Typst:受TeX启发的新语言,以编程方式创建精美复杂文档!
概述像TeX这样的语言可用于创建格式复杂的文档比如科学论文或任何包含数学公式的文档。Typst旨在具备同样强大的功能不过它采用现代编程风格为以编程方式创建设计精美的书籍、手册、文档甚至网页打开了大门。文字记录几乎每个用例都有对应的编程语言。我们大多数人都了解Python、Rust、C或Java这些是通用编程语言。但还有一些更具特定用途的语言比如用于数据库的SQL用于数学计算的R或MATLAB。此外也有一些用于制作文档的编程语言不只是像Pandoc那样用于编写文档还可用于排版和编排整本书籍或科学论文等出版物。几十年来在这个领域的知名语言一直是TeX或其衍生的LaTeX。但现在有一种用于创建此类文档的新语言它受到了TeX的启发同时也借鉴了更现代的语言特别是像Markdown这样的快速标记语言。今天要说的这种语言叫做Typst虽然它仍处于相对早期的阶段但它已经是一个功能强大且较为完善的项目你可以用它完成很多工作。目前它是用Rust编写的因此运行速度快且内存使用效率高。Visual Studio Code有可用的扩展让你可以使用它并实时预览你的工作成果。但为了本次演示将使用Typst的实时网页界面这样你也可以自己尝试一下。让我们来看看它是如何工作的。Typst程序只是文本文件。如果你输入大多数普通文本输出的格式大致会符合你的预期。它还使用类似Markdown的语法来表示强调或加粗等样式用双换行符分隔段落。对于更复杂的内容Typst使用井号#来表示变量引用或函数。例如如果想在文档中添加脚注会输入#footnote然后在方括号中输入脚注文本。如果你想在文本中输入方括号和井号本身可以用反斜杠进行转义就像在另一个脚注中所做的那样。对于数学公式Typst用美元符号将其与正文分隔开。同样这些符号也可以用反斜杠转义输入方程的方式与在编程语言中表达方程的方式非常相似。不过有一个小注意事项如果你已经有使用TeX的经验就不能在Typst中使用TeX表达式来输入方程。Typst有自己的方程迷你语言与TeX不同但切换过来应该不难而且一些第三方提供了将TeX自动转换为Typst的包。顺便说一下你在这里看到的实时预览无论是网页版还是Visual Studio Code版都支持双向滚动同步。所以如果在预览中点击某个内容就会跳转到Typst程序中的相应部分反之亦然。想再次强调Typst是一种编程语言文档本身就是一个程序。一个常见的例子是文档的所有属性如布局、字体等都可以通过编程方式进行声明。如果想修改段落的样式可以使用set命令来实现。在这里设置段落首行缩进2个em并使用两端对齐。注意这里的第一段没有缩进因为Typst的默认设置是在一个章节例如换页后的第一段不缩进。但如果我们愿意可以修改这个设置设置页面大小、基本文本外观以及几乎所有你能想到的其他变量也是如此。你还可以通过所谓的show规则动态转换文本或样式。一个简单的例子是如果说show然后提供一个正则表达式它会在文本中匹配该正则表达式的所有内容并替换为指定的内容。所以在这里给“math”这个词的每次出现都添加了强调样式无论它是否首字母大写。这类规则可以应用于函数内部或整个文本主体。由于这是一个程序不受文档中现有指令的限制。可以从其他模块加载代码可以使用Typst自己的包管理器提供的大量经过整理的第三方外部包等等。还可以创建函数并以常见的if - then - else风格为它们编写条件逻辑。也可以为现有名称设置别名就像为了方便起见为Footnote设置别名一样。Typst针对页面元素位置固定且预先已知的文档进行了优化。所以当想将文档输出为静态文件时默认选项是PDF它可以保留格式。或者我们也可以将其输出为图像文件。目前也可以导出为HTML但目前HTML导出选项有限某些功能在HTML模式下根本无法渲染因为在HTML文档中无法确定它们的渲染位置。不过有办法解决这个问题其中之一是使用条件导出规则可以使用target函数根据所选的导出目标来确定输出内容。所以你会注意到当切换到HTML预览模式时这个只有在导出为PDF时才会计算的表达式在使用HTML时就会消失。这为我们提供了一种比当前默认导出选项更灵活地生成HTML的方法也为未来无论HTML导出功能如何改进都能实现其他灵活性打开了大门。预计随着时间的推移Typst的基础产品会增加更多功能但正如提到的通过Typst自己的包管理器已经有大量的第三方包可供使用这些包可以让你实现一些不易做到的事情比如让文本环绕形状排版、制作首字下沉等。目前Typst的一些功能受到其行为限制的约束。例如你不能从文档根目录之外导入包甚至读取文件这是一项安全措施。真的很想知道Typst的发展方向因为它可以提供一种高级方法来编写精美且格式复杂的文档这些文档可用于各种媒体无论是在线、电子书还是印刷品等。而这一切都是通过一种编程语言实现的既不是文字处理器也不是图形编辑器。这就是它让人如此感兴趣的原因。本次分享就到这里。如果你喜欢请在下方留言。别忘了在Facebook、YouTube和InfoWorld.com上关注Dev Serdar和InfoWorld。Sam。

相关新闻

ADS131M06高精度ADC:同步采样、电能计量与嵌入式设计实战

ADS131M06高精度ADC:同步采样、电能计量与嵌入式设计实战

1. 项目概述:为什么我们需要ADS131M06这样的高精度ADC?在工业监测和能源计量领域,我们常常需要同时、精确地捕捉多路模拟信号。想象一下,在一个三相电能质量分析仪中,你需要同时测量三路电压和三路电流,才能…

2026/7/24 10:06:22 阅读更多 →
2026 年 7 月底将发布的 pip 26.2:内置新功能,可仅安装 Python 包运行时依赖项!

2026 年 7 月底将发布的 pip 26.2:内置新功能,可仅安装 Python 包运行时依赖项!

7 月更新中,Python 包管理器将允许用户仅安装项目依赖项,无需安装项目本身。pip 26.2 版本计划于 2026 年 7 月底发布,将解决开发者多年困扰。 旧有困境 过去,Python 开发者若想安装给定包的依赖项,却不安装包本身会很…

2026/7/24 10:06:22 阅读更多 →
毫米波雷达芯片GPADC与启动模式实战解析:从参数到可靠系统设计

毫米波雷达芯片GPADC与启动模式实战解析:从参数到可靠系统设计

1. 项目概述:从芯片手册到实战应用在毫米波雷达的设计与调试过程中,我们常常会翻阅厚厚的芯片数据手册,面对其中海量的参数表格和功能描述,有时会感到无从下手。特别是像德州仪器(TI)的IWR6843和IWR6443这类…

2026/7/24 10:06:22 阅读更多 →

最新新闻

三才算法流场3.0:自适应智能系统的设计与实现

三才算法流场3.0:自适应智能系统的设计与实现

1. 项目背景与核心价值这个名为"三才算法流场 v3.0"的项目标题相当引人注目。从命名来看,它融合了东方哲学思想与现代计算技术,特别是"会呼吸的大脑自适应成长版"这个副标题,暗示着某种具有自我进化能力的智能系统。UID9…

2026/7/24 10:12:24 阅读更多 →
AI Agent开发实战:10条企业级项目经验总结

AI Agent开发实战:10条企业级项目经验总结

1. 项目概述作为一名长期深耕AI应用开发的技术从业者,我见证了AI Agents从实验室概念到产业落地的完整发展历程。今天要分享的这10条实战经验,是我在过去两年里参与17个企业级AI Agent项目后提炼的精华总结,特别适合已经掌握基础编程能力但刚…

2026/7/24 10:12:24 阅读更多 →
18位高精度DAC9881:从核心原理到PCB布局的实战设计指南

18位高精度DAC9881:从核心原理到PCB布局的实战设计指南

1. 项目概述:为什么我们需要关注18位高精度DAC?在精密仪器、自动化测试设备(ATE)或者高端数据采集系统的设计现场,工程师们常常面临一个核心挑战:如何让微控制器或FPGA输出的数字指令,精准、稳定…

2026/7/24 10:12:24 阅读更多 →
毫米波雷达芯片IWR6843AOP功耗、射频与接口时序设计实战解析

毫米波雷达芯片IWR6843AOP功耗、射频与接口时序设计实战解析

1. 项目概述:从数据手册到设计实战拿到一颗像德州仪器(TI)的IWR6843AOP这样的毫米波雷达芯片,数据手册里动辄上百页的参数表格和时序图,是不是感觉有点无从下手?尤其是“功耗摘要”和“接口时序”这两部分&…

2026/7/24 10:12:24 阅读更多 →
FireworksAI API接口开发实战与性能优化

FireworksAI API接口开发实战与性能优化

1. 项目概述:FireworksAI API 接口服务FireworksAI 是一套面向开发者的云端人工智能模型调用接口,它让开发者能够通过简单的 API 调用,快速集成各类先进的 AI 能力到自己的应用中。不同于需要本地部署的复杂 AI 系统,这种服务化的…

2026/7/24 10:12:24 阅读更多 →
智能客服系统改造:从意图识别到跨部门协同

智能客服系统改造:从意图识别到跨部门协同

1. 智能客服改造的核心痛点传统客服系统最让人头疼的就是那些机械式的重复应答。我经历过一个电商项目,高峰期70%的咨询都是"订单什么时候发货"、"怎么申请退货"这类问题。客服团队每天要复制粘贴几百次标准话术,既浪费人力又影响用…

2026/7/24 10:11:23 阅读更多 →

日新闻

用Highcharts 创建可拖拽三维散点立方体3D图表

用Highcharts 创建可拖拽三维散点立方体3D图表

该案例基于Highcharts scatter3d 三维散点图实现空间立方体散点可视化,核心特色:三维 X/Y/Z 三轴空间,所有散点分布在 0~10 立方体空间内;散点使用径向渐变实现立体 3D 圆球质感;支持鼠标 / 触屏拖拽画布,…

2026/7/24 0:00:29 阅读更多 →
AppCertDlls:进程创建路径上的 DLL 入口

AppCertDlls:进程创建路径上的 DLL 入口

AppCertDlls:进程创建路径上的 DLL 入口 AppCertDlls 位于 HKLM\System\CurrentControlSet\Control\Session Manager\AppCertDlls。本文的程序功能是只读列出这个键在 64 位和 32 位注册表视图中的全部值,并显示每条值的来源、名称、类型和可安全显示的数…

2026/7/24 0:00:29 阅读更多 →
我的编程之路:第一篇博客

我的编程之路:第一篇博客

大家好,我是一名编程初学者,同时这也是我编程学习之路上的第一篇博客。在这里,我想要向大家介绍我的一些想法和规划。a.自我介绍我是一个刚刚接触编程的新手,目前在学习c语言,我对编程世界充满了强烈的好奇。当然&…

2026/7/24 0:00:29 阅读更多 →

周新闻

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

1. 项目背景与核心需求在Go语言开发中,我们经常需要处理静态资源文件的打包问题。无论是Web应用的模板文件、前端资源,还是配置文件、证书等,都需要随程序一起分发。传统做法是将这些文件与编译后的二进制文件放在同一目录下,但这…

2026/7/24 3:59:20 阅读更多 →
Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

1. 项目背景与核心价值LDAP(轻量级目录访问协议)作为企业级身份认证的黄金标准,已经服务了超过80%的财富500强公司。我在金融科技领域实施统一认证体系时,发现传统Java方案存在启动慢、内存占用高等痛点。而Go语言凭借其协程并发模…

2026/7/24 1:23:39 阅读更多 →
【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI面试官实战指南的核心价值与适用场景 AI面试官并非替代人类HR的“黑箱工具”,而是以可解释、可审计、可迭代的方式,赋能招聘全链路的关键基础设施。其核心价值在于将主观经验沉…

2026/7/23 17:49:47 阅读更多 →

月新闻