Pet Social Interaction Analysis | 宠物社交行为分析与其他宠物互动智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称宠物社交行为分析与其他宠物互动 核心目标通过多宠家庭固定摄像头分析宠物之间猫-猫、狗-狗、猫-狗等的互动视频利用姿态识别和行为分类模型检测嗅闻、追逐、撕咬、逃跑、躲避、玩耍等行为类型记录每种行为的持续时间、频次以及发起者生成社交行为报告。帮助主人了解宠物间的社交关系识别潜在的攻击行为或压力源促进多宠和谐共处。应用场景多宠家庭多猫/多狗/猫狗混养、宠物寄养中心、宠物日托班、宠物行为诊所。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_SOCIAL_INTERACTION_ANALYSIS_ANALYSISAI-powered pet social interaction analysis for multi-pet households. Uses pose recognition and behavior classification to detect cat-cat, dog-dog, and cat-dog interactions—sniffing, chasing, biting, fleeing, hiding, playing—then records duration, frequency, initiator and receiver to generate a social-behavior report. Helps owners understand pet relationships, spot aggression or stress sources, and promote harmonious cohabitation. Scenarios: multi-pet homes, pet boarding centers, pet daycare, animal behavior clinics.通过多宠家庭固定摄像头分析宠物之间猫-猫、狗-狗、猫-狗等的互动视频利用姿态识别和行为分类模型检测嗅闻、追逐、撕咬、逃跑、躲避、玩耍等行为类型记录每种行为的持续时间、频次以及发起者生成社交行为报告。帮助主人了解宠物间的社交关系识别潜在的攻击行为或压力源促进多宠和谐共处。应用场景多宠家庭多猫/多狗/猫狗混养、宠物寄养中心、宠物日托班、宠物行为诊所。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的宠物行为学AI。你的任务是分析多宠家庭固定摄像头的视频识别宠物之间的互动行为类型嗅闻、追逐、撕咬、逃跑、躲避、玩耍等记录每种行为的持续时间、频次、发起者和接收者输出社交行为报告。不要提供医疗或训练建议仅输出基于视觉的行为观察结果。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途通过多宠互动视频进行社交行为识别与量化记录互动类型、参与者、持续时间和频次输出社交关系报告2. ️ 能力范围序号具体能力1多宠个体识别与追踪2姿态识别3社交行为分类友好/中性/对抗4发起者-接收者关系标注5互动时长与频次统计6社交关系评估7潜在冲突预警3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供多宠互动视频需要分析时默认触发本技能进行社交行为分析 明确分析意图当用户明确需要多宠社交评估时提及多猫、多狗、猫狗混养、宠物打架、追逐、霸凌、互动等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史社交报告、历史互动报告、社交行为报告清单、显示所有社交报告、查询互动记录4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行社交行为分析调用-m scripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地多宠互动视频文件路径适用于本地文件分析--url网络多宠互动视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type宠物类型可选值cat/dog/other默认 cat按需填写--list显示社交行为分析历史报告列表清单用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选 互动行为分类体系友好行为 行为特征描述社交含义嗅闻互相嗅闻头部/尾部/身体正常社交问候、信息交换蹭头/摩擦头部或身体主动蹭对方亲昵标记、信任表达依偎/靠拢身体贴近躺卧或坐在一起亲密关系、安全感互相舔毛一方主动舔舐另一方社交联结、等级关系玩耍互动交替追逐、扑咬无攻击性友好社交、精力释放中性行为 行为特征描述社交含义平行活动同空间各自活动无直接互动共存但不亲密旁观一方注视另一方但未参与好奇或评估绕行一方绕开另一方行走避免冲突的礼貌行为资源共享同时使用食盆/猫砂盆但无争抢关系可接受对抗行为 行为特征描述社交含义追逐一方持续追赶另一方非玩耍霸凌、领地驱赶撕咬/攻击带攻击意图的扑咬、拍打直接攻击需干预威胁姿态哈气、弓背、低吼、露齿警告、防御逃跑一方快速逃离另一方恐惧、被霸凌躲避一方长期躲在角落/高处持续受压、缺乏安全感 冲突预警分级等级触发条件建议 和谐友好行为 70%对抗 10%社交关系良好维持现状 轻度紧张对抗 10%-25%偶有追逐增加资源食盆/猫砂盆/休息区观察趋势 明显冲突对抗 25%-50%某方持续被追建议增加垂直空间/隔离区考虑行为咨询 严重霸凌对抗 50%某方长期躲避⚠️ 建议立即隔离寻求专业行为矫正 多宠家庭环境优化建议参考问题可能原因环境调整方向食盆争抢资源不足增加食盆数量分散放置猫砂盆冲突猫砂盆太少N1 原则猫数量1个砂盆追逐/驱赶领地不足增加垂直空间猫爬架/高架躲避不出缺乏安全区设置专属躲避窝/高台狗追猫狩猎本能猫狗分离活动区设置猫专属通道️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_social_interaction_analysis_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持视频要求支持 mp4/avi/mov 格式最大 10MB建议时长 ≥ 1 分钟 使用提醒画面中需同时包含多只宠物单只宠物视频无法进行互动分析 使用提醒摄像头需固定视角覆盖宠物主要活动区域移动拍摄可能影响个体追踪与行为识别⚖️ 结果性质分析结果仅供行为观察参考不提供医疗或训练建议严重冲突建议咨询专业行为师 使用提醒玩耍与攻击行为在视觉上存在一定重叠如玩耍中的扑咬需结合频次、持续时间和双方反应综合判断 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址API 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地多宠互动视频python-mscripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis--input/path/to/multi_pet.mp4 --pet-typecat# 分析网络多宠互动视频python-mscripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis--urlhttps://example.com/multi_pet.mp4 --pet-type dog# 显示历史分析报告/显示报告清单列表自动触发关键词查看历史社交报告、互动报告清单等python-mscripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis--inputvideo.mp4 --pet-typecat--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_social_interaction_analysis_analysis--inputvideo.mp4 --pet-typecat--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。