第 13 篇:Java 对接通义千问大模型,性能优化全攻略 (Java+AI 落地实战系列 | 并发可控 | 响应耗时降低 60%)
第 13 篇:Java 对接通义千问大模型,性能优化全攻略(Java+AI 落地实战系列 | 并发可控 | 响应耗时降低 60%)本文是《Java+AI 落地实战 从入门到生产级》系列第 9 篇往期回顾:第1篇:Java程序员学AI/转AI全指南,从CURD到AI应用工程师(零算法,4周落地)第2篇:Java 后端转 AI,这条完整链路90% 的人没搞懂!AI怎么自动干活、Java转AI链路:LLM、RAG、FunctionCall、ToolCall、Skills、Agent、MCP第3篇:别再焦虑了!Java开发做AI,根本不用学Python第4篇:10分钟跑通!SpringBoot对接通义千问,实现AI对话功能第5篇:SpringBoot实现流式输出,和ChatGPT体验一模一样第6篇:对话记忆怎么实现?Java版多轮上下文对话完整方案第7篇:从零搭建本地RAG知识库,内网可用,零API费用第8篇:支持PDF/Word/Excel!Java实现多格式文档自动解析入库第9篇:别再用内存向量库了!Milvus向量数据库Java对接全指南第10篇:RAG检索准确率太低?5个优化技巧,准确率提升50%第11篇:多租户权限隔离!企业级知识库部门级权限管控方案第12篇:一键对接企业微信!把知识库装进企业微信,全员开箱即用前面我们搭好了完整的 RAG 知识库,效果和安全

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