前言LRULeast Recently Used是一种常用的缓存淘汰策略当缓存满时自动淘汰最久未使用的数据。pura/harmony-utils的LRUCacheUtil封装了LRU缓存管理方法。本文将从API说明、代码实战、进阶用法、常见问题等多个维度进行全面讲解帮助开发者快速掌握并应用到实际项目中。一、LRUCacheUtil核心APILRUCacheUtil提供了以下LRU缓存管理方法方法说明返回类型使用场景put(key, value)写入缓存void数据缓存get(key)读取缓存Object缓存查询remove(key)删除缓存void缓存清理size()获取缓存数量number容量监控maxSize()获取最大容量number容量配置1.1 核心特性简洁易用封装复杂API为一行调用降低使用门槛类型安全完整的TypeScript类型定义编译期即可发现错误异常处理内置异常捕获机制避免运行时崩溃自动淘汰缓存满时自动淘汰最久未使用的数据1.2 LRU淘汰策略说明操作影响说明put添加/更新新数据放在最前get访问提升访问后移到最前淘汰移除最后满时移除最久未用二、完整使用步骤2.1 安装依赖ohpminstallpura/harmony-utils2.2 使用LRU缓存import{LRUCacheUtil}frompura/harmony-utils;Button(写入LRU缓存).width(100%).onClick((){try{LRUCacheUtil.put(image_1,data_1);LRUCacheUtil.put(image_2,data_2);LRUCacheUtil.put(image_3,data_3);this.result写入3条缓存 ✅\n当前数量:${LRUCacheUtil.size()};}catch(e){this.result异常: e;}})2.3 读取LRU缓存Button(读取LRU缓存).width(100%).onClick((){try{letvalueLRUCacheUtil.get(image_1);this.resultvalue?缓存命中 ✅\n值:${value}:缓存未命中 ❌;}catch(e){this.result异常: e;}})三、完整页面示例import{LRUCacheUtil}frompura/harmony-utils;EntryComponentstruct LRUDemo{Stateresult:string;build(){Column({space:12}){Button(写入缓存).width(100%).onClick((){LRUCacheUtil.put(k1,v1);this.result数量:${LRUCacheUtil.size()}/${LRUCacheUtil.maxSize()};});Button(读取缓存).width(100%).onClick((){letvLRUCacheUtil.get(k1);this.result值:${v||未命中};});Text(this.result).fontSize(14).fontColor(#333333)}.padding(16)}}四、进阶用法4.1 图片缓存import{LRUCacheUtil}frompura/harmony-utils;classImageCache{staticput(url:string,pixelMap:PixelMap):void{LRUCacheUtil.put(img_url,pixelMap);}staticget(url:string):PixelMap|null{returnLRUCacheUtil.get(img_url)asPixelMap;}}4.2 数据预加载functionpreloadData(keys:string[]):void{keys.forEach(key{letdataloadDataFromDB(key);LRUCacheUtil.put(key,data);});}五、注意事项容量限制LRU缓存有最大容量限制超出自动淘汰内存缓存LRUCacheUtil为内存缓存应用退出后数据丢失访问顺序get操作会改变数据在LRU中的顺序初始化依赖使用前需确保AppUtil.init()已调用大对象避免缓存过大的对象防止内存溢出六、常见问题Q1: 缓存满了怎么办LRU策略会自动淘汰最久未使用的数据无需手动处理。Q2: 如何调整最大容量可以在初始化时配置最大容量具体方法参考库的配置说明。Q3: LRU和普通缓存有什么区别普通缓存需要手动管理淘汰LRU自动淘汰最久未使用的数据更适合图片等场景。Q4: get()会改变缓存顺序吗是的get()会将数据移到最前面表示最近使用。总结LRUCacheUtil的LRU缓存策略为图片缓存等场景提供了自动淘汰机制。本文详细介绍了核心API、使用步骤、完整示例、进阶用法以及常见问题的解决方案。开发者可以利用LRU策略优化内存使用。本文基于pura/harmony-utils工具库更多功能请参考官方文档与后续系列文章。