当今社会已经步入了科学技术进步和经济社会快速发展的新时期国际信息和学术交流也不断加强计算机技术对经济社会发展和人民生活改善的影响也日益突出人类的生存和思考方式也产生了变化。传统个性化新闻推荐管理采取了人工的管理方法但这种管理方法存在着许多弊端比如效率低下、安全性低以及信息传输的不准确等同时由于个性化新闻推荐管理中会形成众多的个人文档和信息系统数据通过人工方法对新闻信息、视频新闻进行集中管理会形成检索、更改和维护等较为麻烦的管理问题同时由于广大用户对网络技术的需求也日益高涨于是信息技术也需要继续开展全新的改革以满足时代的需求。根据此问题研发一套个性化新闻推荐系统既能够大大提高信息的检索、变更与维护的工作效率也能够方便信息系统的管理运用从而减少信息管理成本提高效率。该个性化新闻推荐系统采用B/S架构、前后端分离以及MVC模型进行设计并采用java语言以及springboot框架进行开发。该系统主要设计并完成了管理过程中的用户登录、个人信息修改、用户、新闻类型、新闻信息、视频新闻、问卷调查、问卷回答、新闻论坛等功能。该系统操作简便界面设计简洁不但可以基本满足本行业的日常管理工作同时又可以有效减少人员成本和时间成本为个性化新闻推荐管理工作提供了方便。个性化新闻推荐系统根据权限类型进行分类主要可分为用户和管理员二大模块。用户模块主要实现了修改个人信息查看新闻信息、视频新闻、问卷调查、新闻论坛等操作加强了用户的操作体验。管理员模块主要根据管理员对整个系统的管理进行设计提高了管理的效率和规范[11]。系统总体模块设计如下图所示管理员点击新闻信息管理在新闻信息管理页面输入新闻标题、封面、新闻类型、发布时间、来源、点击次数等信息进行查询、新增或者删除新闻信息等操作如图5-11所示。