谷歌创始人布林紧急接管Gemini团队，但“3.5 Pro已被取消”

谷歌算力分配内耗严重郑重提示大伙儿别等Gemini 3.5 Pro了不然你就是在机场苦等一艘轮船。今年5月的GoogleI/O主演讲PPT有这么一张Gemini 3.5 Pro——Coming next month。按照原本规划这款模型应该承担Google重新冲击AI前沿竞争的任务。毕竟在OpenAI、Anthropic不断刷新模型能力的背景下Gemini Pro系列一直是外界衡量谷歌AI实力的重要标尺。谁承想然后就没有然后了。我们等来了3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash Cyber但3.5 Pro的影子都没看到。这都八月中旬了啊喂谷歌你真是在重新定义什么叫“下一个月”。官方口径是3.5 Pro还在受限合作伙伴封闭测试阶段无确切上市月份同时Gemini 4已经进入预训练阶段。但据专注半导体和AI的独立商业研究智库SemiAnalysis判断Gemini 3.5 Pro已经悄悄被取消了。一款迟到的旗舰模型Pro系列模型向来是谷歌的旗舰模型而Gemini 3.5 Pro原本承担的是谷歌在高端模型竞争中的“翻盘任务”。去年前三个季度谷歌Gemini 3 Pro、Nano Banana Pro几乎都收获了一片掌声。据The Information曝光的去年10月的一份OpenAI内部备忘录中奥特曼表示谷歌最近在AI方面的进展可能会给我们公司带来一些暂时的经济阻力。我们知道我们有一些工作要做但我们正在快速追赶。然而就像大家口中调侃的那样谷歌、OpenAI、Anthropic三家动不动就上演三十年河东三十年河西。今年谷歌Gemini突然就陷入了哑火状态。首先Gemini 3.5 Pro在已被宣布“下月推出”过后至今迟迟没有出现。外界猜测这款模型的实际能力可能并没有达到Google最初期待。SemiAnalysis认为Gemini 3.5 Pro的能力大约接近Anthropic Claude Opus 4.5的水平这模型已经是去年11月底发布的了朋友们。作为过渡方案Google推出了更多Flash模型。3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash Cyber……但从目前公开评测来看Gemini Flash系列更多强调速度、成本和部署效率在复杂推理、编程和Agent任务上与Muse Spark 1.2、Grok 4.5及行业开源模型仍存在差距。根据不同的排名方式Gemini 3.6 Flash目前位列第八或第九。△这意味着Google面临的问题已经不只是“少一个旗舰模型”了。以至于SemiAnalysis下了个扎心判断“我们认为Gemini 4也难挽颓势。”创始人布林重回Gemini驾驶舱就在Gemini面临压力之际谷歌内部也正在发生变化。尤其是高层和核心技术骨干人事动荡。诺奖得主哈萨比斯卸任Google DeepMind CEO彻底交出伦敦实验室全部日常管理权、Gemini商业化全盘负责人身份转为担任DeepMind 董事长、Alphabet集团首席科学家原DeepMind CTO、Alphabet首席AI架构师Koray Kavukcuoglu晋升为DeepMind高级副总裁 DeepMind不再设独立CEO 直接向皮查伊汇报谷歌第30号员工、27 年功勋老将、谷歌首席科学家Jeff Dean携四大AI元老集体离职创业Transformer架构核心发明者之一、Gemini联合负责人Noam Shazeer跳槽加入OpenAI……过去几年谷歌的AI战略主要由和谷歌大脑合并后的Google DeepMind推动。哈萨比斯的此次调任普遍被理解为谷歌对其“长线基础科研优先”的战略不满。在2026年上半年内部备忘录中谷歌联合创始人布林直接点名Gemini在代码、企业级商用赛道落后Claude与GPT。DeepMind可以持续探索强化学习、基础模型和AI科学研究但AI竞赛进入快节奏迭代阶段后速度、工程效率和资源调度同样成为关键变量。更为关键的一件事——现在布林还被Financial Times曝料重回驾驶舱重新深度参与Gemini相关战略讨论并成为Google内部AI方向的重要声音之一。虽然他并没有获得新的正式管理职位但这已经是多年之后这位Google联合创始人在AI核心业务中的高强度介入。要知道早在2019年布林和另一位谷歌联合创始人佩奇就退出了谷歌母公司Alphabet的日常管理。两人虽仍在董事会担任要职但已经卸任了在谷歌的具体运营管理职务二人偶尔出现在Alphabet位于硅谷的办公室都主要是为了了解Alphabet称为“其他赌注other bets”的登月计划。△从那时候开始公司主要领导权就交到了劈柴哥手里。但AI 2.0浪潮改变了一切。2023年1月ChatGPT发布后不到两个月谷歌就紧急召唤了佩奇和布林就ChatGPT的猛烈攻势召开了多次高层会议。当年2月布林开始亲自改LaMDA代码。当时这就被解读为谷歌对外释放的明显信号——面对OpenAI对话模型ChatGPT的威胁谷歌内部已经火急火燎了。压力之下谷歌好歹是加班加点催生出了Gemini系列。12月Gemini大模型的核心贡献者名单中也出现了布林的名字。据称他敲代码的频率是“几乎每天”。Stability AI创始人Emad Mostaque也来证实确有此事“他询问我的是VAE架构和深度扩散的问题”。2024年起大模型拉锯战更为激烈OpenAI、谷歌、Anthropic轮番称霸被大家称为国外大模型御三家。2025年谷歌凭借Gemini 3系列和Nano banana夺得了无数好评。不过今年以来Gemini新模型不见踪影旧模型也仿佛失了智。大家半调侃半感慨如果你用过以前的Gemini现在再用你会感觉到它似乎得了阿尔兹海默症。。。今年4月面对Anthropic神之又神的Mythos布林亲自带队在DeepMind紧急组建突击小组全力冲刺AI Coding。但至今似乎仍未起效——至少在当下谷歌释放出的信息是这样的。据报道姐夫离职创业以及哈萨比斯调任和部分DeepMind员工尤其是base伦敦的担心研究文化进一步受到商业目标影响其中不少人已经提交辞呈or频繁接触外部机会。Google真正的问题可能是算力分配相比模型发布时间更大的挑战可能来自算力。如今AI竞争已经进入基础设施竞争阶段。训练一个前沿模型需要的不只是优秀算法还需要提前锁定大规模计算资源。OpenAI、Anthropic、Meta等公司都在不断扩大算力投入希望确保未来几年拥有足够的训练能力。理论上谷歌拥有自己的优势。它不仅拥有全球领先的TPU芯片体系还拥有庞大的数据中心资源。尤其是现阶段AI竞赛已经从单一模型能力竞争进入组织效率、工程体系、数据闭环以及算力资源的综合竞争。拥有几乎所有AI公司羡慕的基础条件谷歌的优势按道理应该更加明显才对。但SemiAnalysis认为谷歌的问题在于它没有把足够多的资源优先留给自己的前沿模型团队。SemiAnalysis举的例子是谷歌近年来持续向Anthropic提供TPU资源支持。根据预测在2026年第三季度至2027年第四季度期间超过20%的TPU出货量将直接销售给Anthropic。这一数字还没有计算Google Cloud已经租赁给Anthropic的大量TPU资源以及未来可能继续扩大的合作规模。这背后形成了一种微妙局面。一方面谷歌希望Gemini成为全球领先模型另一方面又通过云计算业务向竞争对手提供重要基础设施。从商业角度看云业务收入和AI生态扩张都有价值。但从模型竞争角度看前沿实验室最珍贵的资源恰恰是计算能力。拥有丰富的多维度的资源并不意味着一定能够赢得竞争……或者换句话来说对于希望冲击AGI的实验室而言算力优先权本身就是战略选择。Google当下需要重新回答一个问题在AI时代这家拥有全球最强技术资产之一的公司究竟应该如何组织自己One More ThingBTW一个颇有象征意味的小插曲。海外社区近日流传截图称谷歌正在小范围测试一个没有独立“Google Search”按钮的首页。在推进前沿模型进展之外谷歌已经先开始调整自家最核心的产品。这是否意味着Gemini生成式AI、对话式任务、多模态创作、文档处理才是未来核心入口Maybe。那你的模型还不抓点紧了我的歌原文链接谷歌创始人布林紧急接管Gemini团队但“3.5 Pro已被取消”-36氪