目录案例简介案例目标核心功能技术要点预期效果技术栈与核心依赖编程语言核心框架和库项目配置依赖配置 (requirements.txt)环境变量设置项目结构关键文件说明核心代码实现1. 数据模型定义API响应模型数据提取模型用户输入模型2. AQI分析器实现URL格式化方法数据获取方法3. 健康建议智能体实现智能体初始化提示词设计4. Gradio界面实现界面布局运行与测试安装依赖运行Gradio版本运行Streamlit版本测试用例预期输出示例实现思路与扩展建议核心设计思想1. 多智能体协作模式2. 结构化数据提取3. 智能提示词工程4. 异常处理机制代码架构说明可能的优化方向1. 性能优化2. 功能扩展3. 用户体验4. 技术改进扩展功能建议1. 健康档案管理2. 智能活动推荐3. 社区功能4. 企业版功能完整源码requirements.txtai_aqi_analysis_agent_gradio.pyai_aqi_analysis_agent_streamlit.py案例简介AQI分析智能体是一个基于多智能体架构的空气质量监测和健康建议系统。该系统通过实时获取空气质量数据,结合用户的健康状况和计划活动,使用AI智能体生成个性化的健康建议,帮助用户做出明智的户外活动决策。学习目标:掌握多智能体系统的设计与实现学习使用Firecrawl进行网页数据抓取理解Agno智能体框架的应用实践Gradio和Streamlit两种UI框架的使用掌握Pydantic数据验证和结构化数据提取案例目标核心功能实时空气质量数据获取: 从aqi.in网站抓取实时AQI数据,包括PM2.5、PM10、CO、温度、湿度、风速等指标智能健康建议生成: 基于空气质量数据和用户个人情况,使用