Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。我们可以使用以下几种方法来安装。使用 pip 安装安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具pip3 install numpy这里使用的是 Python3如果你用的是 Python2 可以用 pip install numpy 安装在。默认情况使用国外线路国外太慢我们使用清华的镜像就可以:pip3 install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple使用 conda 安装如果使用的是 Anaconda 环境可以使用 conda 来安装 NumPyconda install numpy通过 conda 安装的 NumPy 通常会带有一些优化的数学库如 Intel MKL可以提高性能。更多 conda 命令的相关内容可以参考Anaconda 教程。从源代码安装如果需要从源代码安装 NumPy可以在 NumPy 官方 GitHub 仓库下载源码GitHub - numpy/numpy: The fundamental package for scientific computing with Python. · GitHub进入解压后的目录并执行以下命令python setup.py install安装验证无论使用哪种方式安装完成后可以通过以下代码令验证 NumPy 是否安装成功实例import numpy as npprint(np.__version__)如果安装成功会输出正确的版本号信息1.26.4使用已有的发行版本对于许多用户尤其是在 Windows 上最简单的方法是下载以下的 Python 发行版它们包含了所有的关键包包括 NumPySciPymatplotlibIPythonSymPy 以及 Python 核心自带的其它包Anaconda: 免费 Python 发行版用于进行大规模数据处理、预测分析和科学计算致力于简化包的管理和部署。支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。Enthought Canopy: 提供了免费和商业发行版。持 Linux, Windows 和 Mac 系统。Python(x,y): 个适用于科学计算和数据分析的 Python 发行版专门为 提供了 Spyder IDE 等工具适合进行科学计算的开发工作。WinPython: 另一个免费的 Python 发行版包含科学计算包与 Spyder IDE。支持 Windows。Pyzo: 基于 Anaconda 的免费发行版本及 IEP 的交互开发环境超轻量级。 支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。