一句话主题几分钟交付成片Pixelle-Video 把 AI 短视频生产流水线装进浏览器【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video深夜十一点运营群里又弹出新选题。你打开剪辑软件先写脚本再满世界找配图素材录音嘴瓢返工三次BGM 挑到眼晕最后对字幕对到怀疑人生——一支三分钟的竖屏视频半天时间就这么没了。可你真正想要的从来不是学会剪辑而是拿到那支有文案、有画面、有声音、有节奏的成品。Pixelle-Video 正是为这个结果而生的开源 AI 全自动短视频引擎只需输入一个主题它便自动完成文案撰写、AI 配图、语音解说、背景音乐与最终合成几分钟内交付一支完整成片全程不碰剪辑软件。传统半天这里五分钟一张表看清差距把同一个选题走一遍两种方式的差别一目了然环节传统手工方式Pixelle-Video写脚本1~2 小时输入主题自动生成找素材 / 做配图1~2 小时AI 按分镜逐帧生成配音解说0.5~1 小时TTS 合成可克隆音色加 BGM、剪辑合成1~3 小时自动合成一步到位总耗时大半天起步常常返工约 2~5 分钟步骤从写稿—作图—录音—剪辑—合成五步压成输入—等待—拿片三步成本上本地部署方案可以做到 API 费用为零。这不是效率提升是生产方式换了条流水线。三步上手三分钟内看到第一个结果Windows 用户下载一键整合包解压双击start.bat浏览器自动打开http://localhost:8501依赖已全部内置。macOS / Linux 用户安装好uv与ffmpeg后在终端执行三行命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video uv sync uv run streamlit run web/app.py界面起来后只做三件事在「⚙️ 系统配置」里填入你选用的 LLM 密钥支持通义千问、GPT、DeepSeek、Ollama 等下拉选预设会自动填好地址和模型在左侧「 内容输入」框敲一个主题比如为什么要养成阅读习惯点击「 生成视频」。进度条会依次走过文案、配图、配音、合成四个阶段成片自动出现在右侧预览区文件保存在output/目录。它替你干好了这六件事① 文案不会写脚本也完全没关系。LLM 根据主题自动产出结构完整的解说词并切成一个个分镜。已有成稿切换到固定文案内容模式还能按段落、行或句子分割画面切换更密集。适合没有文字功底的个人创作者。② 配图每个分镜一张 AI 插画。图像由 ComfyUI 工作流或直连 API 模型生成RunningHub 云端服务免去本地显卡也支持 DashScope、Seedream、Kling 等供应商直连想要动态画面可以切到 WAN 2.1 等视频模型。适合不想在素材网站上大海捞针的内容团队。③ 配音连音色都能克隆。内置 Edge-TTS、Index-TTS 等主流方案只需在 TTS 设置里上传一段 10 秒以上的清晰人声就能克隆出专属音色让整个系列拥有统一的声音标识。适合想做个人 IP 的博主。④ BGM气氛随手加。内置音乐可直接选用也可以把自己的 MP3/WAV 放进bgm/文件夹上传前还能试听。适合追求完播率、需要节奏感的短视频运营。⑤ 模板一套视觉体系覆盖三种画幅。templates/目录下按分辨率管理模板——竖屏 1080x1920 适配抖音视频号、横屏 1920x1080 适配 B 站西瓜、方形 1080x1080 适配信息流。从书籍水墨风到霓虹科技风Web 界面里可以预览选型不必凭文件名盲猜。⑥ 批量几十条选题一夜出片。勾选批量模式输入框里每行一个主题系统逐个生成独立视频并排队处理。适合日更账号、教育机构等需要稳定量产内容的场景。照着做给健身账号批量生产十条教程假设你运营一个健身科普号本周要出居家训练系列。第一步在「⚙️ 系统配置」里把文案模型选为通义千问qwen-max成本约为 GPT 的十分之一图像生成选RunningHub 的image_flux.json工作流无需本地显卡按量付费TTS 用默认的 Edge-TTS 即可。第二步切到批量模式把十个主题依次写入每行一个例如10 分钟居家全身训练弹力带练背动作拆解。第三步在视觉设置里选中1080x1920/image_modern.html模板适配竖屏语速调到 1.1 倍让讲解更有力。第四步点击生成系统按顺序产出十条视频全部落在output/目录。成片导出前先单独预览其中一条确认画风和语速满意后再继续批量避免浪费图像调用费用。五个高频坑一次讲清生成卡在配图环节多半是图像工作流或密钥没配好。检查「系统配置」中 ComfyUI/RunningHub 的 API Key若用云端服务还可在config.example.yaml里把runninghub_concurrent_limit调低免费档默认 1。经验配图环节出问题九成是鉴权。文案风格不对味不同 LLM 文风差异很大GPT 更活泼、通义千问更克制。想更稳在config.example.yaml中把 LLM 的temperature调到 0.5 左右。经验文案不满意先换模型比反复改提示词快。配图风格跑偏prompt_prefix提示词前缀默认是英文火柴人极简风想换风格直接改这一项Web 界面支持预览。经验前缀控制整体风格一句话定调。TTS 偶尔不稳定历史版本中 edge-tts 升级会引发服务抖动项目已锁定其版本修复。若仍异常换 Index-TTS 或上传参考音频重试。经验配音不稳时换个 TTS 工作流最快。模板与预期不符模板按画幅分组竖屏模板放 1920x1080 会变形。按竖屏/横屏/方形分组选择即可。经验先选画幅再选风格。下一站从用模板到做自己的模板熟手可以更进一步把自定义的 ComfyUI 工作流丢进workflows/文件夹界面会自动识别模板本质是 HTML 文件改templates/对应目录下的 CSS 就能换文字颜色、大小与布局替换背景图就是全新风格有 NVIDIA 显卡的用户把 LLM 切到本地 Ollama、图像指向本地 ComfyUI、TTS 用 Edge-TTS整套流程零 API 费用、数据完全不出本机。项目采用 Apache License 2.0 开源协议二次开发没有门槛。现在把第一个主题交出去你不用学剪辑、不用找素材、不用为配音发愁唯一需要付出的只是一个躺在你脑子里、酝酿了许久的选题。打开浏览器把它敲进输入框五分钟后一支完整的短视频就会出现在你面前——AI 全自动短视频创作的乐趣亲身体验一次胜过读十遍介绍。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考