Local RAG社区贡献指南如何参与开源项目开发【免费下载链接】local-ragIngest files for retrieval augmented generation (RAG) with open-source Large Language Models (LLMs), all without 3rd parties or sensitive data leaving your network.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/local-ragLocal RAG是一个开源项目旨在利用开源大型语言模型LLMs进行检索增强生成RAG的数据摄入所有操作无需第三方参与敏感数据也不会离开您的网络。作为新手或普通用户参与该项目的开发不仅能提升自己的技能还能为开源社区贡献力量。一、准备工作在开始贡献之前您需要确保完成以下准备工作1. 环境搭建首先您需要搭建Local RAG的开发环境。确保您的系统满足以下要求本地安装Ollama实例至少有一个支持聊天的模型如gemma4:latest、llama3:8b或llama2:7b如果使用默认的Ollama嵌入后端至少需要一个支持嵌入的模型默认推荐embeddinggemmaPython 3.14您可以通过以下命令进行本地安装pip install pipenv pipenv install pipenv run streamlit run main.py如果您倾向于使用Docker可执行docker compose up -d2. 获取项目代码要参与项目开发您需要先克隆仓库。仓库地址为https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/local-rag二、贡献流程1. 了解项目结构Local RAG项目结构清晰主要包含以下几个部分components/包含项目的各种组件如聊天框、侧边栏、标签页等docs/存放项目文档如贡献指南、设置说明等tests/包含项目的测试文件utils/工具类和辅助函数2. 选择贡献方式您可以通过多种方式为Local RAG项目贡献例如修复bug添加新功能改进文档优化代码3. 提交代码在提交代码时请遵循以下最佳实践1使用描述性的提交消息提交消息应清晰地解释更改的目的。例如Added feature to calculate the area of a circle (#123)2保持一致的缩进整个代码库使用一致的缩进确保您的更改与周围代码的缩进级别相同。3遵循PEP 8命名约定Python代码遵循PEP 8命名约定使用小写单词加下划线的方式命名变量、函数和类。4使用有意义的提交标题创建拉取请求时给提交一个有意义的标题准确描述所做的更改。例如Fixed bug in calculation of circle area (#123)5所有更改使用拉取请求即使是修复小问题或添加新功能也请使用拉取请求。这有助于跟踪所有更改并确保在合并到主分支之前进行适当的测试和审查。4. 测试您的更改在提交拉取请求之前请彻底测试您的更改确保其按预期工作。您可以运行以下命令进行测试pipenv run python -m unittest discover -s tests pipenv run python -m py_compile main.py components/page_state.py components/tabs/settings.py utils/browser_settings.py utils/ollama.py还可以进行Streamlit冒烟测试pipenv run streamlit run main.py --server.headlesstrue --server.port8520 --server.address127.0.0.1 curl -s http://127.0.0.1:8520/_stcore/health测试完成后停止冒烟测试的Streamlit进程。三、参与社区交流Local RAG社区欢迎您的参与。您可以通过以下方式与其他贡献者交流报告问题或提出新功能建议时遵循仓库中概述的问题跟踪流程如有任何问题或疑虑随时与社区联系通过以上步骤您可以顺利地参与Local RAG开源项目的开发为项目的改进和成长贡献自己的力量。让我们一起打造更好的Local RAG【免费下载链接】local-ragIngest files for retrieval augmented generation (RAG) with open-source Large Language Models (LLMs), all without 3rd parties or sensitive data leaving your network.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/local-rag创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考