Qwen3.8发布局面尴尬这几天国模热闹非凡先是K3搞出大新闻昨天Qwen3.8发布都是2T以上的大参数模型据说今天DeepSeek v4也要发布。我本来想等v4发布一起聊可惜没等到。不过仅Qwen这一波操作就有不少门道。时机上Kimi K3刚发布且表现亮眼DeepSeek v4即将发布水平值得期待。夹在中间Qwen3.8有点尴尬要是模型能力打不过K3性价比搞不过v4宣传可就难了。开源回归态度转变阿里发布Qwen3.8时明确将开源。林俊旸当初离职有集团对开源态度调整的因素开始考量开源成本收益阿里前段时间也有从“积极拥抱开源”转向“有条件拥抱开源”和“选择性开源”的迹象。Qwen3.8 max的开源承诺表明阿里重新回归过去三年的主路线。宣传措辞耐人寻味比较有意思的是Qwen中英文官方账号发布的介绍有细微区别。英文版说“second only to Fable 5”中文版加了个“可能”原话是“可能是除了Fable 5外最强大的模型”。这让人不太理解难道官方不确定Qwen3.8的水平还是担心国内放卫星容易被冲我觉得Qwen还是不够自信。国内搞大模型的阿里比较喜欢放卫星这和管理层风格有关每次开财报会阿里都很乐观。之前快乐马跑分屠榜但实际表现与预期有差距跑分太猛影响了观感。不过结果还好负责人张迪现在一统集团多模态视觉业务线。可能吃过亏阿里这次在基座模型宣发上不敢把话说满。目前来看“可能”这个限定词加得比较艺术合理因为第一波社区实测多数认为Qwen3.8不如K3。但官方强调Qwen3.8在持续进化后训练还没做完参考腾讯hy3不排除Qwen3.8正式版翻盘逆袭。商业布局左右逢源哪怕Qwen3.8第一时间体验没盖过K3阿里也赚了。阿里持有月之暗面超30%股权训练K3的算力主要来自阿里云。用K3阿里云赚算力租用费股权升值用Qwen阿里占住开源和云生态位。这种资本与算力布局是其他创业公司羡慕不来的。算力和基础设施优势也体现在商业化定价上。Kimi因算力紧张暂停会员开放暴露了大模型竞争残酷的一面。缺乏底座云基础设施的独角兽面对流量暴涨就会捉襟见肘。而阿里的Qwen3.8能力有限但速度快还便宜Kimi捉襟见肘时Qwen3.8搞限时一折还有夜间折上折。提前发布原因几何既然明知很多训练工作没做完阿里为什么还抢先推出Qwen3.8已经发布的K3和即将发布的DeepSeek v4正式版是关键因素。Qwen3.8再拖下去不确定性太大。阿里内部对自己模型水平有评估K3发布后阿里测试发现Qwen3.8没占到便宜。而DeepSeek是价格屠夫梁圣盛名在外其工程优化和推理成本是悬剑。这构成了特殊时间窗口如果阿里等Qwen3.8训练完排在DeepSeek v4发布后再发就会很被动。即便Qwen3.8不错但落入“能力比不过、价格也比不过”的境地宣发就没卖点了。开源回归纠偏之举前段时间林俊旸从阿里离职引发震动。关于他离职原因圈内传闻有阿里内部在开源和闭源路线上的分歧。林俊旸代表Qwen团队早期技术理想主义在他带领下Qwen开源取得高声誉。但随着模型参数飙升纯粹开源撞上集团财务账本。《晚点》报道qwen max阿里不想开源但林俊旸想推动。在部分集团高层看来开源顶级旗舰模型不能直接带来API收入还会让别人抢阿里云客户。林俊旸走后阿里大模型路线收缩转向采取“中小模型开源大模型闭源”打法迟迟不开源最大尺寸旗舰模型被视为向闭源商业化妥协的信号。这次Qwen3.8发布阿里又宣布开源2.4T参数的Max顶级版本这是回归常识的纠偏。大模型圈子现状是你不开源有的是人开。开源是用生态和声誉弥补模型绝对能力差距。如果模型能力能与OpenAI或Anthropic抗衡不开源也有人买单。但现在开源模型与闭源模型有差距。未来独立大模型厂商赶上OpenAI或Anthropic大概率会走向闭源否则可持续性难解决。阿里作为云厂商开源几乎没损失实质性利益。就算别人拿去部署推理效率和单Token成本也难达到阿里云原生部署水平。所以林俊旸离职令人唏嘘好在阿里最终想明白了。Qwen3.8 Max重新许下开源承诺说明阿里想通了核心叙事用开源模型交朋友用算力效率赚AI时代“水电煤”的大钱。全栈布局机会在哪蔡崇信上个月在巴黎说AI价值确定但汇集层次不确定底层芯片、云计算基础设施、模型层以及应用层都有可能。阿里思路是全栈式布局。从行业视角看这个分析成立但从概率和营收趋势看阿里最大机会还是在基于MaaS的云计算生意。阿里这次抢先推出Qwen3.8重新回归开源路线能否在激烈的大模型竞争中取得优势呢这值得我们进一步关注和思考。