生图API 用 gpt-image-2 还是 nano-banana-pro同一套提示词实测对比聚合接口最大的好处不是模型多是能拿同一套提示词、同一个 SDK把几个模型挨个跑一遍再决定用哪个。以前要对比 OpenAI 和 Google 系的出图效果得注册两个平台、填两次卡、写两套调用成本高到根本懒得比。现在在该服务上换模型就是改model一个字段。这篇记一下我的对比结论。一、参赛选手模型代码定位消耗nano-banana-proPro 级 Gemini支持 1K/2K/4K10 积分/次nano-banana2Flash 级 Gemini速度更快8 积分/次gpt-image-1OpenAI 出图语义精准—gpt-image-2OpenAI 进阶版细节更丰富—二、对比方式同一段提示词只改modelfromopenaiimportOpenAI clientOpenAI(api_keyttq-你的密钥,base_urlhttps://API_HOST/v1)PROMPT电商主图黑色真皮手袋放在米色沙发上暖色侧光45度俯拍留出上方文案位formodelin[nano-banana-pro,nano-banana2,gpt-image-2]:rclient.chat.completions.create(modelmodel,messages[{role:user,content:PROMPT}],)print(model,-,r.choices[0].message)十几行代码跑完三个模型这是我认为聚合接口最值钱的地方——选型成本几乎为零。三、跑下来的结论提示词写得细的时候gpt-image-2更听话。它是 OpenAI 进阶版语义理解这块确实强“留出上方文案位”主体偏左这种空间指令执行得更准。做需要精确构图的图我会优先用它。要材质和纹理nano-banana-pro更稳。皮面的哑光、织物的纹路、金属的反光Pro 级出图细节保留得更好而且支持到 4K做主图和详情页首图不虚。铺量一律nano-banana2。8 积分、Flash 级、基本提交就回。辅助图、草稿、试提示词全用它成本和时间都省。我最后的分工是试提示词 →nano-banana2要构图精确 →gpt-image-2要高清质感 →nano-banana-pro。四、选型时容易忽略的两件事比例支持不一样。nano-banana-pro支持 11 种aspect_rationano-banana2支持 15 种额外含1:4/4:1/1:8/8:1超宽超高。要出电商长图或 banner比例清单可能比画质更决定你用哪个。别只看单张效果。跑量场景下出图快慢和失败率的影响远大于单张质量差那一点点。五、小结AI绘画API的选型不该靠看别人的评测该拿自己的业务提示词跑一遍。该服务把这件事的成本降到了改一个字段一个接口接 nano-banana-pro / nano-banana2 / gpt-image-1 / gpt-image-2以及 Veo 3.1、Sora 2 等生视频模型OpenAI 兼容改base_url即可现成 SDK 全能用价格便宜积分制按次计费对比实验花不了几个钱并发高、出图快一次跑三四个模型不用排队稳定这是聚合服务的底线。接口服务甜甜圈APIdashengfenshen.cn