PreMiD Activities元数据规范:创建符合标准的高质量状态插件
PreMiD Activities元数据规范创建符合标准的高质量状态插件【免费下载链接】Presences Storage for Activities located at our Activity Library.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/PresencesPreMiD Activities元数据规范是开发高质量状态插件的核心指南它确保插件在各种平台上的一致性和兼容性。本文将详细介绍如何遵循这些规范帮助开发者创建符合标准的Presences插件。为什么需要元数据规范元数据规范为PreMiD Activities提供了统一的结构和格式确保所有插件都具备必要的信息如作者信息、服务描述、版本控制等。这不仅便于用户理解和使用插件也方便开发团队进行维护和更新。通过遵循规范开发者可以确保他们的插件能够被正确识别和展示提升用户体验。元数据基本结构PreMiD Activities元数据采用JSON格式主要包含以下几个关键部分核心信息author插件作者信息包括姓名和Discord IDservice服务名称description多语言描述至少包含英文url服务网址version插件版本遵循SemVer规范apiVersion支持的Activity System版本视觉元素logo服务logo的URLthumbnail服务缩略图的URLcolor主题颜色使用6位或3位十六进制代码功能配置tags插件标签category插件分类如anime、games、music等regExp用于匹配URL的正则表达式settings用户可配置的设置项详细规范说明作者信息作者信息是元数据的重要组成部分帮助用户了解插件的创建者。规范要求必须包含作者姓名和Discord ID格式如下author: { name: John Doe, id: 123456789012345678 }多语言描述为了支持全球用户描述信息需要提供多种语言版本。至少需要包含英文en其他语言可根据目标用户群体添加description: { en: A description of the activity in English, zh: 活动的中文描述 }版本控制版本号必须遵循SemVer规范主版本.次版本.补丁版本如1.0.0。apiVersion表示支持的Activity System版本目前支持1和2version: 1.0.0, apiVersion: 2正则表达式regExp用于匹配服务的URL确保插件在正确的页面上激活。例如对于YouTube的匹配可以使用regExp: ^(www\\.)?youtube\\.com分类和标签插件必须指定一个分类和至少一个标签。分类包括anime、games、music、socials、videos和other。标签应能准确描述插件功能category: videos, tags: [streaming, video, entertainment]创建元数据的步骤1. 确定基本信息首先收集服务的基本信息包括名称、网址、作者信息等。这些信息将构成元数据的核心部分。2. 设计视觉元素准备符合要求的logo和缩略图确保它们的URL是有效的并且图片格式为png、jpg、gif或webp。选择合适的主题颜色使用十六进制代码表示。3. 编写正则表达式根据服务的URL结构编写准确的正则表达式确保插件能够在正确的页面上激活。可以使用在线工具测试正则表达式的有效性。4. 配置用户设置如果插件需要用户可配置的选项在settings数组中定义这些设置。每个设置应包含id、标题、描述和默认值等信息。5. 验证元数据使用JSON Schema验证工具检查元数据是否符合规范。PreMiD提供了官方的元数据schema文件位于schemas/metadata/1.17.json。图创建PreMiD Activity的流程演示常见问题解决元数据验证失败如果元数据验证失败首先检查是否遗漏了必填字段。根据错误提示仔细检查相关字段的格式和内容。特别注意版本号、正则表达式和颜色代码的格式是否正确。插件不激活如果插件在预期页面上不激活可能是正则表达式的问题。检查regExp是否准确匹配目标URL确保没有遗漏重要的URL部分或包含了不必要的限制。多语言支持问题确保描述信息中包含en英文版本其他语言版本应使用正确的语言代码。如果用户报告翻译问题检查对应语言的描述是否准确。图开发PreMiD Activity的详细过程最佳实践保持元数据简洁只包含必要的信息避免添加冗余内容。清晰、简洁的元数据更容易维护和理解。定期更新版本当插件功能发生变化时及时更新版本号。遵循SemVer规范确保用户能够理解版本变化的影响。测试兼容性在不同的浏览器和设备上测试插件确保元数据中的设置和正则表达式在各种环境下都能正常工作。提供详细描述详细的描述信息帮助用户了解插件的功能和用途。使用简洁明了的语言避免技术术语让所有用户都能理解。通过遵循这些规范和最佳实践开发者可以创建高质量的PreMiD Activities插件为用户提供更好的体验。元数据规范不仅是开发的指南也是确保整个生态系统健康发展的重要基础。要开始创建自己的PreMiD Activity可以克隆官方仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Presences在仓库中你可以找到各种示例和模板帮助你快速上手开发。祝你创建成功【免费下载链接】Presences Storage for Activities located at our Activity Library.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Presences创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

相关新闻

把定义问题的权力还给智能体——WAIC2026Sutton演讲有感

把定义问题的权力还给智能体——WAIC2026Sutton演讲有感

——听 Richard Sutton 2026 年上海演讲 2026 年 7 月 19 日,上海世博中心,世界人工智能大会的"思想者论坛"。台上是快七十岁的 Richard Sutton——强化学习的奠基人,2024 年图灵奖得主,《苦涩的教训》的作者。就在演讲…

2026/7/29 1:02:06 阅读更多 →
深入解析C28x DSP eCAP模块:精准捕获与PWM生成实战指南

深入解析C28x DSP eCAP模块:精准捕获与PWM生成实战指南

1. 项目概述与核心价值在电机控制、电源管理和各类需要精确时序测量的嵌入式系统中,如何高效、准确地测量一个脉冲信号的周期和占空比,或者反过来,如何生成一个高精度的PWM波形,往往是工程师面临的核心挑战。如果单纯依赖CPU软件轮…

2026/7/26 21:09:11 阅读更多 →
深入解析C28x ePWM死区、斩波与故障保护模块的设计与应用

深入解析C28x ePWM死区、斩波与故障保护模块的设计与应用

1. 项目概述与ePWM核心价值在电力电子和电机驱动的世界里,PWM(脉冲宽度调制)信号就像是系统的“心跳”,它的精确性和可靠性直接决定了整个能量转换系统的性能与寿命。无论是驱动一台伺服电机精准定位,还是为数据中心服…

2026/7/25 20:02:42 阅读更多 →

最新新闻

真理映射型人工智能(TMAI)研究综述——基于鸽姆智库与贾子理论体系(KTS)的范式革命分析

真理映射型人工智能(TMAI)研究综述——基于鸽姆智库与贾子理论体系(KTS)的范式革命分析

真理映射型人工智能(TMAI)研究综述——基于鸽姆智库与贾子理论体系(KTS)的范式革命分析 摘要 真理映射型人工智能(Truth-Mapping AI,TMAI)是由鸽姆智库(GG3M Think Tank&#xff0…

2026/7/29 1:00:44 阅读更多 →
贾子时空缩微定律(KSTS)在后摩尔时代的统一作用:面向全球 AI 芯片、大模型与具身智能的文明级工程范式研究

贾子时空缩微定律(KSTS)在后摩尔时代的统一作用:面向全球 AI 芯片、大模型与具身智能的文明级工程范式研究

贾子时空缩微定律(KSTS)在后摩尔时代的统一作用:面向全球 AI 芯片、大模型与具身智能的文明级工程范式研究 The Unified Role of Jias Kinetic Spatiotemporal Scaling (KSTS) in the Post-Moore Era: A Civilizational-Level Engineering Pa…

2026/7/29 1:00:44 阅读更多 →
真理的异化与重构:基于贾子理论对主流学术范式的结构性批判及独立认知评价体系的建立

真理的异化与重构:基于贾子理论对主流学术范式的结构性批判及独立认知评价体系的建立

真理的异化与重构:基于贾子理论对主流学术范式的结构性批判及独立认知评价体系的建立摘要当代全球学术体系正面临一场深刻的认识论危机。本文基于“贾子理论”的核心框架,对以西方主流学术界为代表的现行科学范式进行了系统性的解构与批判。研究指出&…

2026/7/29 1:00:44 阅读更多 →
Codex 接入生产后,效率瓶颈竟在权限与日志?

Codex 接入生产后,效率瓶颈竟在权限与日志?

聊《一次Codex项目复盘,问题最后出在流程而不是模型》之前,先说一句实在的:别急着背概念,先看它在真实项目里到底解决什么问题。 摘要 本文基于一个真实项目复盘,探讨将 Codex 接入团队开发流程后的实际效果。重点分…

2026/7/29 1:00:44 阅读更多 →
大模型Demo遍地跑,为什么简历上没权限和日志就挂?

大模型Demo遍地跑,为什么简历上没权限和日志就挂?

聊《AI大模型就业怎么选方向?先回答几个现实问题》之前,先说一句实在的:别急着背概念,先看它在真实项目里到底解决什么问题。摘要本文以一线工程实践为基准,拆解大模型应用从Demo到生产落地的关键门槛,特别…

2026/7/29 1:00:43 阅读更多 →
从起床到入睡,AI已接管你一天的12个关键节点(一线工程师私藏自动化清单)

从起床到入睡,AI已接管你一天的12个关键节点(一线工程师私藏自动化清单)

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI如何重塑人类日常节律 人工智能正悄然重构我们的时间感知与行为节奏——从清晨唤醒到深夜休憩,AI不再仅是工具,而是嵌入生活肌理的“节律协作者”。智能助手根据用户历史睡眠数…

2026/7/29 0:59:43 阅读更多 →

日新闻

【RT-DETR多模态创新改进】CVPR 2025 | 独家特征融合创新改进篇 | 引入RLAB残差线性注意力模块,有效融合并强调多尺度特征,多种改进点,适合红外与可见光融合目标检测任务,有效涨点

【RT-DETR多模态创新改进】CVPR 2025 | 独家特征融合创新改进篇 | 引入RLAB残差线性注意力模块,有效融合并强调多尺度特征,多种改进点,适合红外与可见光融合目标检测任务,有效涨点

一、本文介绍 🔥本文在RT-DETR多模态融合目标检测中引入RLAB残差线性注意力模块,可在不同模态特征交互阶段进行多次残差细化,使可见光、红外等特征在尺度、语义和空间位置上更好对齐;随后将细化特征与解码器输出拼接并生成Q、K、V,通过线性注意力自适应强化关键通道、目…

2026/7/29 0:00:23 阅读更多 →
AI编程系列02:合并知识功能,给 AI 问数和 RAG 场景打基础

AI编程系列02:合并知识功能,给 AI 问数和 RAG 场景打基础

AI编程系列02:合并知识功能,给 AI 问数和 RAG 场景打基础 在上一期「AI编程系列」中,我们学习了如何构建一个基础的 AI 问答系统,通过简单的输入输出让模型回应问题。但现实世界中的 AI 应用往往需要处理更复杂的场景:…

2026/7/29 0:00:23 阅读更多 →
AI智能体开发实战:从工具调用到企业级部署

AI智能体开发实战:从工具调用到企业级部署

1. 从被动问答到主动执行:AI Agent的范式转变过去两年,大语言模型最显著的应用形态是聊天机器人——用户提问,AI回答。但真正的生产力革命发生在2023年下半年:当AI学会主动调用工具完成任务时,生产力工具的历史被彻底改…

2026/7/29 0:00:23 阅读更多 →

周新闻

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 道路桥梁裂缝检测数据集 道路桥梁病害识别检测数据集

深度学习道路桥梁裂缝检测系统 数据集6000张 完整源码已标注数据集训练好的模型环境配置教程程序运行说明文档,可以直接使用!系统支持图片、视频、摄像头等多种方式检测裂缝,功能强大实用。 1数据集6000张 8各类别

2026/7/28 12:04:22 阅读更多 →
深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

深度学习YOLO模型如何训练 PUBG 绝地求生目标检测数据集

pubg数据集 精选原图1.42万数据 1.49万标签 无任何重复、算法增强或冗余图像! pubg绝地求生目标检测数据集 1分类:e_body,14905个标签,txt格式 共计14244张图,99%为640*640尺寸图像 适合yolo目标检测、AI训练关键词&am…

2026/7/28 8:29:16 阅读更多 →
Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex英雄目标检测数据集 深度学习框架YOLO如何训练APEX数据集

Apex检测数据集数据集详情检测类别: allies enemy tag图片总量:7247张训练集:5139张验证集:1425张测试集:683张标注状态:全部已标注,即拿即用数据格式:支持YOLO格式及其他格式&#…

2026/7/28 5:03:42 阅读更多 →

月新闻