原创代码请勿翻卖。均经过测试可正常运行文章目录程序简介运行结果MATLAB源代码程序简介本例程面向灰度图像局部噪声抑制与细节保持问题独立实现阿尔法截尾均值滑动窗口滤波ATMF。程序将局部窗口像素排序删除两端极值后对中间样本求均值兼顾均值滤波的随机噪声抑制和排序统计对脉冲噪声的鲁棒性。程序采用单个.m文件组织仅使用基础MATLAB自行生成测试图像、高斯与脉冲混合噪声、边界扩展、滤波计算和质量指标关键步骤配有中文注释适合图像处理课程实验、算法原理学习、参数调试和二次开发。运行结果原始与含噪图像图对比包含渐变、纹理、几何边缘和细线结构的原始测试图像与高斯与脉冲混合噪声图像。滤波结果与误差图展示阿尔法截尾均值滑动窗口滤波ATMF输出及其相对原始图像的绝对误差。边缘剖面与质量指标图对比典型行灰度剖面并给出滤波前后的PSNR、局部SSIM和边缘保持指标。命令行输出直接输出图像与窗口尺寸、噪声类型、MSE、PSNR、局部SSIM、边缘指标、提升量、运行时间及有效值检查结果。MATLAB源代码部分代码如下%% 阿尔法截尾均值滑动窗口滤波ATMF图像处理例程% 作者matlabfilterV同号接定位与导航、滤波相关的matlab代码定制% 2026-08-15/Ver1% 单文件例程生成测试图像与噪声完成滤波、指标评价和结果显示。clc;clear;close all;rng(0);%% 参数设置与测试图像cfg.imageSize128;cfg.windowSize5;cfg.noiseDescription高斯与脉冲混合噪声;cfg.noiseSigma0.035;cfg.impulseDensity0.055;cfg.trimCount5;originalImagegenerateTestImage(cfg.imageSize);%% 添加与算法场景匹配的噪声noisyImageclipImage(originalImagecfg.noiseSigma*randn(size(originalImage)));impulseMaskrand(size(originalImage));noisyImage(impulseMaskcfg.impulseDensity/2)0;noisyImage(impulseMaskcfg.impulseDensity/2impulseMaskcfg.impulseDensity)1;%% 执行阿尔法截尾均值滑动窗口滤波ATMFtic;[filteredImage,diagnosticData]applyCurrentFilter(noisyImage,cfg);elapsedTimetoc;filteredImageclipImage(filteredImage);assert(isequal(size(filteredImage),size(originalImage)),滤波结果尺寸与输入不一致。);assert(all(isfinite(filteredImage(:))),滤波结果包含NaN或Inf。);assert(all(filteredImage(:)0filteredImage(:)1),滤波结果超出[0,1]范围。);%% 手工计算图像质量指标noisyMetricsevaluateImageQuality(originalImage,noisyImage);filteredMetricsevaluateImageQuality(originalImage,filteredImage);printResults(cfg,noisyMetrics,filteredMetrics,elapsedTime);%% 绘图图窗保持纯净源码不保存图片或添加水印代码下载链接https://download.csdn.net/download/callmeup/93325650或https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/164018742?spm1011.2415.3001.5331如需帮助或有导航、定位滤波相关的代码定制需求可从个人主页左侧联系我