上一篇我们拆了 FastGPT 的日志、指标与链路追踪体系。那一篇关注的是：系统运行之后，如何定位请求、节点和模型调用问题。但一个生产系统不只要能排障，还要能稳定交付。从源码到线上运行，中间至少要经过：依赖安装； workspace 包构建； Next.js standalone 构建； 镜像裁剪； 多架构镜像发布； docker-compose 模板生成； 运行时环境变量注入； 依赖服务健康检查。这就是本篇要看的主题：Docker 构建与生产部署流程。对应源码主要集中在：projects/app/Dockerfile projects/app/next.config.ts projects/app/package.json projects/app/scripts/build-workers.ts deploy/init.mjs deploy/version/v4.15/docker-compose.template.yml deploy/templates/vector/config.json .github/workflows/build-fastgpt.yml这篇文章不会