AI Job Search 求职进度追踪指南3 层数据闭环5 步上手【免费下载链接】ai-job-searchThe job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-search投出 50 份简历却说不出哪几个拿到了面试、哪个渠道回复更快、当初打的契合度分准不准——你手里只剩一堆职位链接和凭感觉的焦虑。AI Job Search 这个基于 Claude Code 的求职框架它的进度追踪功能就是为这个场景做的把每一次投递、每次状态变化和每个结果都写进本地文件再加工成你能看到的排名、能打开的仪表板、能照着做的跟进建议。你最想问的 3 个问题直接回答我投了多少份现在分别到哪一步了痛点岗位散在浏览器标签、邮件和记忆里半个月后想不起投过谁。每次/apply结束都会往job_search_tracker.csv写一行一个岗位一行每次用/outcome记录进展就更新这一行的状态并追加一条带日期的备注。状态是固定的 9 种词汇——从drafted到applied、interview、offer再到hired、rejected、no_response这些终局状态不会因为叫法不一致而分错类。新职位里哪些最值得投痛点每周几十个新岗位标题都看不过来。/scrape先把新岗位去重存档/rank再对每条职位按技术技能、经验、文化契合、职业方向四个维度打分权重 30/25/15/30映射到档位75 分以上强匹配60-74 良好45-59 中等30-44 偏弱30 以下跳过。要求异地搬迁的地点、你没申报过的语言不会进入排名——直接一票否决。哪些申请被晾着了该跟进谁痛点投出去之后催一次客气催两次就心虚了。/outcome不带参数运行时会列出所有未终局的申请每行标出等待天数和已发跟进数/outcome followup会基于你已提交材料里的事实起草 60-120 词的跟进文案。它只产文字从不替你发送且每个申请最多两次。 记录 → 分析 → 反馈3 层数据闭环拆开看记录两份本地文件就是你的总账数据只落在两个地方都在你的机器上job_search_tracker.csv是宽表一个岗位一行字段覆盖日期、行业、渠道、联系人、契合度分、简历与求职信路径、来源链接、截止时间documents/applications/公司_职位/是归档每份申请存下原始职位描述、你实际提交的简历和求职信、以及分阶段的outcome.md——职位发布过期很快提交时就存档回头才能看到面试官真正读到了什么。未投递的岗位池存在job_scraper/seen_jobs.json带着每条岗位的评分和强弱项备注。分析行数据变成漏斗、排名和差距热力图/html-report读取上面这些数据生成一个离线打开的单文件 HTML 仪表板6 张统计卡已投、草稿中、进行中、面试中、拿到 offer、被拒/关闭状态环形图、行业条形图、渠道条形图、四段漏斗外加一张可筛选的申请明细表。漏斗按是否到达而非当前状态计算你进过面试后来被拒面试段照样计入所以求职结束前漏斗不会读成没人面过。被拒率定义也很严格只有rejected或no_response算拒绝你自己放弃 offer 不算。/upskill则读取追踪表加分过 45 分以上的岗位按契合度加权输出按优先级排序的技能差距热力图和学习计划。反馈每个结论都接一个下一步动作结论不是拿来看的/outcome followup挑出安静满 10 天且跟进不足两次的申请跟进文案由你确认后自己发送累计 3 份申请有了最终结果它会建议你重跑/setup用哪些申请真的拿到了面试反过来校准契合度打分并把面试反馈挖成 STAR 案例素材/upskill的计划给每个差距配学习资源和时间预估供投递间隙使用每次/apply或/outcome之后重跑一次/html-report仪表板数据永远是新的。 首次上手 5 步每步做什么得到什么克隆模板git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-search——得到完整的命令与技能文件结构。装好门户搜索 CLI运行/setup——它会读取documents/里的材料简历、LinkedIn 导出、过往申请得到一份可用的个人画像文件。运行/scrape——得到去重后的新岗位列表存进job_scraper/seen_jobs.json。运行/rank——得到按契合度分排序的前 5 名每岗附强项、差距地点、语言、截止三类排除原因单独列出。对目标岗位/apply自动记入追踪表、有消息后/outcome更新状态并归档、最后/html-report打开第一份仪表板。⚠️ 避坑清单应该及时记录结果不要让账本空转一个月3 份以上申请有了终局/setup才拿得到校准样本追踪表长期空白仪表板也只剩小数字。应该手动发送跟进不要指望自动外发/outcome followup只生成草稿永不替你发送一个申请两次之后仍无回应就如实记录no_response。应该重跑报表不要等它自己刷新仪表板是生成出来的文件只有再运行一次/html-report才会更新。应该把/rank当前筛不要替代深度评估分诊分只来自职位描述文本不含公司调研真正投递时/apply会重新做完整评估。求职从投完就忘变成一条你能看见、能持续转动数据回路。先跑/setup今天再跑一次/scrape你的第一份仪表板只隔一个/html-report。【免费下载链接】ai-job-searchThe job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-search创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考