DeepSeek本地化部署，并使用接口调用eps

一、下载并安装OllamaOllama支持多种大模型架构官网地址 https://ollama.com/根据需要下载自己系统对应的工具。下载完成后安装即可。二、下载并部署DeepSeek1、找到deepseek模型在Ollama官网找到Models点击Models并找到deepseek-r1模型2、选择需要的模型点击并进入deepseek-r1模型选择自己需要的模型下载模型越大推理和生成能力越强处理更复杂的任务提供更精准的结果当然对电脑的配置要求更高。b是十亿的意思70b是700亿个参数以此类推。3、安装模型“winr”输入cmd打开终端输入以下命令安装deepseek模型输入的命令就是官网上给出的地址复制出来就行。等待安装完成~以上就deepseek就在本地部署完成了4、验证deepseek是否安装成功方法一在终端输入命令“ollama --version”返回版本信息说明安装成功。方法二在浏览器访问http://127.0.0.1:11434/出现“Ollama is running”表示安装成功。三、使用deepseek打开cmd终端输入命令开始使用deepseek直接输入问题就可以了。如果已经下载过deepseek输入命令后会直接运行如果没有下载会下载。输入/bye退出模型。四、API接口调用通过代码调用Ollama提供的API接口实现模型的能力。接口列表地址ollama/docs/api.md at main · ollama/ollama · GitHub示例url地址http://127.0.0.1:11434/api/xxx端口是11434使用哪个接口把“xxx”替换成需要的接口根据每个端口的参数要求组装参数。public function chat() { $url http://127.0.0.1:11434/api/chat; $postData [ model deepseek-r1:1.5b, // 将此更改为所需的模型名称 messages [ [ role user, content 为什么天是蓝色的 ], [ role assistant, content 由于瑞利散射 ], [ role user, content 这和mie散射有什么不同 ], [ role assistant, content “这和mie散射有什么不同”其实是在询问除了瑞利散射之外 mie散射如何通过多种方式影响天空的颜色变化。 ], [ role user, content 我一共问了几个问题请列出来。 ] ], stream false ]; // 初始化cURL会话 $ch curl_init($url); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($postData)); // 执行cURL请求并获取响应 $response curl_exec($ch); $httpCode curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE); // 关闭cURL会话 curl_close($ch); print_r($httpCode); print_r($response); }