植被净初级生产力:CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及实践应用
查看原文https://mp.weixin.qq.com/s/6ofpy4WWkbenwX2e1YfBXA目录专题一:CASA模型原理详细解析专题二:CASA模型相关遥感数据专题三:MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现专题四:MODIS FAPAR遥感产品预处理专题五:MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建专题六:气象数据预处理与空间插值专题七:CASA模型代码实现前言围绕用于陆地生态系统植被净初级生产力估算的 CASA 模型开展完整技术研究流程梳理先拆解模型核心计算公式与内在机理梳理 MODIS、GLASS 等 NDVI、FPAR、地表辐射类遥感产品的获取渠道、数据特征与质控手段依托 MODIS TOOL、Matlab 工具完成 HDF 遥感影像拼接、裁剪、格式转换及长时序海量遥感数据自动化批处理对 NDVI、FPAR 时序遥感数据开展数值读取、质量信息解析、异常值识别与时序重构收集辐射、气温、降水等多类气象数据并采用克里金插值完成空间网格化处理基于 Matlab 整合预处理后的遥感与气象驱动数据完成 CASA 模型完整运算流程最终实现区域尺度植被净初级生产力空间制图输出。内容简述专题一:CASA模型原理详细解析CASA模型计算公式剖析专题二:CASA模型相关遥感数据1.NDVI、FPAR、辐射遥感产品MODIS、GLASS…获取途径2.数据特点及注意事项3.数据质量控制方法专题三:MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现1.基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换2.基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序3.基于Matlab的长时序MODIS数据在线快速批处理提取专题四:MODIS FAPAR遥感产品预处理1.处理方法2.自动批处理技术3.基于MATLAB代码实现快速批处理提取方法具体流程见专题三专题五:MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建1.基于MATLAB的遥感产品数值读取2.基于MATLAB的产品质量控制信息读取及解读3.遥感数据异常值/离群值检测方法4.时间序列遥感数据重构专题六:气象数据预处理与空间插值1.辐射2.温度3.降水…4.空间插值克里金…专题七:CASA模型代码实现1.Matlab平台及应用2.基于上述遥感与气象数据实现CASA模型讲解与实践操作3.区域制图

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