》第81篇: 智能体卡片:为英语学习 App 打造桌面级学习助手

HarmonyOS 应用开发《掌上英语》第81篇: 智能体卡片:为英语学习 App 打造桌面级学习助手

AgentCard 智能体卡片:为英语学习 App 打造桌面级学习助手适用平台:HarmonyOS 7.0 (API 26 Beta)一、引言 HarmonyOS 7.0(API 26 Beta)新增了 AgentCard 智能体卡片能力,这是继 HMAF(鸿蒙智能体框架&#x…

2026/8/11 17:09:45 阅读更多 →