AI Job Search 性能监控完整指南3 组指标看清你的求职效率【免费下载链接】ai-job-searchThe job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-searchAI Job Search 性能监控把零散的申请变成可读取的数字转化率、匹配度评分、响应时间三组指标告诉你求职是否高效、该修哪里。 监控的数据长什么样别用脑子记投过哪些公司系统会给每次申请留一份可回溯的账。整条数据链路只跑四步申请记录每次申请写入 job_search_tracker.csv 一行含日期、公司、职位、渠道、状态、匹配度评分以及简历和求职信的文件路径匹配评分/rank 与 /apply 按你的画像给职位打分分数落到 fit_rating 字段结果归档/outcome 把面试轮次和最终结果写入 documents/applications/公司_职位/连同职位描述和已提交材料一起存档复盘调优/html-report 把 CSV 汇总成状态卡片与漏斗图结果攒够后/outcome 还会提示你重新校准评分框架求职进度跟踪从此不靠记忆靠数据。 3 个最关键的效率指标申请转化率怎么看转化率回答一个问题投一份换回来多少面试。运行 /html-report漏斗图按 已申请 → 面试 → Offer → 录用 四级给出逐级人数。举例本月投了 20 个职位8 个拿到面试简历通过率 40%属于健康区间投了 30 个只有 3 个面试10%问题多半出在简历和求职信而不是投递量。你可以做的决策转化率低就暂停投递先修材料简历通过率高却拿不到 Offer瓶颈在面试环节把时间挪到 /interview 的准备上而不是继续海投。匹配度评分的四个维度每个职位按四维打分技术匹配 30%、经验匹配 25%、行为匹配 15%、职业发展匹配 30%合计 100 分规则定义在 .claude/skills/job-application-assistant/04-job-evaluation.md。分级标准是固定的75 分以上为强匹配60-74 良好匹配45-59 中等匹配30-44 弱匹配30 以下差匹配。你可以做的决策75 的职位值得投入做全套定制简历与求职信60-74 先写求职信回应差距再投低于 45 的把这两小时省给更高分的职位。响应时间怎么算、怎么用响应时间指从申请到对方首次回复的间隔。tracker CSV 里有申请日期列/outcome 按职位计算沉默天数默认 10 天无回音就提示你跟进且每个职位最多跟两次——只起草、不代你发送。举例A 公司 3 次申请全部拖过 15 天且最终 no_responseB 公司平均 5 天就排上初面。你可以立刻把 A 类公司降优先级。你可以做的决策哪些公司值得继续跟进以及哪种渠道内推、平台、直投反馈更快值得分配更多时间。 一条命令链跑通监控按顺序跑这 5 个命令监控闭环就转起来了/setup录入教育、经历、职业目标得到一份结构化画像文件这是后面一切评分的底座/scrape搜索多个职位平台的新岗位得到去重后的新职位清单状态记入 job_scraper/seen_jobs.json/rank批量给新职位评分排序得到附各自优势与短板的推荐短名单/apply对选定职位提交申请得到定制简历与求职信同时向 job_search_tracker.csv 写一行申请记录/outcome记录面试进展与最终结果并归档材料得到更新后的状态分布每周照单跑一遍抓新职位、排序、投前几名、清掉旧结果求职效率分析就有了持续流入的数据结论随时可回看。 越用越准的自学习闭环评分权重不是刻死的。当有足够多申请拿到结果后/outcome 会提示你重跑 /setup按哪些职位真的拿到了面试来重新校准评分框架。举个例子你自认技术强投出 4 个技术匹配 80 的申请全部无回音反而是 2 个技术匹配只有 65 的拿到了面试——校准后系统会下调你优势技能项的权重、上调职业发展匹配的权重下一轮 /rank 就更贴近市场真实偏好。同时/upskill 会拿你的画像对照 /rank 留下的差距记录产出技能提升优先级和学习资源salary_lookup.py 配上你自备的薪资数据后还会在申请时给出薪资参考让数据不只回答投不投也回答值不值。今天就能做的 3 件事先补录 5 条 /outcome把已申请的结果拒绝、无回音也算记进去转化率才会真实每周只投 /rank 前几名把精力集中在 75 分以上的强匹配停止无差别海投攒够 20 个结果就校准一次评分让分数对齐你的真实反馈数据不会说谎但它只告诉你你记录下来的东西。等 tracker 里攒满一个周期的申请你就能回答我的求职卡在哪一环——效率就从这里开始。【免费下载链接】ai-job-searchThe job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/ai-job-search创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考