带过文档审稿的人都知道审稿历来有两条路一条是修订模式改动直接落在原文上每一处都带痕迹最后由终审人逐条接受或拒绝另一条是批注意见挂在旁边原文一个字不动改不改留给作者自己。这两条路没有高下之分只有分工之别。AI 进场之后这个分工变得更重要了——AI 的每条建议都应该可审计、可拒绝、可追溯这也是 AI 幻觉治理在审稿场景里最实际的落点。这篇结合察元AI文档助手的用法把两条路捋一遍。先摆事实两条路各自是什么修订模式是 WPS 自带的审阅能力打开之后所有改动带痕迹呈现接受拒绝都在终审手里适合最终拍板的环节。批注是只给意见、不动原文天然是建议形态适合问题标注和意见传递。察元的写回体系是围绕批注与替换构建的添加批注、链接形式批注、批注加替换这些写回动作本质上都是建议优先的设计。需要说明修订模式是 WPS 原生功能察元不替你开关它但两条路可以衔接起来用。AI 审稿为什么首选批注这条路原因很朴素AI 会错。模型可能把正确的当错的、把术语当错字、在专业判断上翻车。让 AI 直接改原文等于把幻觉直接写进文档让 AI 出批注人扫一眼批注列表再定夺错误建议的成本就只是一条被删掉的批注。这就是建议与决策分离——AI 产量高人来把关质量。察元的校对链路就是这么设计的校对工具默认 dryRun只返回问题列表不写盘人过目之后再把问题列表转成批注落进文档这一步需要显式确认直接加批注的工具也必须带上确认参数才执行。每一步都有人先看的卡口。实际用时我会这么说先跑一遍校对dryRun汇总问题列表不要先改正文我确认后再写成批注两条路怎么衔接我的惯用流程分三段。第一段AI 批注圈问题校对跑完把错别字、标点、序号体例的问题全部挂成批注链接形式批注还能附上依据指引。第二段作者处理对着批注逐条判断认同的就改这一步有人喜欢开着修订模式改改动痕迹留给终审看——WPS 原生能力正好补上改的过程也要留痕的需求。第三段终审拍板终审人在修订模式里逐条接受或拒绝责任边界清清楚楚。如果问题都比较确凿、不需要走正式流程也可以用批注加替换一步到位AI 直接改掉并留批注说明事后追溯不缺证据效率高得多。一个对比清单原文是否被动批注不动原文修订模式改动带痕迹可回退。适用环节批注适合问题标注与意见传递修订适合终审决策。AI 参与度批注可以放心让 AI 大量产出修订模式的接受拒绝建议始终留在人手里。留痕成本批注轻、可批量清理修订痕迹细、适合正式归档。一句话总结让 AI 走批注的路让人走修订的路各司其职。适用场景与边界日常内部文档AI 批注加作者自改就够合同法务审AI 批注圈出风险点之后必须由法务逐条人工判断正式发文批注圈问题、修订模式走终审一步不能省。发稿前的最后一道可以用这条提示词做个兜底帮我做发布前终检错别字、标点、数字前后一致性、表格与正文是否一致全部用批注输出最后给我一份问题分级摘要严重/一般/建议边界说明必须放在最后AI 批注是辅助参考不替代人工定密、不替代法务签字。它能做的是把问题从几百页里捞出来、钉在原文上判断和拍板永远是人手里的事。两条路搭好了AI 才是审稿的加速器而不是新的风险源。