中国空气质量历史数据去哪找CN-AIR开源数据集全解析375城12年小时级数据【免费下载链接】CN-AIR项目地址: https://ai.gitcode.com/GewisLab/CN-AIR想研究空气质量变化趋势、做环境数据分析却苦于找不到完整、免费、可直接下载的中国空气质量历史数据这套名为 CN-AIR 的开源数据集或许正是你需要的答案它一次性打包了全国 375 个城市从 2014 年到 2026 年约 12 年的逐小时监测数据覆盖 AQI、PM2.5、PM10、SO₂、NO₂、O₃、CO 七大核心指标数据格式规整、开箱即用。本文将为你完整解析这套空气质量历史数据集的内容、格式与上手方法。中国空气质量历史数据去哪找先认识 CN-AIR 开源数据集CN-AIRChina Air Quality Historical Dataset是一个专注于中国城市空气质量的开源数据集项目。和网上零散、需付费或格式混乱的数据不同它把所有城市每天的监测结果按一天一个 CSV 文件的方式组织好并按年份分目录存放方便你按需取用不用再为数据清洗发愁。12年375城全覆盖这份空气质量历史数据到底有多全数据集的核心亮点可以用三个数字概括375 座城市从北上广深到各县级市几乎覆盖全国主要监测城市约 12 年跨度2014-05-13 至 2026-04-23横跨大气十条蓝天保卫战等关键治理阶段24 小时粒度每天 0-23 点逐小时记录可精细还原污染过程以 china_cities_20240101.csv 为例一天文件就包含 360 行数据24 小时 × 15 个指标包括 AQI、PM2.5、PM10、SO₂、NO₂、O₃、CO 及其 24 小时滑动均值。数据能讲出什么样的故事用这套历史数据绘制北京与上海的年均 AQI 趋势你会发现一个令人欣喜的事实北京年均 AQI 从 2014 年的 110 降至 2025 年的 50 左右上海也从 71 降至 4712 年空气质量数据清晰记录了我国大气治理的成效。数据从哪来CN-AIR 数据来源与可靠性说明CN-AIR 的数据来源于**中国环境监测总站CNEMC**官方发布渠道由 quotsoft.net 整理提供可信度较高。项目采用 MIT 许可证开源可自由用于研究与学习。需要提醒的是数据仅供研究和参考部分日期可能存在缺失或误差用于正式科研时建议自行交叉验证。数据长什么样逐行解析空气质量数据CSV格式数据集采用宽表格式每个文件首行是表头date,hour,type,北京,天津,石家庄,... 20240101,0,AQI,55,78,86,... 20240101,0,PM2.5,29,57,64,...date日期YYYYMMDD 格式hour小时0-23type指标类型AQI、PM2.5、PM10、SO₂、NO₂、O₃、CO其余列各城市的对应监测值这样一个文件同时包含所有城市的同小时数据非常利于横向对比。用这份 PM2.5 历史数据对比京沪两地浓度变化治理成果一目了然北京年均 PM2.5 从 78 μg/m³ 降至 28 μg/m³降幅超 60%2020 年后已接近国家二级标准限值。3步快速上手如何下载并使用这套空气质量数据第 1 步克隆仓库需先安装 Git LFSgit lfs install git clone https://gitcode.com/GewisLab/CN-AIR cd CN-AIR第 2 步安装 Python 依赖pip install pandas pyarrow第 3 步读取一天的数据import pandas as pd df pd.read_csv(城市_20240101-20241231/城市_20240101-20241231/china_cities_20240101.csv) print(df.head())到这里你已经有了一份包含 375 城全天空气质量数据的 DataFrame可以直接开始分析。进阶技巧用Python把12年空气质量数据合并成一个文件每天一个文件虽然清晰但做多年趋势分析时逐个读取太麻烦。只需十几行代码就能把 12 年数据合并成单个 Parquet 文件后续读取又快又方便import pandas as pd, glob files glob.glob(城市_*/城市_*/*.csv) combined pd.concat( [pd.read_csv(f) for f in files], ignore_indexTrue ) combined.to_parquet(china_cities_combined.parquet)配合melt()函数还能把宽表转成长表得到城市-时间-指标-数值四列结构方便用 seaborn、plotly 直接绘图。你能用CN-AIR做什么空气质量数据应用场景这套数据集的想象空间远不止画两张趋势图趋势研究分析某城市 AQI 与 PM2.5 的年际、季节变化规律️城市对比同一天内横向比较 375 城的污染水平找出污染热点学术论文为环境科学、流行病学、经济学研究提供面板数据基础AI 建模训练污染预测模型输入历史小时级序列预测未来浓度例如统计优良天数比例北京已从 2014 年的 56% 提升至 2025 年的 94%这套空气质量历史数据正是支撑这类结论的最有力证据注意事项与常见问题站点级数据README 中提到站点级数据目录站点_*但当前仓库快照仅包含城市级数据如需站点数据请关注仓库更新数据缺失早期年份部分城市存在空值CSV 中以连续逗号表示分析前建议先做缺失值处理文件体积数据总量较大使用 Git LFS 管理克隆时请耐心等待如果你正在寻找免费、全面、可直接用于分析的中国空气质量历史数据CN-AIR 开源数据集是目前不可多得的优质选择。快把它克隆下来用数据见证中国空气质量的每一步改善吧【免费下载链接】CN-AIR项目地址: https://ai.gitcode.com/GewisLab/CN-AIR创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考