一个主题变一条短视频免费开源AI短视频工具Pixelle-Video上手全解【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个免费开源的 AI 短视频引擎。你在网页里输入为什么每天阅读30分钟能改变人生这样的主题它会自动写好文案、给每个分镜生成配图、合成语音解说、铺上背景音乐最后输出一条可直接发布的短视频。全程本地运行不需要剪辑技能也有零成本的用法。先看它能帮你做什么它解决的是一个人做短视频这件事。举几个真实用法。做知识科普账号输入如何理解免疫系统它按 5 个分镜展开内容每个分镜生成一句解说、一张配图再配上竖屏 1080x1920 的版式抖音、小红书直接能发。做书单号选图书解读类模板输入书名或主题画面是书封风格的版式加 AI 配图不需要自己找封面素材。手里已有现成文案的还有固定文案模式跳过 AI 写稿环节把你的脚本直接填进去只走配图、配音、合成流程。写稿质量完全由你掌控工具只负责出片。视频尺寸覆盖竖屏 1080x1920、横屏 1920x1080、方形 1080x1080 三档对应短视频平台、B 站/YouTube 和朋友圈/Instagram 的分发场景。上手准备5 分钟装好再配两组密钥Windows 用户最省事到项目 Releases 页面下载整合包解压后双击start.bat浏览器自动打开 http://localhost:8501 不用装 Python、uv 或 ffmpeg。macOS / Linux 用户走源码安装。前提是电脑里有 Python 3.10、包管理器uv以及视频合成工具 ffmpeg装完可用ffmpeg -version验证。然后一条命令链搞定git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.pyuv 会自动装依赖并创建虚拟环境启动后浏览器同样打开 http://localhost:8501 。首次进入界面展开「⚙️ 系统配置」面板配两组东西第一组是LLM 配置负责写文案。下拉菜单有通义千问、DeepSeek、GPT、Ollama 等预设选中后 base_url 和 model 自动填好你只需填 API Key。Ollama 是本地模型免费。第二组是图像生成配置三选一本地 ComfyUI填地址后点测试连接建议 6GB 显存、RunningHub 云端填 API Key无需显卡或直连供应商 APIDashScope、OpenAI、Seedream 等在「API 媒体模型配置」里填 Key 和 Base URL。填完点「保存配置」设置会存进 config.yaml下次启动不用重配。细节可以看官方配置文档。Pixelle-Video 的生成管线文案生成 → 配图规划 → 逐帧处理 → 视频合成核心流程完整走一遍从一句话主题到成片界面是左右中三栏左栏管内容和 BGM中栏管语音和视觉右栏是生成按钮和预览区。Pixelle-Video Web 界面左侧内容输入、中间语音与视觉设置、右侧生成与预览用一条示例完整走一遍。假设你要做一条为什么要每天读书的竖屏视频。输入左栏选「AI 生成内容」模式在文本框里写为什么要每天读书分镜数保持默认 5。BGM 可以选内置音乐也可以点试听 BGM先听效果。语音中栏的 TTS 工作流选默认的 Edge-TTS 即可输入一句测试文字点「预览语音」确认音色合你口味。视觉图像生成工作流用默认的image_flux工作流文件在 workflows/ 目录图像尺寸保持 1024x1024模板按尺寸分组选竖屏里的默认图片模板。生成点右栏「生成视频」。进度条会实时显示当前环节比如分镜 3/5 - 生成插图。5 个分镜的片子大约 2~5 分钟取决于模型响应速度和网络。产出完成后右栏自动播放视频同时显示时长、文件大小、分镜数、尺寸。视频文件落在output/目录拿它去上传就行。电影风格横屏模板1920x1080适合叙事类内容值得上手的功能声音克隆录 10 秒参考音频解说换成你的声音在语音设置里上传一段参考音频MP3/WAV/FLAC选中支持克隆的工作流如 Index-TTSAI 就会模仿音色特点合成解说。上传后可以直接试听对比。这一步对个人 IP 账号很实用教程见声音克隆文档。三十多个内置模板也可以自己写 HTML模板用 HTML 定义画面版式templates/ 目录按尺寸分组命名即类型static_*是纯文字静态模板不调用生图image_*用 AI 图片做背景video_*用 AI 视频做背景。模板内部是 Jinja2 变量{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}分别注入标题、当前分镜文本和配图会写点 HTML 就能做自己的版式。暗黑科技风格模板1920x1080适合技术、游戏类内容方形极简边框模板1080x1080适合朋友圈、Instagram 等社交场景所有模板的效果图可以在模板文档里翻一遍选版式比想象中重要——同一个文案换模板就是另一种气质。零成本跑起来的组合有显卡的话LLM 用本地 Ollama、图像用本地 ComfyUI全程 0 元。没显卡但想用云端通义千问的写稿成本极低一个 3 分镜的视频大概几分钱。API 按量计费跑一条测试片子的花费可以忽略。实用建议几条踩坑经验第一次先跑 static_ 静态模板。它不调用生图几分钟内就能验证文案、语音、版式是否满意等流程走通了再换 image_ 模板正式出片省时省费用。图像尺寸不是想多大多大。不同模型对分辨率限制不同1024x1024 是最安全的默认值。文案不满意先换 LLM 预设再重跑不同模型的文风差异比你想的大。用自己的 BGM把 MP3 放进 bgm/ 目录就会出现在选项里比内置的两首好用得多。Q生成一条视频要等多久A5 个分镜大约 2~5 分钟主要受 LLM 响应速度和生图速度影响。Q画面效果不满意怎么调A四个旋钮换 LLM 改文案、调图像尺寸和提示词前缀改配图风格、换 TTS 工作流或传参考音频改人声、换模板改版式。Q完全免费的方案跑得动吗A可以。Ollama 本地 ComfyUI 是官方明确的 0 元组合代价是本地需要一块 6GB 显存的 N 卡。下一步建议先用一条 static 模板把完整流程跑通确认语音和版式没问题后再切到图片模板生成正式内容。模板全览在官方文档遇到问题先查FAQ核心流程代码在 pixelle_video/pipelines/ 目录里想改工作流可以顺着看。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考