基于Malmquist指数的面板数据效率动态分析一、分析方法概述Malmquist指数是基于数据包络分析DEA框架的全要素生产率动态评价方法广泛应用于面板数据中决策单元DMU效率跨期变化的测度。该方法将全要素生产率TFP分解为技术效率变化EC和技术进步变化TC其中技术效率又可进一步分解为纯技术效率变化PEC和规模效率变化SEC。当Malmquist指数大于1时表示效率较上一期有所提升小于1则表示效率下降或衰退。本研究基于SPSSAU平台对15个DMU在2019至2023年共4个时期的面板数据进行Malmquist指数分析。在SPSSAU【综合评价】模块选择【Malmquist指数】将变量拖拽至右侧对应分析框操作如下图二、2019至2020年Malmquist指数分析从表1可知2019至2020年期间15个DMU的全要素生产率TFP均值为1.060整体呈上升态势。其中D07的TFP值最高1.980其技术进步指数TC高达1.980表明该DMU在此期间经历了显著的技术革新。D02TFP1.316和D12TFP1.264也表现出较强的生产率增长。然而D10TFP0.653、D11TFP0.750和D14TFP0.776的全要素生产率出现明显下降主要原因是技术效率和技术进步同时出现衰退。值得注意的是所有DMU的规模效率SEC均为1.000表明各DMU在此期间均处于最优规模状态规模报酬未发生变化。三、2020至2021年Malmquist指数分析从表2可知2020至2021年期间15个DMU的TFP均值为0.972整体出现小幅下降。D05TFP1.120、D03TFP1.093和D02TFP1.007实现了生产率增长其中D05同时受益于技术效率提升EC1.043和技术进步TC1.073。D12TFP0.825、D13TFP0.854和D08TFP0.839的生产率下降幅度较大主要受技术进步放缓的拖累。所有DMU的SEC值仍然保持为1.000规模效率持续处于最优状态。四、2021至2022年Malmquist指数分析从表3可知2021至2022年期间15个DMU的TFP均值为1.025整体呈温和增长态势。D12TFP1.133、D08TFP1.119和D04TFP1.112的生产率增长最为突出主要得益于技术进步的正向推动。然而D05的TFP大幅下降至0.750其技术效率EC仅为0.751表明该DMU在此期间出现了严重的效率损失。技术进步方面D13TC1.096、D12TC1.094和D14TC1.091表现突出技术创新能力较强。SEC值依然全部为1.000。五、2022至2023年Malmquist指数分析从表4可知2022至2023年期间15个DMU的TFP均值为0.959整体出现下降。D04TFP1.286凭借显著的技术进步TC1.286实现了最高的生产率增长。D05TFP1.128和D03TFP1.022也实现了正增长。但D08TFP0.698和D09TFP0.707出现了严重的生产率衰退两者在技术效率和技术进步两方面均出现下滑。D01TFP0.865虽然技术效率有所提升EC1.037但技术进步的大幅下降TC0.834导致整体生产率走低。SEC值仍然全部为1.000。六、跨期综合分析与结论综合四个时期的分析结果所有15个DMU在各期的规模效率SEC均为1.000表明各DMU在整个研究期间始终处于最优规模状态全要素生产率的变化完全由技术效率变化EC和技术进步变化TC驱动而非规模变动所致。从时期维度看2019至2020年和2021至2022年的TFP均值大于1整体效率呈上升趋势2020至2021年和2022至2023年的TFP均值小于1效率出现下降呈现波动特征。从个体维度看D04在多数时期表现稳定且技术进步突出D05的波动幅度最大D07在2019至2020年表现突出但后续增长乏力。建议各DMU重点关注技术进步和技术效率的协同提升以实现全要素生产率的持续增长。