一、本次学习内容本次笔记内容记录了两天课程内容NumPy 统计运算与矩阵逻辑1、基本统计sum/mean/mediansum求和mean 算术平均median 中位数2、离散程度与极值var/std/min/max/ptpvar 方差std 标准差min 最小值max最大值ptp极差3、沿轴统计二维数组的统计需要指定方向axis0 统计列axis1 统计行4、缺失值NaN与np.isnannp.nan表示缺失值np.isnan找出缺失值np.nanmean() 忽略nan算均值注意nan不等于任何值找缺失值只能用np.nan不能用5、缺失值处理缺失很少删除。anp.array([1,2,np.nan,3])clean a[~np.isnan(a)]缺失值较多要保留样本量填均值或中位数a np.array([1,2,np.nan,4])mnp.nanmean(a)a_fillednp.where(np.isnan(a),m,a)np.where(条件真值假值)缺失本身有意义填特殊值6、矩阵运算dot/matmul/*逐个元素乘矩阵乘注意矩阵乘前先printA.shapeB.shape确认A的列B的行