一、学习总览天数主题核心产出Day 1JMeter入门与基础概念弄清JMeter是什么、能干什么、不能干什么Day 2第一个测试计划 HTTP 请求能独立搭出一个最小可运行的 HTTP 测试计划Day 3断言让测试结果有意义理解为什么没有断言错误率永远是0Day 4参数化与关联重点中的重点会用用户变量和 CSV 数据驱动做多用户数据Day 5逻辑控制器与定时器用逻辑控制器组织业务流程Day 6压力测试、HTML 报告与命令行搞懂并发、Ramp-Up 与各测试类型的区别Day 7进阶技巧、最佳实践与综合实战会用Cookie Manager保持登录态二、每日详细计划今日目标会用用户变量和 CSV 数据驱动做多用户数据掌握正则提取器和 JSON 提取器能提取登录 token 传给后续接口关联详细学习步骤照做即可用户自定义变量右键线程组 → Add → Config Element → User Defined Variables加 hosthttpbin.org、usernametest01脚本里用 ${host}、${username} 引用准备 users.csv第一行表头 username,password下面三行数据 test01,123456 / test02,abcdef / test03,xyz789用 UTF-8 保存CSV Data Set Config右键线程组 → Add → Config Element → CSV Data Set Config文件名填 users.csv绝对路径、文件编码 UTF-8、变量名称 username,password、分隔符 ,、忽略首行 True图 1 CSV Data Set Config多用户数据驱动在线程组把线程数设为 CSV 行数3每个线程读一行实现三用户并发登录正则提取器右键「登录采样器」→ Add → Post Processors → Regular Expression Extractor引用名称 token、正则 \{token: (.?)\}、模板 $1$、匹配数字 1、默认值 NOT_FOUND图 2 正则表达式提取器提取 tokenJSON 提取器右键「登录采样器」→ Add → Post Processors → JSON Extractor引用名称 token、JSON Path $.token更直观图 3 JSON Extractor用 JSON Path 提取字段关联使用在后续请求的 HTTP Header Manager 里加 Authorization: Bearer ${token}token 就从登录响应动态取到了图 4 HTTP Cookie Manager自动携带 Cookie 保持登录态token 关联的补充方案动手练习创建 users.csv 并用 CSV Data Set Config 驱动 3 个线程访问 /get每个请求的参数不同在 /get 响应里提取 url 字段正则提取器和 JSON 提取器各实现一遍两种方法对比模拟真实链路登录接口提取 token → 订单接口带 Authorization 请求跑通关联压测要贴近真实参数化关联是JMeter核心中的核心。多用户数据CSV文件一行一个用户CSV Data Set Config喂给脚本线程数数据行数。关联登录返回的token怎么给下一个接口用正则提取器.?非贪婪匹配或JSON提取器$.token把值存进变量后续请求Header里写Authorization: Bearer ${token}。一句话总结提取上一个请求的值塞进下一个请求。#JMeter #接口测试#软件测试小贴士正则里的(.?)是非贪婪匹配模板$1$取第一个括号的内容能用JSON提取器就别用正则好懂好维护。