我这里是用的termius来进行远程ssh连接打开termius连接远程服务器接下来去镜像源网站找到对应的sh文件Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror我用的是Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh的版本可以在网站上使用ctrlf来进行寻找在自己电脑下完之后用下面这个东西(SFTP)把文件传入服务器上在服务器上输入这个指令bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh跟着确认即可安装完成后让我们进入anconda环境先输入cd /anconda/bin让我们激活anconda使用source ./activate命令然后在anconda中创建环境使用conda create -n [你自己取一个名字] python3.11.15我这里用的python 是3.11.15根据自己需求调整并且后面的torch等一些软件包也是要对应的版本匹配我这里都是匹配好的然后激活你的环境conda activate [你取的名字]检查pytohn版本 python --version我使用的pytorch版本是torch-2.4.1cu124-cp311-cp311-linux_x86_64.whl这里讲一下如果不能没有科学上网怎么办?先按win键然后打开anconda先随便创一个环境conda create -n test python3.11.15然后激活这个环境conda activate test然后输入pip install torch -vv你会看到以下的图片找到Looking up行按住ctrl左击后面双引号的网址按ctrlf来寻找你要的版本你可以跟我一样选torch-2.4.1cu124-cp311-cp311-linux_x86_64.whl记得把下载的文件传到服务器上回到服务器上请保持先在你是在自己创建的环境下最左边的括号是你取的名字然后cd到你上传文件的目录下直接pip install torch-2.4.1cu124-cp311-cp311-linux_x86_64.whl等待完成然后在安装torchvison 和 torchaudio pip install torchvision0.19.1 torchaudio2.4.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124最后根据需求安装软件包我的是这个pip install pandas2.1.4 scipy1.13.0 matplotlib3.7.5 seaborn0.13.2pip install transformers5.10.2 accelerate1.13.0 timm1.0.27 ultralytics8.2.0 safetensors0.8.0 tokenizers0.22.2 huggingface-hub1.18.0 einops0.8.2pip install tqdm pyyaml click easydict psutil dill regex tensorboard rich protobuf grpcio最后在运行的时候有可能会遇到好像是pkg_....什么的包不能导入,这个是setuptools里面的东西可能是应为版本不对所以我这里给出对应的版本如果是跟我一样的话pip install setuptools81.0.0