摘要睡眠呼吸暂停综合征Sleep Apnea Syndrome, SAS是一种常见的睡眠障碍疾病患者在睡眠过程中会出现反复呼吸暂停或低通气现象长期可能导致心血管疾病、认知功能下降等严重健康问题。传统睡眠监测方法通常依赖专业设备和人工分析存在检测流程复杂、分析效率较低以及结果可视化不足等问题。项目概览项目简介本文设计并实现了一种基于 MATLAB 的睡眠呼吸暂停信号分析与辅助检测系统。系统以 MATLAB GUI 开发环境为基础构建了集信号预处理、特征分析、异常事件检测和结果可视化于一体的智能分析平台。首先通过带通滤波方法对原始呼吸信号进行噪声抑制和有效成分提取提高信号质量随后利用峰值检测算法提取呼吸周期、幅值变化以及异常暂停特征实现睡眠呼吸暂停事件的辅助识别同时结合时域波形分析和时频可视化方法对正常呼吸区域与疑似暂停区域进行直观展示。系统采用三栏式交互界面设计包括左侧流程控制区、中部信号可视化分析区以及右侧检测结果评估区实现了信号处理过程和诊断结果的同步显示。实验结果表明该系统能够有效完成睡眠呼吸信号分析任务为睡眠呼吸暂停辅助筛查提供一种直观、高效的软件工具。系统架构本系统采用模块化分层架构设计由用户交互层、业务逻辑层、数据处理层和可视化展示层四层构成。用户交互层通过MATLAB App Designer实现的Pro UI界面提供参数配置、分析控制和结果查看功能业务逻辑层包括信号生成模块、信号处理模块、特征提取模块和诊断评估模块分别负责模拟呼吸信号合成、带通滤波与峰值检测、呼吸间期计算与统计分析、以及基于阈值的风险等级判定数据处理层运用数字信号处理算法对呼吸信号进行时域和频域分析提取呼吸频率、呼吸间期、疑似事件等核心指标可视化展示层则通过五个独立图表和三大指标面板实现多维度、实时化的结果呈现各层之间通过清晰的接口和回调机制实现松耦合、高内聚的协同工作。图1 系统架构图技术创新创新点1多特征融合的呼吸暂停辅助检测方法系统将带通滤波、峰值检测、呼吸间期计算和阈值判定进行组合通过相邻呼吸峰间隔提取最大间期、平均间期、呼吸频率及疑似暂停事件数量实现从信号预处理到风险评估的一体化分析。相比仅观察呼吸波形的方法该方案能够将呼吸节律变化转化为可量化的检测指标提高异常事件识别的直观性和可解释性。创新点2多视图同步联动的三栏式可视化界面系统采用“参数控制—信号分析—结果评估”三栏式界面将原始呼吸信号、滤波信号、呼吸峰值、间期变化、间期分布及时频谱集中展示并通过异常区域高亮、指标卡片和风险提示实现分析过程与检测结果的同步更新。该设计增强了系统的交互性使用户能够直观查看信号处理过程及暂停事件判定依据。快速开始将 sleep_apnea_gui.m 放入 MATLAB 当前目录并运行在左侧设置参数后点击“开始信号分析”即可查看检测结果。环境要求建议使用 MATLAB R2020a 及以上版本并安装 Signal Processing Toolbox。运行展示运行sleep_apnea_gui.m图2 主界面图3 时域信号疑似呼吸暂停图4 间期分析疑似呼吸暂停图5 频域分析疑似呼吸暂图6 时域信号呼吸节律正常图7 间期分析呼吸节律正常图8 频域分析呼吸节律正常项目资源配套文件包括完整的项目源代码、演示视频、运行截图开箱即用。项目信息作者信息作者Bob (张家梁)项目编号SD-9-M原创声明本项目为原创作品