“察元AI超级智能体”是一套完整的开源AI办公解决方案覆盖从“安装 → 配置 → 离线模型部署 → 完全离线使用 → 实现数据不出域知识问答”的全流程。 第一步安装与配置“察元AI桌面单机版”是一个开箱即用的桌面应用安装过程非常便捷。1. 获取安装包前往项目的官方发布页 https://github.com/zhgyuhuii/chayuan-desktop-releases下载适用于您操作系统的安装包· Windows下载 .msi 文件。· macOS下载 .dmg 文件。· Linux (包括国产系统)下载 .deb 或 .AppImage 文件。2. 安装与首次启动· 安装双击下载的安装包按照向导完成安装。安装过程无需联网。· 启动双击桌面上的“察元AI”图标启动程序。3. 首次运行设置 (FirstRunSetup)首次启动会弹出设置向导关键一步是设定你的“数据根目录”环境变量 CHAYUAN_ROOT。之后程序会自动启动内置的后端服务Sidecar监听 127.0.0.1:62581。 第二步安装本地离线大模型要实现完全离线关键是在本机安装一个大型语言模型LLM服务Ollama是最主流的选择。1. 在“中转机”上安装并下载模型· 在一台可联网的电脑上安装Ollama。· 打开终端CMD或PowerShell使用 ollama pull 模型名称 命令下载你需要的模型。例如下载轻量高效的qwen2.5:7b模型可执行ollama pull qwen2.5:7b。· 模型下载后需找到其在本机的存储路径并导出。一个典型路径是 ~/.ollama/models/。2. 将模型迁移到目标机器· 将导出的模型文件拷贝到目标机器无网络的相应目录。️ 第三步从安装到应用的路线图你可以根据自身情况选择路径mermaidflowchart TDA[开始从GitHub下载br察元AI安装包] -- B[完成首次启动设置br选择数据目录]B -- C{选择AI推理模式}C -- “我想用云端API” -- D[在“模型供应商”配置brDeepSeek/通义千问等云端模型]D -- E[联网即可使用br数据安全取决于云端服务商]C -- “我要完全离线使用” -- F[在目标机器上br部署Ollama服务]F -- G[在目标机器上br导入离线模型文件]G -- H[在察元中配置Ollama连接br地址: http://127.0.0.1:11434/v1]H -- I[完全离线使用br数据完全不出域]C -- “我是开发者” -- J[进行二次开发]J -- K[从源码构建brnpm run build:wps-all]K -- I 第四步核心应用之知识问答RAG“察元AI超级智能体”的真正价值在于其强大的“本地离线知识库”功能即RAG让你能用自然语言“对话”自己的文档。其核心隐私承诺是所有数据包括对话历史、知识库、模型密钥等均存储在本地由你指定的目录中默认不会上传至任何云端服务。1. 构建知识库 (Knowledge Base)· 在察元主界面直接拖拽本地的PDF、Word、Excel、PPT、Markdown等文件到对话窗口中。· 拖拽时程序会自动触发入库任务依次完成文本抽取、智能切片Chunking、向量计算Embedding和存储索引。2. 进行知识问答· 创建新对话点击“新建对话”。· 选择模型在对话界面顶部确保选中的是你配置好的本地Ollama模型以实现完全离线问答。· 选择知识库勾选你刚才构建好的知识库。· 提问在输入框中用自然语言提出你的问题。3. 溯源与验证回答会附上“引用气泡”注明信息来源。点击任意一个引用气泡即可在右侧弹出原文面板并高亮定位到具体段落让你能快速核实答案的准确性。 总结为了让你更清晰地把握全流程这里有一个高度精炼的总结· 安装与配置GitHub下载安装包 → 首次启动选好数据目录。· 部署离线模型在中转机下载模型 → 迁移至目标机 → 在察元中配置Ollama连接。· 核心应用RAG拖拽文档自动构建知识库 → 新建对话并选择知识库 → 提问并溯源原文。希望这份详细的全流程指南能帮助你在保障数据绝对安全的前提下顺利体验到“AI私有知识库”带来的效率革命。