我用 OPC 模式运营一年多的AI产品
我用 OPC 模式运营一年多的AI产品概述这两年是 2025 到 2026我在南宁运营 ToB 的 AI 产品。所谓 OPCOne Person Company一个人公司这里指的是一个人运营产品。这只是一个概念在没有这个概念出来之前就已经是考虑这样的运营方式。涉及到ToB业务及合作伙伴的业务这里不提及费用和具体项目名称。运营模式会跟自身的经验有比较大的关系经验是这样的原位于广州、北京工作国企、大厂就职区多岗位多于技术Leader、架构师及技术总监项目偏向于中大型岗位多做是企业中台化管理。后回南宁合伙创业。现在是自己运营AI产品注意这里还有其它的业务运营有收益AI只是当前运营的一条线。大致的AI产品运营模式是这样的输出技术支持能力和产品能力为主运营方式以合作输出为主这里不介入商务部分这里不做ToC同时只做ToB业务商务还有交付、还有客户由合作伙伴对接大概的思路就是做自己擅长的偏向于解决中小型团队缺失的方案、架构、还有方案落地的问题。商务也不会所有人都接触只接触身边的朋友就是熟悉的人。在项目上不会以这边的OPC公司签项目而是以对方的公司然后这边再对项目进行授权这样。运营过程前期的运营思路还是比较明确的打样、合作、运营、扩展。所谓的运营过程其实还没有到运营的阶段基本上还是重在产品研发上AI的发展情况近乎一年一个样需要跟上脚本。在25年的时候基本上都是在投入产品研发阶段本以为26年会消停结果冒出了新的OpenClaw和Harness架构。这里列一下大概的过程主要是这样的于25年二季度开始运营以智能体平台类似于Coze为主于25年7月份和10月份开始接入三个商业项目1个战略合作于25年下季度开始接触各类型学校科研和探索性尝试于25年四季度开始各大概3-5个合作类型项目26年AI技术方案变更整体产品升级以Agentic和Harness为主于26年一季度进度进行整体产品往AgenticHarness方向升级于26年二季度开始Agentic电商场景结合商业项目于26年二季度开始跟广州合作伙伴达到合作向外省合作于26年三季度开始Agentic业务系统厂家场景结合商业项目于26年三季度开始Agentic数据与AI硬件厂家合作关于合作类、还有科研类、探索类的项目这边不接触由商务伙伴对接比较熟悉的朋友项目自己才会特别上去跟当中有两个一个是广州的还有两个是大学的其它的都是由商务伙伴接触。商务合作上自己两个原则点不碰对方客户只做技术和产品输出。运营情况除去原有的一些商务和出行支出。在这块上的收益费用并不高目前针对于AI这块的ROI来说还比较低但是相对来说还能支撑AI产品的运营。当前的产品形态有四个偏向于稳定型状态的产品AI智能体平台多智能体平台类似于Coze多智能体平台AI知识库桌面端和移动端两个模式主要用于知识库AI桌面版类似于workbuddy主要是面向桌面使用的场景AI数据资源企业轻量级数据湖和数据治理、输出资产上面是目前Agentic产品这个主要是解决方案型的输出目前支出主要的在服务器、还有各项产品运营环境上升级的Token的费用还好前期比较多当前维护状态属于固定支持。关于产品运营的支出和收益情况成本回收方面开发、服务器、三方支持的成本是已经覆盖的收益方面未达到预期但是在收入上已经属于收益模式Token方面产品形态相对稳定Agentic较为稳定后期支出较低相对来说自身OPC模式有比较大的限制于25年到26年一季度基本上都是在产品开发和完善阶段AI技术太多无法确定产品形态就是确定的模式。比如25年初Dify的出现都是在搞工作流26年初OpenClaw出现整个产品线都需要升级。商务成本无论如何都会有支出的也会做好控制因为是合作伙伴本身的资源这边的商务支出偏向于技术方案结合上这个内部事项就比较好把控。后期规划接触到的AI方向不管是十五五、还是后期已经属于确定的方向上很多地方拉大旗还有戏台都搭建得差不多后期可能更多需要看到沉淀和带来ROI东西。26的的三、四季度主要在业务结合和私有化硬件厂家合作的沉淀上面。如果在27年AI模式不改变的情况下按目前的运作下去会进一步的完善解决方案和产品形成更好的解决方案。沉淀在AI数据资产的上面然后智能体平台、知识库、桌面版为上层业务向合作伙伴输出更优的更好的提供出AI业务的解决方案。

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