头歌实践教学平台:数据科学与大数据技术导论(六)
六、数据任务描述本关任务根据相关知识内容完成右边选择题。相关知识为了完成本关任务你需要掌握1.数据的概念2.数据类型3.数据组织形式4.数据的使用5.数据的价值6.数据爆炸。数据的概念数据data是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据是事实或观察的结果是对客观事物的逻辑归纳是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据是事实或观察的结果是对客观事物的逻辑归纳是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值比如声音、图像称为模拟数据也可以是离散的如符号、文字称为数字数据。数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。在计算机科学中数据是指所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称是用于输入电子计算机进行处理具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。数据类型常见的数据类型包括文本、图片、音频、视频等。1文本文本数据是指不能参与算术运算的任何字符也称为字符型数据。在计算机中文本数据一般保存在文本文件中。文本文件是一种由若干行字符构成的计算机文件常见格式包括 ASCII、MIME 和 TXT 等。2图片图片是指由图形、图像等构成的平面媒体。在计算机中图片数据一般用图片格式的文件来保存。图片的格式很多大体可以分为点阵图和矢量图两大类我们常用的 BMP、JPG 等格式的图片属于点阵图而 Flash 动画制作软件所生成的 SWF 等格式的文件和 Photoshop 绘图软件所生成的 PSD 等格式的图片属于矢量图。3音频数字化的声音数据就是音频数据。在计算机中音频数据一般用音频文件的格式来保存。音频文件是指存储声音内容的文件把音频文件用一定的音频程序执行就可以还原以前录下的声音。音频文件的格式很多包括 CD、WAV、MP3、MID、WMA、RM 等。4视频视频数据是指连续的图像序列。在计算机中视频数据一般用视频文件的格式来保存。视频文件常见的格式包括 MPEG-4、AVI、DAT、RM、MOV、ASF、WMV、DivX 等。数据组织形式计算机系统中的数据组织形式主要有两种即文件和数据库。1文件计算机系统中的很多数据都是以文件形式存在的比如一个 Word 文件、一个文本文件、一个网页文件、一个图片文件等等。2数据库计算机系统中另一种非常重要的数据组织形式就是数据库如今数据库已经成为计算机软件开发的基础和核心。数据的使用为了让数据可用我们就要对数据进行处理。1第一步数据清洗。数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程目的在于删除重复信息、纠正存在的错误并提供数据一致性。通常是使数据可用的第一步也是保证后续结果正确的重要一环。2第二步数据管理。数据管理是利用计算机硬件和软件技术有效收集、存储、处理和应用数据的过程。目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。随着计算机技术的发展数据管理经历了三个发展阶段人工管理、文件系统和数据库系统。数据库系统中建立的数据结构更充分地描述了数据之间的内部联系便于数据修改、更新和扩展保证了数据的独立性、可靠性、安全性和完整性减少了数据冗余从而提高了数据共享和数据管理效率。3第三步数据分析。存储数据是为了更好地分析数据分析数据需要借助于数据挖掘和机器学习算法同时需要使用相关的大数据处理技术。在实际应用中数据分析可帮助人们做出判断以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据使之成为信息的过程。为了能够“让数据说话”使分析结果更容易被人理解还需要对分析结果进行可视化。可视化对于数据分析来说是一项非常重要的工作如果需要找出数据的差别就需要画图帮助人们进行直观理解继而找出问题所在。数据的价值数据是对物理世界的记录是对物理世界的事物在数字世界的映射。通过各种设备及系统形成的数据像是物理世界的土地它蕴藏着数字世界的“石油”、“铜矿”、“黄金”等各类数字世界所需的生产资源。当前互联网经济中所依赖的用户的个人特征及行为方面的数据已经被率先开采出来。同时在互联网行业的各类经济主体中被广泛通过大数据算法研究利用。这类数据是互联网经济的生产要素是互联网企业提供虚拟产品或服务所必须的生产资源。数据的潜在价值往往是收集者不可想象的。当今世界已经逐步产生了一种认识在大数据时代以前极具价值的商品是石油而今天和未来极具价值的商品是数据。目前拥有大量数据的谷歌、亚马逊等公司每个季度的利润总和高达数十亿美元并仍在快速增长这些都是数据价值的最好佐证。因此要实现大数据时代思维方式的转变就必须正确认识数据的价值。数据已经具备了资本的属性可以用来创造经济价值。数据通过被消费使用产生价值。同一份数据被人类使用的越多产生的价值相对就越高。数据的价值不会因为不断被使用而削减反而会因为不断重组而变得更大。数据爆炸2020 年 2 月因为疫情影响全国居家隔离中国超过 1000 万家企业、近 2 亿人都不得不开启在家办公模式加上网课、购物、视频、社交、游戏网络流量瞬间成为了汹涌的洪峰。在短短两天内阿里云扩容了 2 万台云服务器腾讯会议日均扩容云主机也接近 1.5 万台。即使如此仍然有大量中小企业由于自身 IT 能力不足一度出现“系统崩溃”、“服务器宕机”。人类进入信息社会以后数据以自然方式增长其产生不以人的意志为转移。从 1986 年开始到 2010 年的 20 年时间里全球数据的数量增长了 100 倍今后的数据量增长速度将更快我们正生活在一个“数据爆炸”的时代。根据 IDC 的报告到 2025 年全球数据总量将达到 163ZB其中企业占比将达到 60%。伴随着数据总量的爆炸大数据、AI 等数据挖掘以及分析技术的迅猛发展使数据显现出了越来越大的价值。编程要求根据相关知识完成右侧选择题测试说明若选择题答案与正确答案一致则可通关。开始你的任务吧祝你成功有任何问题都可以随时关注私信

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