# QT C++ AI烟叶智能分拣工上位机（信创完整版）## 项目名称AI原烟全自动视觉分拣流水线控制系统（适配烤烟/白肋烟；匹配GB 2635烤烟40级国标、YC/T 635-2025烟叶检验标准；银河麒麟/统信UOS；Qt5/Qt6 C++11）## 烟叶分拣国标工艺依据### 一、7大核心分级判定维度（AI全量化识别）严格对标烤烟40级分级七要素，机器视觉+高光谱量化建模：1. **成熟度**：完熟/成熟/尚熟/欠熟/假熟（高光谱识别叶绿素残留）2. **颜色分组**：柠檬黄、桔黄、红棕、杂色、微带青、青黄（RGB+HSL色度量化）3. **部位分组**：下部叶、中部叶、上部叶、完熟叶（叶形、叶脉纹理区分）4. **油分/色度**：富有、有、稍有、少；浓/强/中/弱/淡纹理特征提取5. **叶片长度**：≥45cm、40–44cm、35–39cm、30–34cm、＜30cm6. **残伤占比**：病斑、虫孔、焦糊、破损面积百分比（0%–35%分7档）7. **杂废剔除项**：霉变、青块、光滑叶、烟梗、砂石、麻丝、残次碎叶直接剔除### 二、流水线自动分组分拣通道配置共10路气动分拣通道，AI匹配国标自动分配：1. 中部桔黄上等、中部桔黄中等、中部柠檬黄2. 上部桔黄、上部红棕、下部桔黄、下部柠檬黄3. 完熟叶组、杂色/微青副组、废料剔除通道### 三、全自动分拣完整工艺流程拆包解耙均匀布料 → 单层摊平输送带输送 → 多面4K工业相机+高光谱同步采集叶片图像与光谱数据 → YOLO-Tobacco深度模型提取7项分级特征 → AI国标分级决策输出40级标准代号与对应分