阴阳师百鬼夜行自动化脚本实战指南从环境搭建到撒豆策略一次讲透【免费下载链接】OnmyojiAutoScriptOnmyoji Auto Script | 阴阳师脚本项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnmyojiAutoScript每逢百鬼夜行开启手上攒着二三十张门票却要盯着屏幕一遍遍手动抛豆子半小时下来既费神又费手——相信不少阴阳师玩家都经历过这种甜蜜的负担。如果你也在找一种能自动完成碎片收集的方式那么 OnmyojiAutoScript阴阳师自动化脚本的百鬼夜行模块就是值得你认真了解的方向。这篇文章会围绕阴阳师百鬼夜行自动化脚本把它的安装方式、核心参数、典型用法和进阶玩法一次讲清楚让你少走弯路。先花一分钟看懂它是什么OnmyojiAutoScript社区常简称 OAS是一款面向 Windows 平台的开源阴阳师托管工具项目在碧蓝航线脚本 AzurLaneAutoScript 的架构基础上改造而来覆盖了日常签到、悬赏封印、御魂副本、限时活动等绝大多数玩法。其中百鬼夜行模块是它的招牌能力内置一个覆盖全部式神的 AI 目标检测模型配合跟踪器和决策器实时看清屏幕上飘过的式神与各种 Buff再替你判断该不该砸、往哪砸、一次砸多少。用一句大白话说——它帮你多长了一双眼睛和一只手。整个项目免费开源GPL v3如果你在任何渠道被要求付费购买官方说明里写得很直白请退款。装好、配好、跑起来三步完成部署第一步准备环境并安装依赖项目要求 Python 3.10 及以上版本运行平台为 Windows。先获取代码git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnmyojiAutoScript进入项目目录后安装依赖然后启动图形界面cd OnmyojiAutoScript pip install -r requirements.txt python gui.py如果你更习惯网页操作也可以尝试用python server.py启动内置的 Web 服务两种入口二选一即可。第二步在配置界面里设定撒豆参数进入百鬼夜行模块后你会看到一组分门别类的配置项对应的字段都可以在 tasks/Hyakkiyakou/config.py 里找到原型。几个最常用的参数值得先弄明白运行边界hya_limit_time单次运行时长默认 20 分钟、hya_limit_count最大场次默认 10 次两者任意一个先到即停是防止挂机过度的安全阀。稀有度权重hya_sp和hya_ssr默认 1.0、hya_sr默认 0.7、hya_r默认 0.3、hya_n与呱太默认 0.0。权重越高决策器越倾向于把豆子砸向该稀有度。定向优先级hya_priorities可以单独指定某些式神被点名的式神会获得额外加权适合有明确收集目标时使用。自动豆量与阴阳师hya_auto_bean控制是否自动调整每次投掷的豆子数量hya_onmyoji用于切换随行阴阳师默认神乐。模型相关conf_threshold置信度阈值默认 0.6、iou_threshold默认 0.7当前推理精度为 FP32推理引擎为 ONNX Runtime。调试相关hya_interval默认 300ms 截屏间隔、hya_show是否实时显示跟踪结果日常使用建议保持关闭。第三步接上模拟器先跑两轮做验证启动雷电、夜神等模拟器并开启 ADB 调试权限在软件里完成设备连接。百鬼夜行模块的截屏方式支持 window_background 与 nemu_ipc点击方式支持 minitouch 与 window_message可按模拟器类型灵活选择。正式大规模挂机前先小规模运行一两次确认识别和点击都符合预期再放心交给它。两种典型场景的配置思路日常碎片挂机求稳不求快如果只是想顺手攒 SR、R 碎片建议把单次时长控制在 15-20 分钟、场次 5-10 次权重保持 SR 0.7、R 0.3、N 与呱太为 0 的默认形态同时关闭调试开关、保持默认截屏间隔。这样整套流程会以最省资源的方式平稳运转适合放在后台边做别的事边挂。稀有式神专项把火力集中到 SSR/SP 上当目标是特定 SSR/SP 时可以临时把对应权重拉满到 1.0再通过hya_priorities把目标式神顶到更高优先级。这套决策并非简单的看见就砸决策器会为每个检测结果生成一张带高斯分布的权重热力图SSR/SP 在计算时还会自动乘以 1.5 的加成系数而hya_priorities里点名的式神权重会进一步上调到 1.7同时它还会读取场上的概率 UP 等 Buff 状态参与判断代码里甚至预留了针对带概率 UP 的 SSR/SP 使用冰冻策略的逻辑。每次投掷默认抛 10 颗豆子保证对目标的输出密度。三个高频坑位的避雷指南启动后毫无反应九成是设备链路没通。先确认模拟器的 ADB 调试已开启、软件里的设备连接状态正常再检查配置文件路径是否正确最后翻看日志文件里的报错信息按顺序排查基本都能定位。识别不准、豆子砸偏先看置信度阈值是否合适——conf_threshold默认 0.6识别率偏低可适当下调同时注意游戏画面亮度是否适中、有无强烈反光模拟器分辨率过低的也可以先拉高再试。CPU 占用居高不下最常见的原因是截屏间隔太短或调试功能常开。把hya_interval从 300ms 适当提高到 400-500ms、关闭hya_show并在模拟器里降低游戏画质通常能明显缓解。进阶玩法再往前一步多账号 / 多设备管理可以为每个账号准备独立的配置文件配合项目自带的任务调度器设置定时切换与轮换实现多账号无人值守。自定义决策策略决策逻辑集中在 tasks/Hyakkiyakou/agent/agent.py 与 tasks/Hyakkiyakou/agent/focus.py想调整稀有度加权的倍率、改变 Buff 的优先级都可以从这两个文件入手。模型侧调优调整conf_threshold、iou_threshold可以改变检出灵敏度项目还预留了continuous_learning类配置用于保存识别截图回喂模型做迭代训练适合愿意折腾的玩家。与整套任务体系联动百鬼夜行只是 OAS 的玩法之一借助全局调度你可以把百鬼和其他日常任务串成一条流水线实现时间管理大师式的无缝托管。最后说几句说到底百鬼夜行自动化脚本的价值不在于省下砸豆子的手而在于把重复劳动交给机器把注意力还给玩家。上手时建议保持耐心先小规模验证、观察日志、逐步调整参数再过渡到全量托管。合适的配置从来不是抄来的而是根据你的设备性能和收集目标一点点试出来的。从克隆仓库、装上依赖、跑起第一场百鬼开始你离解放双手只差这三步。【免费下载链接】OnmyojiAutoScriptOnmyoji Auto Script | 阴阳师脚本项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnmyojiAutoScript创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考