目录前言1 DeepSeek Harness 简介2 DeepSeek Harness 的安装2.1 Node.js 环境准备2.2 DeepSeek Harness 安装3 DeepSeek Harness 的访问配置3.1 访问路径选择3.2 大模型配置4 DeepSeek Harness 的使用体验5 Harness 的预设模式结语参考资料前言DeepSeek Harness 的首个公开版本v0.1 开发者预览版于 2026 年 8 月 13 日晚间正式推出可以视为中国版的 Claude Code也是 DeepSeek 推出的 Agent 产品。它是一个面向开发者的预览版以 MIT 协议在 GitHub 上开源旨在让开发者提前体验并参与生态建设而非面向普通用户的成熟产品。其核心理念是一切皆插件所有组件都可自由替换。截至发稿时该项目已获得 105K Star增长势头迅猛。本文将详细介绍 DeepSeek Harness 的安装、配置和使用流程帮助开发者快速上手这款强大的 AI 编程助手。1 DeepSeek Harness 简介DeepSeek Harness 是一个基于插件架构的 AI Agent 平台专为开发者设计。它通过对话式交互能够理解开发者的意图自动完成代码编写、文件操作、项目构建等复杂任务。与传统的 IDE 插件不同Harness 采用了一切皆插件的设计理念这意味着它的工具、提示词和能力都可以通过插件系统进行扩展和定制。Harness 的核心优势在于其灵活性和可扩展性。开发者不仅可以使用官方提供的标准功能还可以根据自己的需求创建自定义的 Agent 预设Preset甚至开发新的插件来扩展 Harness 的能力边界。这种设计使得 Harness 不仅是一个编程助手更是一个可定制的 AI 开发平台。2 DeepSeek Harness 的安装2.1 Node.js 环境准备安装 DeepSeek Harness 之前需要先安装 Node.js 运行环境。Node.js 是 Harness 的底层依赖提供了必要的运行时支持。Node.js 的安装有两种方式方式一MSI 安装包这是最简单的安装方式适合大多数用户。从 Node.js 官网下载 MSI 安装文件双击运行安装程序按照向导提示完成安装即可。安装完成后Node.js 会自动配置到系统环境变量中无需额外设置。方式二ZIP 压缩包对于需要更灵活控制的用户可以选择下载 ZIP 压缩包。解压后将解压目录的路径添加到系统环境变量 PATH 中。这种方式适合需要在多个 Node.js 版本之间切换的开发者或者在没有管理员权限的机器上安装。验证安装是否成功可以在命令行中输入以下命令node-vnpm-v如果输出了版本号说明 Node.js 安装成功。2.2 DeepSeek Harness 安装Node.js 安装完成后就可以安装 DeepSeek Harness 了。Harness 通过 npm 包管理器分发使用 npx 命令可以直接运行而无需全局安装。在命令行中输入以下命令npx deepseek-ai/dsh web首次运行时系统会提示是否安装所需的包Need to install the following packages: deepseek-ai/dsh0.1.0-rc.6 Ok to proceed? (y)输入y确认安装。安装过程中可能会有一些警告信息如npm warn deprecated这些是正常的可以忽略。安装完成后会看到类似以下的输出dsh web: http://127.0.0.1:3080这表明 Harness 已成功启动并监听在 3080 端口。3 DeepSeek Harness 的访问配置3.1 访问路径选择Harness 启动后可以通过浏览器访问。这里有一个需要注意的细节虽然通过http://127.0.0.1:3080可以直接访问主界面但在点击选择工作区时会遇到报错。这是当前版本的一个已知 Bug。解决方案是使用http://localhost:3080进行访问。使用 localhost 域名时工作区选择功能可以正常使用。工作区是 Harness 的工作目录它决定了 Harness 可以访问和操作的文件范围。建议为每个项目创建独立的工作区避免不同项目之间的文件混淆。3.2 大模型配置Harness 默认使用 DeepSeek 大模型需要配置 API Key 才能正常使用。配置文件位于用户主目录下的.dsh目录中文件名为settings.yaml。配置文件的完整路径为C:\Users\你的用户名\.dsh\settings.yaml以下是 DeepSeek 模型的默认配置示例id:llm-deepseekname:deepseek-ai/dsh-llm-deepseekconfig:apiKeyEnv:DEEPSEEK_API_KEYbaseURL:https://api.deepseek.comthinking:enabledreasoningEffort:highmaxTokens:256000streamIdleTimeoutMs:300000retryPolicy:mode:alwaysbackoff:initialDelayMs:500maxDelayMs:10000jitterRatio:0.1defaultContextWindow:1000000models:-id:deepseek-v4-flashname:DeepSeek-V4-Flash-id:private-reasonerdescription:Company-hosted reasoning modelcontextWindow:512000配置中的关键字段说明apiKeyEnv指定 API Key 的环境变量名称默认为DEEPSEEK_API_KEYbaseURLAPI 服务地址可选配置thinking是否启用思考模式默认为 enabledreasoningEffort推理努力程度可选值为 off、high、maxmaxTokens单次请求的最大输出 Token 数defaultContextWindow默认上下文窗口大小配置完 YAML 文件后还需要设置系统环境变量。在 Windows 系统中打开系统属性→环境变量在系统变量中新建一个变量变量名DEEPSEEK_API_KEY变量值你在 DeepSeek 官网获取的 API Key获取 API Key 的地址为https://platform.deepseek.com/api_keys设置完成后重启 Harness 服务使配置生效。4 DeepSeek Harness 的使用体验配置完成后就可以开始使用 Harness 了。在对话区输入内容Harness 会调用配置的大模型进行响应。如果模型能够正常回答问题说明配置成功。为了测试 Harness 的实际工作能力我进行了一个完整的任务测试在工作区中放置了一个 Markdown 文档内容为《需求分析方法论》然后让 Harness 根据该文档制作一份 15 页的教学 PPT。具体的指令为“你看下 md 文件根据 md 文件生成 ppt要求 ppt 15 页适合教学。”Harness 接收到任务后开始了一系列自动化操作读取并分析 Markdown 文件内容理解文档结构和核心要点自动安装所需的 PPT 生成插件根据内容规划 PPT 结构和布局生成每一页的 PPT 内容输出最终的 PPT 文件由于是首次使用Harness 需要下载和配置相关插件整个过程耗时约 40 分钟。期间存在不断试错和调整的过程但最终成功完成了 PPT 的制作。整个执行过程可以在轨迹面板中查看便于了解 Harness 的决策逻辑。这次任务总共消耗了 0.55 元人民币的费用使用的是 DeepSeek-V4 模型。考虑到任务的复杂度和最终效果这个成本是非常合理的。5 Harness 的预设模式Harness 的预设Preset定义了一个会话中 Agent 所运行的插件组合包括工具、提示词和能力。用户可以复制现有预设进行修改或者使用创造模式让 Agent 帮助创建自定义预设。目前 Harness 提供了 4 种预设模式各模式的特点如下表所示模式标识定位与核心能力标准模式standard功能完整的编码 Agent支持文件编辑、Shell、文件与网页检索、Skills、计划、目标、子代理和工作流。当前为默认使用模式。PTC 模式code具备标准模式全部能力额外通过 Code Mode SDK 让模型用一个 TypeScript 程序组合多步操作适合复杂任务编排。极简模式minimal仅提供持久 bash str_replace_editor 双工具的精简版 Agent适合轻量或低延迟场景。创造模式cordis用于创建自定义 Agent preset具备标准模式全部能力并提供运行时检查、插件实验和 preset 创作指导面向开发者和插件作者。标准模式适合日常开发任务提供了完整的工具集PTC 模式通过 TypeScript 编排能力适合需要复杂逻辑控制的任务极简模式去除了冗余功能启动更快适合简单的代码编辑场景创造模式则是为开发者设计的用于创建和测试自定义的 Agent 预设。这四种模式的引入标志着 Harness 从一个单一 Agent 演变为一个可切换多模式、可扩展的 Agent 平台。其中 PTC 模式TypeScript 编排和创造模式自定义 preset是核心亮点体现了 Harness 向更灵活的开发者生态方向发展的战略意图。结语DeepSeek Harness 作为一款新兴的 AI 编程助手展现了强大的潜力和灵活性。其一切皆插件的设计理念为开发者提供了高度的自定义能力。虽然当前版本v0.1仍处于开发者预览阶段存在一些已知问题如 127.0.0.1 访问 Bug但整体体验已经相当出色。通过本文的介绍相信读者已经掌握了 Harness 的安装、配置和基本使用方法。随着后续版本的迭代Harness 必将带来更多令人期待的功能和改进。对于希望提升开发效率、探索 AI 辅助编程的开发者来说DeepSeek Harness 无疑是一个值得关注和尝试的工具。参考资料DeepSeek Harness GitHub 仓库https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harnessDeepSeek API 平台https://platform.deepseek.comNode.js 官方网站https://nodejs.org