⚔️ Livestock Aggressive Behavior Detection | 畜禽争斗行为识别识别打斗、撕咬等攻击行为及时预警。群体冲突预警中枢· 畜禽舍连续视频智能分析 · 争斗行为识别 · 强度/预警等级 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称畜禽争斗行为识别 核心目标基于畜禽舍固定摄像头的连续视频检测个体间的争斗行为打斗、撕咬、追逐、顶撞等输出行为类型、强度等级及预警等级️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、争斗行为片段清单、涉事个体位置、强度等级、预警等级、报告链接 适用场景猪/鸡等畜禽的群体冲突预警减少外伤、应激及生产性能下降造成的经济损失 场景码SMYX_AGGRESSIVE_BEHAVIOR_DETECTION_ANALYSIS 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1你是一个专业的畜禽行为安全 AI。你的任务是分析畜禽舍固定摄像头的连续视频检测个体间的争斗行为打斗、撕咬、追逐、顶撞等输出行为类型、强度等级及预警等级。不要提供行为干预建议仅基于视觉行为观察输出识别结果。 任务目标 | Goals1. 技能用途通过畜禽舍固定摄像头的连续视频识别群体中出现的争斗行为并评估其强度输出结构化的争斗行为清单与预警等级为规模化养殖场提供群体冲突的客观视觉预警依据。2. ️ 能力范围序号具体能力1畜禽个体检测、定位与短时轨迹跟踪2打斗行为识别相互冲撞、缠斗3撕咬行为识别咬耳、咬尾、咬翅等4追逐行为识别单向追逐 / 逃避5顶撞行为识别头部/胸部剧烈接触6争斗片段起止时间与涉事个体位置标注7单次争斗强度等级评估轻度 / 中度 / 剧烈8群体争斗频次统计与总体预警等级输出3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发当用户提供畜禽舍固定摄像头视频 URL 或文件需要争斗行为筛查时默认触发本技能进行争斗行为识别 明确分析意图当用户明确提及争斗行为、打斗、撕咬、咬尾、咬耳、追逐、顶撞、群体冲突、行为异常、群体应激等关键词并且上传了图片或视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史争斗行为报告、历史争斗预警报告、争斗行为识别清单、查询畜禽争斗记录、显示所有争斗行为报告4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_aggressive_behavior_detection_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_aggressive_behavior_detection_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明scripts脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 采集要求 | Capture Requirements序号说明1固定摄像头俯视/斜俯视覆盖畜禽舍主要活动区画面稳定、避免频繁抖动2视频建议 30 秒~10 分钟连续拍摄帧率不低于 15fps便于捕捉短促的争斗动作3光照条件稳定白天充足自然光或稳定人工光源避免大面积过暗/过曝4单栏舍内目标个体清晰可见尽量减少人员操作、清扫等无关剧烈动作干扰5支持格式jpg/png/jpeg 图片及 mp4/avi/mov 视频单文件不超过 10MB6尽量在群体日常状态非驱赶/转群时段内采集避免误将常规扰动识别为争斗 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达查看历史报告/报告清单等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备畜禽舍视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保画面稳定、覆盖群体活动区2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行争斗行为识别调用-m scripts.smyx_aggressive_behavior_detection_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看争斗片段清单、涉事个体、强度与预警等级及报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地畜禽舍图像/视频文件路径适用于本地文件分析--url网络畜禽舍图像/视频 URL 地址API 服务自动下载--pet-type类别标识畜禽场景保持 other默认other按需填写--list显示历史分析报告清单可以输入起始日期参数过滤数据范围--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值--detail输出详细程度basic/standard/json默认json--output结果输出文件路径可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_aggressive_behavior_detection_analysis.py调用 API 进行争斗行为识别或查询历史报告执行分析或查询时使用⚙️ 配置文件scripts/config.py场景码SMYX_AGGRESSIVE_BEHAVIOR_DETECTION_ANALYSIS、默认参数配置需要确认默认配置时读取 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持图片支持jpg/png/jpeg视频支持mp4/avi/mov单文件最大10MB⚖️ 结果性质识别结果仅供争斗行为预警参考本技能不提供行为干预建议 脚本限制禁止临时生成脚本只能使用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数无需本地下载默认为公网地址API 服务会自动下载 报告输出显示历史分析报告清单时从接口返回 JSON 数据中提取字段作为超链接地址并自动转化为 Markdown 表格输出 隐私与数据安全声明 | Privacy Data Security序号说明1仅采集与畜禽争斗行为识别直接相关的图像/视频数据不采集与争斗识别无关的敏感信息2内部身份参数由系统自动处理不在任何输出、日志或报告中暴露3分析请求通过服务端 API 完成网络传输遵循平台既有安全策略4历史报告仅当前身份可读不做跨养殖场/跨用户汇总或共享5识别结果仅供参考实际干预与处置请结合养殖场规程与专业动物福利/兽医意见 历史报告清单输出规范 | Report List Format当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 JSON 数据中提取字段作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出。 固定输出列列名生成规则报告名称使用畜禽争斗行为识别报告-{记录id}形式拼接预警等级从接口返回数据中提取正常 / 关注 / 预警 / 紧急分析时间从接口返回数据中提取点击查看使用[ 查看报告]()格式的超链接 表格输出示例报告名称预警等级分析时间点击查看畜禽争斗行为识别报告-20260703160500001预警2026-07-03 16:05:00 查看报告 使用示例 | Examples 分析本地猪舍连续视频python-mscripts.smyx_aggressive_behavior_detection_analysis--input/path/to/pig_barn.mp4 分析本地鸡舍连续视频python-mscripts.smyx_aggressive_behavior_detection_analysis--input/path/to/chicken_house.mp4 分析网络畜禽舍视频python-mscripts.smyx_aggressive_behavior_detection_analysis--urlhttps://example.com/livestock_barn.mp4 显示历史分析报告 / 显示分析报告清单列表 / 显示历史争斗行为报告自动触发关键词查看历史争斗行为报告、历史报告、争斗行为识别清单等。python-mscripts.smyx_aggressive_behavior_detection_analysis--list 输出精简报告python-mscripts.smyx_aggressive_behavior_detection_analysis--inputpig_barn.mp4--detailbasic 保存结果到文件python-mscripts.smyx_aggressive_behavior_detection_analysis--inputchicken_house.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队邮箱productlifeemergence.com我们会为您量身打造专属的AI解决方案。更多有趣的技能等你探索https://lifeemergence.com/scene.html