今天给大家演示一个基于ComfyUI 的 Hunyuan3D v2 工作流，它能够通过多视角输入图像，结合模型推理完成三维重建，并最终生成可视化的网格文件。整个流程涵盖了模型加载、图像编码、多视角条件生成、采样推理、体素解码与网格转换，最后输出为可直接使用的三维模型。通过这一工作流，可以直观地看到从二维图像到三维模型的生成过程，非常适合三维创作、虚拟展示和建模学习的应用场景。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用Hunyuan3Dv2ConditioningMultiView 多视角语义融合驱动三维生成FluxGuidance 语义权重强化与结构稳定调节使用方法应用场景开发与应用工作流介绍本工作流以 Hunyuan3D v2 作为核心模型，结合 CLIP 图像特征编码与多视角条件输入，实现了从正面、背面、左侧和右侧的图像输入到完整三维模型的自动化生成。工作流中的核心环节包括模型与 VAE 的加载、FluxGuidance 提示引导、多视角编码条件输入，以及 KSampler 的推理采样。配合 VAEDecodeHunyuan3D 和 VoxelToMesh，生成结果能够顺利转换为标准的 GLB 格式网格模型，方便在各类三维场景中使用。核心模型本工作流核心依赖 Hunyuan3D v2 多视角重建模型，其权重通过 ImageOnlyCheckpointLoader 节点加载，并搭配 VAE 解码器完成体素到三维模型的还原。该模型结合了多视角输入的图像特征，确保在三维生成中能够获得较高的细节还原度和空间一致性。模型名称说明hunyuan3d-dit-v2-mv-turbo_fp16.safetensors来自 HuggingFace 的 Hunyuan3D v2 模型，支持多视角条件输入与三维重建