NVIDIA DGX Spark桌面级个人 AI 超级计算机NVIDIA Grace Blackwell AI Computing at Your Desk紧凑尺寸 · 1 PFLOP AI 算力 · 128GB 统一内存 · NVIDIA 完整 AI 软件栈NVIDIA DGX Spark 是面向 AI 开发者、科研人员、数据科学家及工程团队打造的桌面级 AI 超级计算平台。系统基于NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip将 Blackwell GPU、20 核 Arm CPU、高速统一内存与 NVIDIA AI 软件生态集成于紧凑型设备中可在本地完成大语言模型推理、模型微调、Agent 开发、生成式 AI、机器人及边缘 AI 等工作负载。无需部署大型 GPU 服务器即可在桌面获得完整的 NVIDIA Grace Blackwell AI 开发环境。核心优势1 PFLOP AI Computing Performance采用 NVIDIA Blackwell GPU 架构与第五代 Tensor Core在 FP4 精度下提供最高1 PFLOP AI Performance适用于Large Language ModelsGenerative AIAI AgentsMultimodal AIVision AIRoboticsScientific AIAI-RAN / 6G ResearchNVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperchipDGX Spark 搭载NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip将 CPU 与 GPU 集成于统一计算架构。CPU20-Core Arm CPU10 × Arm Cortex-X92510 × Arm Cortex-A725GPUNVIDIA Blackwell ArchitectureBlackwell Generation CUDA Cores5th Generation Tensor Cores4th Generation RT Cores支持 FP4 AI ComputingCPU、GPU 与统一内存紧密耦合为 AI 模型开发、推理和数据处理提供高效的数据访问能力。128GB Coherent Unified Memory让大型 AI 模型直接运行在桌面DGX Spark 配备128GB LPDDR5X Coherent Unified System Memory内存带宽273 GB/s统一内存架构使 CPU 和 GPU 可以访问同一内存空间减少传统独立 CPU/GPU 系统中的数据复制过程。这使 DGX Spark 能够支持远超普通桌面 GPU 显存容量的大型模型。模型能力模型微调支持最高约70 Billion Parameters模型微调工作负载。模型推理支持最高约200 Billion ParametersAI 模型的本地测试、验证和推理。双机扩展至 405B 参数模型DGX Spark 集成高性能NVIDIA ConnectX-7 Networking网络能力最高200 Gbps通过高速互联可连接两台 DGX Spark组成桌面 AI 计算集群。双机系统可用于处理最高约405 Billion Parameters的大型 AI 模型。从单机桌面开发环境进一步扩展到多节点 AI Computing。4TB 高速本地存储内置4TB NVMe M.2 SSD支持 Self-Encrypting Storage。可用于存储Large Language ModelsModel WeightsTraining DatasetsDocker / NGC ContainersVector DatabasesAI Development EnvironmentsSimulation DataDigital Twin Data无需依赖外部存储即可构建完整的本地 AI 开发环境。NVIDIA AI Software StackDGX Spark 不仅是一台 AI 计算设备更是一套完整的 NVIDIA AI 开发平台。系统预装并支持 NVIDIA AI 软件生态可用于快速构建从 Prototype 到 Deployment 的完整开发环境。包括NVIDIA DGX OSNVIDIA CUDACUDA-X LibrariesNVIDIA NIMNVIDIA AI EnterprisePyTorchJupyterDockerNVIDIA Container ToolkitNVIDIA NGCTensorRTRAPIDSNVIDIA NeMoNVIDIA IsaacNVIDIA MetropolisNVIDIA Holoscan开发人员可以在 DGX Spark 上完成模型开发再将工作负载迁移至 NVIDIA GPU 数据中心、DGX Cloud 或其他 NVIDIA 加速基础设施。典型 AI 工作负载Large Language Models在本地运行和验证大型语言模型。适用于LLM InferenceRAGEmbeddingVector DatabaseAI AssistantKnowledge BaseLocal Private AIAI AgentDGX Spark 特别适合构建本地 Autonomous AI Agent。可用于Autonomous AgentsCoding AgentsResearch AgentsEnterprise AI AssistantsMulti-Agent SystemsTool CallingPrivate AI Agent本地运行模型可减少对云端 Token Generation 资源的依赖并更方便构建私有 AI 环境。Model Fine-Tuning利用 128GB 统一内存可在桌面完成大型模型的Fine-TuningLoRAQLoRAModel AdaptationDomain-Specific AIInstruction Tuning支持最高约70B 参数级模型微调。AI InferenceBlackwell Tensor Core 与 FP4 Computing 为大型模型推理提供高计算密度。适用于LLMVLMMultimodal ModelSpeech ModelVision ModelGenerative AI单机支持最高约200B 参数模型的测试、验证和推理。AI-RAN / 5G / 6G Research对于通信、AI-RAN 与下一代无线网络研究DGX Spark 可作为紧凑型 GPU AI Computing Node。典型研究方向包括AI for RANNeural ReceiverChannel EstimationCSI PredictionBeam ManagementTraffic PredictionRAN OptimizationReinforcement LearningAI-based SchedulingRAN for AI利用无线网络连接边缘 AI 节点实现Distributed AIEdge InferenceMulti-Agent CollaborationAI Service DeliveryEdge Computing ResearchAI and RAN探索 GPU Computing 与无线通信系统融合包括AI-RAN5G Advanced6GOpen RANDigital TwinWireless AINVIDIA Sionna Research PlatformDGX Spark 可作为 NVIDIA Sionna 相关无线 AI 研究的本地计算平台。适用于NVIDIA SionnaSionna RTSionna Research KitNeural ReceiverChannel ModelingLink-Level SimulationWireless Digital TwinRay TracingAI-native PHY Research研究人员可以将无线通信算法、AI 模型与 GPU 加速计算结合构建面向 5G Advanced 与 6G 的研究环境。Robotics Edge AIDGX Spark 同样适用于机器人与边缘 AI 开发。支持 NVIDIAIsaac用于机器人 AI 与自主系统开发。Metropolis用于视觉 AI 与智能空间应用。Holoscan用于实时传感器数据和高性能边缘 AI 工作负载。典型场景包括RoboticsAutonomous SystemsComputer VisionSmart CityIndustrial AIEdge AIDigital Twin高速网络与扩展能力DGX Spark 提供丰富的高速接口。InterfaceSpecificationHigh-Speed NICNVIDIA ConnectX-7ConnectX NetworkingUp to 200 GbpsEthernet10 GbE RJ45USB4 × USB Type-CWirelessWi-Fi 7BluetoothBluetooth 5.4DisplayHDMI 2.1aDisplayPortUp to 3 × DP over USB-C可连接High-Speed StorageAI WorkstationsEthernet SwitchesDevelopment BoardsCamerasSensorsSDRRobotics PlatformsAdditional DGX Spark Nodes技术规格项目NVIDIA DGX SparkProcessorNVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperchipArchitectureNVIDIA Grace BlackwellGPUNVIDIA Blackwell ArchitectureCPU20-Core ArmCPU Configuration10 × Cortex-X925 10 × Cortex-A725CUDA CoresBlackwell GenerationTensor Cores5th GenerationRT Cores4th GenerationAI PerformanceUp to 1 PFLOP FP4System Memory128GB LPDDR5XMemory ArchitectureCoherent Unified System MemoryMemory Interface256-bitMemory Bandwidth273 GB/sStorage4TB NVMe M.2High-Speed NICNVIDIA ConnectX-7Network PerformanceUp to 200 GbpsEthernet10 GbE RJ45Wi-FiWi-Fi 7BluetoothBluetooth 5.4USB4 × USB Type-CDisplayHDMI 2.1a / DisplayPort over USB-CPower Supply240WGB10 TDP140WOperating SystemNVIDIA DGX OSDimensions150 × 150 × 50.5 mmWeightApprox. 1.2 kg一台设备完整 AI 开发链路AI Model │ ▼ Model Development │ ▼ Fine-Tuning │ ▼ Local Inference │ ▼ AI Agent / RAG / Multimodal AI │ ▼ Application Validation │ ▼ DGX Cloud / Data Center / Edge DeploymentDGX Spark 将 NVIDIA 数据中心 AI 技术带到桌面使 AI 开发者能够在同一架构体系下完成从本地研发到大型 GPU 基础设施部署的完整工作流。适用客户高校与科研机构适用于人工智能实验室5G / 6G 实验室通信工程实验室机器人实验室自动驾驶实验室计算机视觉实验室大模型研究团队企业研发适用于AI Algorithm TeamsEnterprise Private AIAI Agent DevelopmentIntelligent ManufacturingTelecom RDEdge AIDigital TwinRoboticsAI 开发者在个人桌面即可获得 Grace Blackwell AI Computing Platform用于快速开发、验证和部署下一代 AI 应用。NVIDIA DGX SparkSupercomputing AI Performance.Right From Your Desktop.GB10 Grace Blackwell SuperchipUp to 1 PFLOP FP4 AI Performance128GB Unified Memory4TB NVMe Storage200Gbps ConnectX-7 NetworkingNVIDIA Full-Stack AI Software Platform从大型语言模型到 AI Agent从生成式 AI 到机器人从无线 AI 到 6G Research——将 NVIDIA Grace Blackwell AI Computing 带到每一张研发工作台。产品说明产品规格及软件功能可能随 NVIDIA 官方版本更新而调整最终配置以实际交付产品及 NVIDIA 官方技术文档为准。