AI基础设施正在经历一次重要转折。过去几年行业关注的是建成多少智算中心、部署多少GPU、形成多少算力规模。今天随着AI从技术试验走向规模化应用一个更加现实的问题开始浮出水面建设了多少算力不等于拥有多少有效算力调用了多少模型也不等于创造了多少业务价值。一边是数千张GPU持续消耗电力另一边是大量算力资源处于空闲、割裂或碎片化状态一边是各部门不断接入大模型和智能体另一边是AI究竟花了多少钱、产生了多少回报仍然难以准确核算。AI基础设施的竞争正在从“有没有”转向“用得怎么样”从规模建设转向资产经营。2026年8月东软正式发布Neusoft SDA资源运营管理平台。围绕算电协同、算网融合和模型运营三大核心能力Neusoft SDA将能源成本、异构算力、模型调用和业务价值纳入统一运营体系为智算中心和大型企业提供覆盖“能源—算力—模型—应用”的全链路运营能力。这套能力的根基是东软特有的“上下贯通”向下扎根电力与碳管理向上覆盖众多垂直行业应用。东软将其定义为智算资产价值释放的全栈解决方案它所要解决的不只是资源管理问题而是AI时代的一道经营命题如何让每一度电、每一张卡、每一次模型调用都能够被计量、调度、优化并最终转化为业务价值AI基础设施正在从建设时代进入经营时代智算中心的运营账并不好算。首先是能源账高密度智算中心需要持续消耗大量电力但在传统模式下计算任务与能源系统通常相互割裂。任务什么时候运行主要取决于算力资源是否空闲电力从哪里来、什么时候价格更低、绿电是否充足则由另一套系统管理。其次是算力账企业通常同时部署不同厂商、不同架构的CPU、GPU和NPU。各类设备拥有独立的管理工具资源难以统一编排。大型训练任务需要整卡许多小模型和推理任务也长期独占整张卡造成大量算力碎片。最后是模型账随着大模型、行业模型和智能体快速进入业务系统企业开始同时使用自建模型、外购API和第三方模型服务。但不同部门调用了多少Token、消耗了多少算力、承担了多少成本、产生了多少业务回报往往缺少统一口径。结果是AI投入持续增长AI资产却没有形成一套完整的经营体系。过去企业拥有的是设备清单、资源监控和费用账单未来企业需要的是一张能够贯通能源、算力、模型和业务结果的AI资产经营报表。一条价值主线一个底座串起三大模块东软在运营商资源管理、多云管控和大型复杂基础设施运营领域拥有长期积累。Neusoft SDA是在这一基础上面向智算场景形成的一次系统性升级。平台采用“一个运营底座、三大能力模块”的总体架构。这套架构有一条清晰的主线让每一度电流经算力与模型最终转化为一份可计量的业务价值。统一运营底座是这条主线上的中枢负责资源接入、成本分析、策略管控、计量计费和观测告警让数据、成本与策略在全链路持续流动算电协同、算网融合和模型运营三大模块则分别值守主线上的三次关键转化——把电变成更经济的算力把算力变成更充分的供给把每一次模型调用变成可衡量的业务结果。01.算电协同让电价信号进入算力调度系统在传统智算中心中能源系统与计算系统往往各自运行。Neusoft SDA算电协同模块可以统一接入绿电直连、分布式光伏、储能、电网直供等能源资源并结合算力负荷预测、电价预测和任务优先级形成动态能源调度策略。平台进一步将电价、碳成本、绿证成本和虚拟电厂收益转化为价格信号反向影响算力任务调度。例如不紧急的训练任务可以安排在谷电时段执行对时延不敏感的任务可以调度至绿电更加充足的区域储能资源则可以根据峰谷电价参与削峰填谷并在条件允许时参与电力市场交易。这意味着电力不再只是智算中心被动承担的一项成本而开始成为可以预测、配置和经营的资源。平台同时提供碳排放追踪、绿证管理和碳合规报告能力帮助客户应对绿色算力评价、履约管理和ESG披露要求。02.算网融合让异构算力真正成为一池资源面对不同厂商、不同架构的GPU和NPU很多企业表面上拥有大量算力真正能够统一调度的资源却十分有限。Neusoft SDA可以统一纳管不同厂商的CPU、GPU和NPU资源在一个平台上完成资源发现、容量管理、任务编排和运行监控。平台支持基于容器的整卡分配和单卡细粒度切分。小模型和轻量推理任务不再需要独占整张GPU可以共享同一张卡从而减少算力碎片。调度引擎综合考虑资源碎片率、网络时延、数据位置、任务优先级和服务等级要求自动选择更加合适的计算节点。在运维侧平台通过分布式作业引擎将服务器装机、驱动安装、固件升级和配置变更等跨机房重复操作转化为自动化批量任务。从资源接入、任务调度到故障处置智算运维由依赖人工经验转向规则驱动和智能协同。03.模型运营把AI投入和业务回报放进同一张账表当企业只有一两个大模型应用时成本问题并不突出。但当数十个智能体、数百个应用同时调用不同模型模型运营便会迅速成为新的管理难题。Neusoft SDA以Token为基础计量单位将自建算力成本、外购模型API成本和能源成本折算到统一口径并支持按照组织、部门、项目、应用和智能体配置预算、配额及计费规则。每一次模型调用都可以被记录谁调用了模型调用了哪个模型消耗了多少Token使用了多少算力形成了多少成本对应哪个业务应用。在此基础上平台按照“预算编制—计量计费—消耗分析—效果评估—策略优化”的PDCA闭环持续运行。五类场景推动智算资产从可管理走向可经营Neusoft SDA主要面向五类典型场景。在大型智算中心平台可以联动能源采购、储能调度和任务排期推动算力负荷向低电价、低碳时段迁移。在典型场景测算中综合电力成本具有降低15%—25%的空间。在企业AI研发中心平台可以统一纳管国产和国际主流异构算力通过资源切分与智能调度减少碎片。在具备相应资源结构和任务条件的场景下整体算力利用率有望由不足40%提升至70%以上。在智能体规模化部署场景中平台通过统一模型服务网关为不同智能体提供模型接入、权限控制、流量管理和Token计量能力使数十个智能体能够在统一体系下运行和评价。在集团型企业中平台可以统一自建算力和外购模型服务的成本口径形成覆盖部门、项目和应用的AI成本账本为预算分配和ROI评估提供依据。在运营商和跨区域智算基础设施场景中平台可以对分布于不同区域的服务器和算力集群实施集中运维批量下发任务、自动归档结果并通过监控告警联动实现故障发现、定界和处置。按照不同客户场景的规划目标Neusoft SDA可重点推动五类价值改善综合电力成本降低15%—25%算力资产利用率由不足40%提升至70%以上AI资产运营效益提升20%—30%运营管理效率提升50%以上智能调度覆盖率达到80%以上。上述指标属于典型场景下的规划或测算目标实际成效将根据客户基础设施条件、资源规模、任务类型和应用负载进行验证。为什么选择东软上下贯通的全栈能力一套平台背后真正难以复制的是能力结构。Neusoft SDA真正要传递的核心信息是东软“上下贯通”的全栈能力。向下东软在能源侧拥有深厚的电力与碳管理积累。源网荷储协同、电力市场交易、虚拟电厂运营、碳追踪与绿证管理这些并非为智算场景临时加装的功能而是东软长期深耕能源数字化沉淀下来的技术能力与业务经验如今自然延伸至智算中心这一新的高耗能场景。向上东软覆盖电信、政务、医疗、汽车、教育等众多垂直行业应用对各行业在算力调度、Token管理上的需求特点有着深刻理解运营商关注多域协同与集约运营政务关注统筹与合规医疗关注数据安全与模型部署边界企业与科研机构则关注每一笔AI投入的产出效率。市场上懂能源的厂商往往止步于机房与配电云管厂商难以触达电价与碳排模型平台厂商又难以理解底层资源的真实成本。从上层各垂直行业对智算资源、Token资源管理的需求洞察到底层算电碳协同的技术能力与业务经验储备东软是业界唯一具备完整闭环的厂商。这种全链条的完整性正是Neusoft SDA最应被看见的核心竞争力与行业不可替代性东软不仅知道智算资产“怎么管”更知道不同行业的客户“为什么要这样管”。从管理算力到建立AI资产经营能力AI基础设施的竞争正在发生一次深层变化。过去竞争焦点是建设更多算力未来真正拉开差距的将是谁能够用更低的能源成本、更高的资源效率和更清晰的价值闭环运营同样规模的算力。Neusoft SDA所代表的正是这一转变从设备管理走向资产经营从算力调度走向算电协同从资源使用走向价值计量从模型上线走向模型全生命周期运营。面向未来东软将持续推动Neusoft SDA在电信、政务、医疗、汽车、教育等行业的应用。