yfinance 数据导出2 种格式、4 步落盘把股价 CSV 和财务 Excel 一次备齐【免费下载链接】yfinanceDownload market data from Yahoo! Finances API项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yf/yfinance周五下午的部门周会你要交一份 Excel 里装着三只股票半年 K 线、外加利润表的数据包。平时手抄数据根本来不及用 yfinance 把股价拉成 CSV、把财务报表写进 Excel两三个文件就能搞定。这篇文章按真实干活流程走一遍数据导出从装库、落盘到排坑全部用日常写法。环境一条命令装库一个概念够你开工pip install yfinance装完就可以开工。整个库里最高频的对象是Ticker把它理解成一只股票的遥控器股价、财务报表、公司信息都是对它喊一声就返回的。类定义在 yfinance/ticker.py 里源码不复杂想细看随时翻。股价数据导出为 CSV日常最高频的一步想拿 AAPL 最近一年的日线存下来给同事用import yfinance as yf t yf.Ticker(AAPL) hist t.history(period1y) hist.to_csv(AAPL_1y.csv, encodingutf_8_sig) # 带 BOM避免乱码这一行to_csv就把 DataFrame 落盘了输出文件里是 Date、Open、High、Low、Close、Volume 这几列Excel 直接能打开。财务报表写入 Excel 多工作表三个 Sheet 一次写清周会上领导看的不是 K 线是利润表和现金流量表。yfinance 的 Ticker 直接暴露了这三张表的属性配合ExcelWriter可以一个工作簿写三个 Sheetimport yfinance as yf msft yf.Ticker(MSFT) with ExcelWriter(MSFT_financials.xlsx) as writer: msft.income_stmt.reset_index().to_excel(writer, sheet_nameIncome Statement) msft.balance_sheet.reset_index().to_excel(writer, sheet_nameBalance Sheet) msft.cash_flow.reset_index().to_excel(writer, sheet_nameCash Flow)三张表各占一个工作表跨表拉公式、做图表都方便reset_index()顺手把多级索引拍平Excel 里不会看到一行空白的索引列。批量导出多只股票 定时下载别再手动循环三只股票别写 for 循环Tickers一次就能拉齐import yfinance as yf tickers yf.Tickers(AAPL MSFT GOOG) data tickers.history(period3mo) # 一次拉齐多只股票 for name, df in data.items(): df.to_csv(f{name}_3mo.csv)想每天收盘后自动跑把上面几行存成脚本Linux 上交给 crontab 定个时间就行这就是 yfinance 定时下载的全部套路Windows 用任务计划程序也一样。更多批量处理写法在 doc/source/reference/examples/ 里脚本都是直接能跑的。数据看着不对两个高频坑 价格断崖式跳了一下K 线里某一天收盘价突然往下跳一截多半是那天发了股息或者拆股原始价格没做调整。打开auto_adjust就能自动复权hist t.history(period5y, auto_adjustTrue)复权就是把历史上每次分红、拆股按系数回算进价格序列连续之后才适合算收益率。下图是修复前后对比红框处正是除息日缺了调整量导致的跳变。复权逻辑在 yfinance/utils.py 里想看细节可以翻这个文件。CSV 打开中文列名全是乱码Windows 版 Excel 默认按本地编码读 CSV普通 UTF-8 的中文列名会全变乱码。导出时指定带 BOM 的编码即可hist.to_csv(数据.csv, encodingutf_8_sig)往哪走仓库doc/source/reference/examples/目录里有下载、搜索、板块查询等成篇示例脚本照着改就能上手。想要盘中实时数据可以再看yfinance/live.py里的 WebSocket 接口比轮询省事。【免费下载链接】yfinanceDownload market data from Yahoo! Finances API项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yf/yfinance创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考