如何向awesome-python提交PR完整贡献指南与10条自动拒收规则避雷清单【免费下载链接】awesome-pythonThe definitive list that answers I want to do X in Python, which tool should I use?项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-pythonawesome-python 是一份有主见的 Python 工具精选清单回答我想用 Python 做 X该选哪个工具。本指南教你如何向 awesome-python 提交 PR从克隆仓库、写一条合格的 Entry到避开全部 10 条自动拒收规则帮你一次通过维护者审核。先搞清楚awesome-python 是精选短名单不是工具目录提交前最重要的一句话awesome-python is a shortlist, not a catalog它是精选短名单不是目录。每个用例Use Case最多只列3 个首选 2 个挑战者硬性上限 5 条大多数拒绝意味着该用例名额已满而不是你的项目很糟糕准入主要参考PyPI 下载量而不是 GitHub stars想要穷举式目录请去对应的 awesome-* 子清单如 awesome-python-testing完整决策记录见 docs/adr/0001-shortlist-not-catalog.md术语定义见 CONTEXT.md。提交 PR 前的一键准备步骤克隆仓库仓库是只读的请勿直接修改线上内容git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-python cd awesome-python通读 CONTRIBUTING.md——这是审核的唯一规则来源搜索历史 PR 和 Issue确认你的项目没有被列过、也没有被拒过在 README.md 中找到目标用例Section 或 Subcategory位置⚠️ 注意新增 Section 或 Subcategory 是维护者专属权限你的 PR 无法创建自己需要的分类。5 项质量要求全部满足才可能入选要求说明服务于 Python 开发者语言无关——Rust 写的 uv、ty 也在列关键是Python 开发者在 Python 工作中用它活跃最近12 个月内有提交稳定生产可用非 alpha/beta/实验性质有文档README 清晰有示例和用例说明有沉淀仓库创建至少1 个月Entry 格式与命名规范速查命名用PyPI 包名作为显示名方便读者直接pip install不在 PyPI 的项目用仓库名链接优先使用 GitHub 仓库 URL标准条目- [pypi-name](https://github.com/owner/repo) - Description ending with period.描述以句号结尾标准库条目加(Python standard library)前缀且仅当标准库本身就是该用例的首选排序用例内按 PyPI 月下载量从高到低无下载信号的项目排在末位完整格式参考含 Fork 条目、带 awesome-* 子清单的条目、子分类写法都在 CONTRIBUTING.md 的Entry Format Reference一节。 10 条自动拒收规则避雷清单命中任何一条PR 会直接被 close。提交前逐条自查#自动拒收原因避雷要点1一个 PR 提交多个项目一个 PR 只加一个项目一次一个 commit2用例已满但未做 Displacement 论证满额时须点名你要替换的条目并论证你的项目做得更好一进一出3PR 新建 Section/Subcategory 并填充结构调整仅限维护者别碰结构4同组织/作者的关联项目协同自荐多个关联项目分多个 PR 提交同样会被识别放弃5与现有条目或近期已关闭的 PR 重复提交前务必搜索历史 PR/Issue6PR 描述为空或占位符认真写清为什么该项目是obvious choice7放错分类精确定位用例不确定就先问维护者8项目已归档或 12 个月以上无提交自查最后 commit 时间9无文档或用例不清晰README 必须能让人看懂它解决什么问题10仓库创建不满 1 个月新项目先养一养成熟再提交PR 会经历哪 5 道自动 人工检查格式检查条目格式是否正确分类检查是否放在合适的用例重复检查是否已列出或曾被拒活跃度检查项目近期是否有活动准入检查是否满足上文准入规则满额时含 Displacement 论证维护者的编辑判断是最终决定且以PyPI 下载量为主要证据信号——所以 PR 描述里附上下载量、采用趋势等证据会大大加分。给新手的 3 条实操建议 先读后写花 10 分钟通读 CONTRIBUTING.md 和 CONTEXT.md能避开 80% 的拒收原因PR 描述写证据PyPI 下载量、社区采用情况、与现有条目的对比比我的项目很棒有效得多保持社区礼仪遵循 CODE_OF_CONDUCT.md被拒后礼貌沟通不要重复提交同样的条目一句话总结awesome-python 的门槛不在代码量而在克制——你的项目必须是那个用例下经验丰富的 Python 开发者脱口而出的答案。做到这一点避开 10 条红线你的 PR 就有机会成为官方精选。【免费下载链接】awesome-pythonThe definitive list that answers I want to do X in Python, which tool should I use?项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-python创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考