开篇行业不景气一个普通程序员决定把会的东西全写出来附 42 篇系列目录CSDN 承接版 · 2026-08-23 ·同步发抖音/小红书图文卡片版本篇是 CSDN 专栏的第一篇 四个免费专栏的开篇说明先交代下背景说出来不怕大家笑话。我现在的单位情况是那种大家都懂的行业不景气项目越来越少先是降薪然后陆陆续续裁人。员工得自已跑去各个项目组要日报–你没看错是要追着别人要的那种。我在里面干了这么多年活没少干但领导一直不怎么重视。回头想想也怪我嘴笨揣测领导的本事差想法跟领导也总对不上。这些加一块要说没危机感那是骗人的。本人土生土长东北人已经扎根在这里过了出去闯的年龄前后端大数据部署等在这10多年的时间里均有涉及广而不精没刻意背过八股文非科班出身完全是自己东拼西凑用自己下班时间学的一些东西做crud应用开发时间太久高深的技术不会写的这些东西完全是从应用层次考虑的具体底层深层次代码好久不研究了。只想给自己的热爱留下一些念想证明我来过我做过但是我没有征服过。我的一个判断外面的大环境不用我多说。AI 这波冲击对我们写代码的影响是实打实的。我自己的判断可能悲观了点普通程序员在这个行业里AI 这波红利是最后一波了吃完了可能真就轮到失业了。既然横竖都是要卷那不如卷点有积累的。所以开这个专栏其实我平时就在做 AI 相关的活一个正经的 Agent 平台从知识库检索、Agent 到工作流编排都亲手做过。以前想过在单位里分享后来想想还是算了一来没人当回事二来我这表达能力讲了也白讲。发到网上不一样说不定正好有人需要。这里面的东西都是真实项目里跑过的不是网上抄的概念文。踩过的坑、做过的取舍、能直接抄的代码我都会原样写出来。系列目录我自己的工程总结先立个 flag四个系列42 篇日更。系列一RAG 从入门到落地12 讲RAG 入门大模型为什么会胡说八道检索增强怎么治Embedding 是什么把文字变成坐标的魔法分块策略你的 RAG 效果差一半是切块切坏了向量数据库怎么选pgvector 就够了吗RAG 检索为什么总是不准混合检索 RRF Rerank 三件套Rerank 重排模型检索的第二道保险RRF 融合来自搜索引擎的祖传手艺大厂知识库都在用的混合检索方案我在真实项目里落地了大厂 RAG 方案共性拆解四段式流水线幻觉治理除了 RAG 还有哪些手段多模态怎么让大模型看懂 PDF 和图片扫描件和乱码 PDF 也能进知识库OCR 兜底管线系列二Agent 开发入门8 讲什么是 Agent和聊天机器人的本质区别是一句话Mem0 记忆方案拆解AI 记忆是怎么工程化的给 Agent 装记忆短期记忆 vs 长期记忆OpenAI Function Calling 的设计取舍Function Calling / Tool Calling让大模型长手的机制MCP 协议入门AI 界的 USB-CAnthropic MCP 的设计思想为什么全行业都跟进HITL 人机协同Agent 的安全阀怎么设计系列三AI 应用工程化10 讲流式输出SSEAI 回答为什么是一个字一个字蹦出来的LangChain / LlamaIndex / 裸写代码框架到底要不要用Prompt 工程结构化提示词的四个槽位LLM 应用高可用一个出口、三道闸限流/熔断/多凭据AI 应用怎么评测没有度量的优化都是玄学AI 工作流引擎checkpoint 续跑 死信补偿的容错设计Temperature / Top-P 这些参数到底在调什么防腐层接第三方 AI 框架必学的架构手法Token 与成本AI 应用的账单是怎么算出来的AI 框架选型思路AgentScope / Spring AI / 自研的边界系列四AI 面试速通12 讲面试官问你的 RAG 检索效果差怎么优化面试官问RAG 和微调怎么选面试官问向量检索和全文检索的区别面试官问怎么解决大模型幻觉面试官问Agent 的 ReAct 循环是什么面试官问Tool Calling 失败了怎么处理面试官问怎么设计 Agent 的记忆系统面试官问SSE 和 WebSocket 怎么选面试官问AI 应用怎么做评测面试官问你的 AI 项目怎么控制成本面试官问AI 应用怎么做高可用面试官问MCP 和 Function Calling 什么关系约定从明天开始每周两篇。白天上班晚上写。写的东西您觉得有用点个关注就当支持一个大环境里还在挣扎的普通程序员。要是觉得写得垃圾也正常。反正我也没指望靠这个发财就是趁还卷得动给自已留条后路。