Executor TypeScript SDK实战用createExecutor在代码中嵌入AI Agent集成层【免费下载链接】executorThe missing integration layer for AI agents. Let them call any OpenAPI / MCP / GraphQL / custom js functions in secure environment.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/executor14/executorExecutor 是面向 AI Agent 的开源集成层Integration Layer而它的 TypeScript SDKexecutor-js/sdk让你可以用几行代码在自己的 Node.js 应用中直接创建 Executor 实例通过createExecutor一次性接入 MCP 服务器、OpenAPI 接口、GraphQL API统一管理密钥与工具策略并让 AI Agent 在沙箱中安全地调用它们。为什么需要 Executor 集成层 大多数 MCP 客户端Claude Code、Cursor、ChatGPT 等都要各自重复配置同一套集成同样的 API Key 粘贴三遍、同一个 MCP 服务器反复接线而且没有任何共享的权限概念。Executor 解决的就是这个问题集成加一次、凭证配一次、策略设一次所有 Agent 共享同一个工具目录。它的核心能力任意集成类型一等支持 MCP、OpenAPI、GraphQL、Google Discovery策略治理每个工具可以总是允许 / 需审批 / 禁用嵌入即用通过 TypeScript SDK 直接跑在你自己的代码里无需依赖任何服务如何安装 Executor TypeScript SDKSDK 包名为executor-js/sdk支持 npm / bun / pnpm 任选npm install executor-js/sdk # 按需搭配插件 npm install executor-js/plugin-mcp executor-js/plugin-openapi executor-js/plugin-graphql源码位于 monorepo 的packages/core/sdk/快速上手示例见examples/promise-sdk/src/main.ts完整说明见packages/core/sdk/README.md。 SDK 提供两个入口executor-js/sdkPromise 风格面向使用者和executor-js/sdk/coreEffect 风格面向插件作者。普通用户只需要前者。createExecutor5 行代码创建 AI 集成层核心 API 只有一个函数createExecutor。它返回一个基于内存存储的 executor 实例默认 scope 为default-scopeimport { createExecutor } from executor-js/sdk; const executor await createExecutor({ // 工具执行中需要用户输入时如何响应 // accept-all 表示自动通过适合脚本与自动化场景 onElicitation: accept-all, }); const tools await executor.tools.list(); console.log(scope${executor.scopes[0]!.id} tools${tools.length}); await executor.close();不传插件时它没有任何工具——但整套 API 面tools / connections / secrets / scopes都在装上插件后即自动生效。调用工具同样简单const target (await executor.tools.list())[0]; if (target) { const result await executor.tools.invoke(target.id, { /* 参数 */ }); }接入 MCP / OpenAPI / GraphQL 三类集成以官方示例examples/promise-sdk/src/main.ts为蓝本一个 executor 可以同时挂载三类集成import { createExecutor } from executor-js/sdk/promise; import { mcpPlugin } from executor-js/plugin-mcp/promise; import { openApiPlugin } from executor-js/plugin-openapi/promise; import { graphqlPlugin } from executor-js/plugin-graphql/promise; const executor await createExecutor({ plugins: [mcpPlugin(), openApiPlugin(), graphqlPlugin()], onElicitation: accept-all, });MCP 远程服务器——注册后建立连接即可await executor.mcp.addServer({ transport: remote, name: Context7, endpoint: https://mcp.context7.com/mcp, slug: context7, });OpenAPI 规范——直接通过 URL 加载凭证按请求时注入而非写死在 spec 里await executor.openapi.addSpec({ spec: { kind: url, url: https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json }, slug: petstore, baseUrl: https://petstore3.swagger.io/api/v3, });GraphQL——自动完成 schema 内省await executor.graphql.addIntegration({ endpoint: https://graphql.anilist.co, name: AniList, slug: anilist, });三类插件的工具最终汇入同一个目录用统一的tools.list()/execute()接口访问工具地址形如tools.集成.工具名——调用方完全不用关心工具来自哪个协议。沙箱执行让 AI 生成的代码安全调用工具把 executor 交给 LLM 时最稳妥的方式不是让它直接调用宿主 API而是把生成的代码丢进沙箱。这正是executor-js/execution干的事import { createExecutionEngine } from executor-js/execution; import { makeQuickJsExecutor } from executor-js/runtime-quickjs; const engine createExecutionEngine({ executor, codeExecutor: makeQuickJsExecutor({ timeoutMs: 2_000, memoryLimitBytes: 32 * 1024 * 1024, }), }); const result await engine.execute( const pets await tools.petstore.findPetsByStatus({ status: available }); return pets.length; ); // { result: 12, logs: [...] }沙箱内拿到的是一个tools.命名空间.工具名(...)代理支持超时与内存限制遇到 OAuth、审批等需要用户输入的工具时还能暂停executeWithPause后恢复。源码在packages/core/execution/QuickJS 运行时在packages/kernel/runtime-quickjs/。密钥管理选一个 Secrets 插件集成需要 API Token 时不要让密钥出现在配置文件里——把它存进 Secret Provider插件按 ID 解析插件适合场景plugin-file-secrets本地 JSON 文件开发最简单plugin-keychain操作系统钥匙串plugin-onepassword1Password 团队库用法以内存/文件方案为例详见packages/plugins/file-secrets/README.mdawait executor.secrets.set({ id: github-token, name: GitHub Token, value: ghp_..., scope: executor.scopes[0]!.id, });下一步去哪里看更多资料SDK 完整 API 说明packages/core/sdk/README.md端到端可运行示例examples/promise-sdk/src/main.ts配合examples/promise-sdk/package.json一键跑通沙箱执行引擎packages/core/execution/README.md官方文档站点源码apps/docs/Executor SDK 目前处于 pre-1.0 阶段MIT 协议API 可能随版本演进。但createExecutor 插件化 沙箱执行的这套骨架已经非常清晰——想在自己的产品里嵌入一个AI Agent 集成层现在动手正是好时机。【免费下载链接】executorThe missing integration layer for AI agents. Let them call any OpenAPI / MCP / GraphQL / custom js functions in secure environment.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/executor14/executor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考