该平台依托5G、大数据、AI、数字孪生等技术构建了一个集数据采集、智能监测、协同控制、安全管理、设备管理、视觉分析于一体的矿山综合管控系统旨在解决传统矿山在安全、效率、管理等方面的问题符合国家智能化矿山建设政策要求已在多个矿区成功应用具备较强的行业推广价值。【智慧矿山合集】300份数字孪生智慧矿山、智慧矿山大数据平台、AI赋能数字矿山、煤炭矿山信息化建设方案报告等PPTWORDPDF【合集汇总】数字化合集、数字工厂、流程管理合集、战略管理合集、数字乡村、数据中心、医院医疗、智慧教育校园、大厂资料合集...一、行业分析及政策背景行业痛点环境污染煤炭生产产生粉尘、污水、噪音破坏土壤和生物资源。设备管理数据采集困难传输不可靠形成数据孤岛泛在感知低设备门槛高远程控制实时性差决策效率低。生产风险高2019年煤矿百万吨死亡率为0.083死亡事故170起死亡316人井下存在瓦斯、水、火、冲击地压等危险源。劳动力密集人口老龄化年轻劳动力从业意愿低人力成本占比50%设备成本占比35%。政策要求2020年8部委联合发布《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》提出分级建设智能化平台。2021年国家能源局发布《煤矿智能化建设指南2021年版》明确建设智能综合管控平台。2025年大型和灾害严重煤矿基本实现智能化。2035年各类煤矿基本实现智能化。各省市陆续出台验收细则智能化矿井进入实质建设阶段。二、平台建设目标大数据应用共享平台融合云计算、物联网、大数据、GIS、人工智能、数字孪生等技术构建工业互联网平台。一体化智能协同管控实现数据精准采集、网络化传输、规范化集成支持三维可视化、自动化操作和智能化服务。安全高效联动控制打通“人、机、环、管”壁垒实现采掘、运输、通风、安全、经营等系统的数据融合与智能联动。三、平台建设概况数据采集技术手段标准协议接口OPC、MODBUS、ODBC上位机接入嵌入式控制器综合接入网关RS485/232FTP文件接入多系统融合统一标准采集技术架构微服务架构、前后端分离、云计算、GIS、大数据、分布式协同支持海量数据存取和高并发处理采用缓存、静态化、数据库优化、NoSQL、Hadoop、CDN等技术平台界面展示方式GIS一张图移动APP数字孪生三维可视化四、平台主要功能1. 智能化协调机电控制子系统集成通风、排水、主运、提升、供配电、压风等系统实现“全局优化、区域分级、多点协同”控制模式2. 智能综合监测子系统集成安全监测、人员定位、矿压监测、水文监测、束管监测、工业视频实现数据可视化与报警联动3. 智能安全管理子系统风险分级管控、隐患排查、三违管理、培训管理、个人监护档案4. 智能生产调度管理子系统生产计划、调度、上报、图件管理、综合分析实现一站式生产服务和调度平台5. 智能设备管理子系统设备全生命周期管理采购、使用、维修、报废成本分析、巡检、保养、备件管理6. 综合业务填报管理子系统安全生产分析、安全分析、地测防治水管理、应急救援管理7. AI机器视觉应用分析子系统隐患识别皮带大块、堆跑偏等矿石流量检测人员行为识别违章、进入危险区联动控制与自动化系统、广播系统联动