告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度1. 目标与产物同一把 Key两端跑同一个 8 文件重构这篇对比的目标很具体用同一把 TaoToken API Key分别在 Claude Code 和 Codex 两个编程 Agent 里跑同一个「8 文件多语言重构」任务记录完成轮数、token 消耗和人工干预次数。TaoToken 在这里扮演的角色是默认供应商——两端都不直连官方而是把 Base URL 指向https://taotoken.net/api由 TaoToken 统一转发和计量。这样做的意义在于模型选择、计费口径、Key 管理都收敛到一处对比才公平。产物有三样一份两端可复制的配置片段、一张对比表、一份失败分支清单。读者照着做完应该能回答一个问题——同一个重构任务Claude Code 和 Codex 谁的轮数更少、谁的 token 更省、谁更需要人盯着。需要先说明本文不含排行分数也不引用任何公开榜单的名次或分数。所有数字都来自本地这一次复现属于单次样本不代表模型整体能力。TaoToken 不是任何榜单的参赛方文中出现的价格口径以官网为准。任务设定如下两端完全一致目标仓库一个 8 文件的小型服务混合 Python、TypeScript、SQL 三种语言。重构内容把散落在各文件里的硬编码配置抽成统一配置层改掉重复的字符串拼接统一错误处理返回结构。验收标准pytest与tsc --noEmit全绿且不新增依赖。计量方式以 TaoToken 控制台的用量记录为准统计输入输出 token 总量。2. 操作步骤先拿 Key再分别配置两端2.1 在 TaoToken 创建 Key到 TaoToken 官网 注册后进入控制台的 API Keys 页面创建一把 Key。建议给这次对比单独建一把命名成refactor-compare方便事后在用量页按 Key 维度看消耗。创建后立刻复制保存页面通常只展示一次。控制台入口在这里https://taotoken.net/console。Key 管理页在这里https://taotoken.net/api-keys。2.2 Claude Code 端配置Claude Code 走 Anthropic 协议配置写在settings.json里核心是三个环境变量ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN、ANTHROPIC_MODEL。把 Base URL 指向 TaoToken 的 API 地址Key 填刚创建的那把。{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-5, ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: claude-haiku-4-5 } }如果你更习惯命令行方式TaoToken 也提供了 CLI 封装npm i -g taotoken/taotoken taotoken cc -k YOUR_API_KEY -u https://taotoken.net/api -m claude-sonnet-4-5这条命令会帮你把 Claude Code 的环境变量一次性注入省去手改settings.json。模型 ID 请以 TaoToken 文档 里当前可用的列表为准不同时间上架的版本会变。2.3 Codex 端配置Codex 走 OpenAI 兼容协议配置写在config.toml里。关键字段是model_provider、base_url和env_key。model gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api/v1 env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat然后在 shell 里导出 Keyexport TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY注意 Codex 的base_url通常需要带/v1后缀而 Claude Code 的ANTHROPIC_BASE_URL一般不带。这是两端协议差异导致的配错会直接 404。具体以文档为准。2.4 用 CC Switch 管理三件套如果你两端都要频繁切换建议用 CC Switch 这类配置切换工具把「供应商地址 Key 模型 ID」当成三件套管理。切换时只换这一组不动项目代码。这样对比实验里唯一的变量就是 Agent 本身而不是配置漂移。3. TaoToken 接入与配置要点接入层面有三件事值得单独说清楚。第一协议路径不同。Claude Code 用 Anthropic 的/v1/messages语义Codex 用 OpenAI 的/v1/chat/completions语义。TaoToken 的 API 地址https://taotoken.net/api是统一入口但两端拼接路径的方式不一样所以 Claude Code 填到/apiCodex 填到/api/v1。这是最容易踩的坑。第二模型 ID 要分开选。Claude Code 端填 Anthropic 系模型 IDCodex 端填 OpenAI 系模型 ID。不要试图在 Codex 里填 Claude 的模型名反之亦然协议不匹配会报错。可用模型列表在 TaoToken 模型对话页 可以查到。第三计量口径统一。两端都经过 TaoToken所以用量可以在同一个控制台里按 Key 汇总。这比分别去两家官方后台对数要省事得多。如果你要长期做这类对比建议开一个 Coding Plan把预算和额度固定下来避免实验中途因为额度问题中断。配置完成后先各跑一次最小请求验证连通性再上真实任务。验证命令可以是让 Agent 读一个文件并总结确认返回正常、控制台有计量记录。4. 可验证结果与失败分支4.1 本次复现的对比表下表是本地单次复现的记录。再次强调这是单次样本不是排行榜不含任何公开榜单分数TaoToken 也不是被评对象。维度Claude CodeCodex使用模型 IDclaude-sonnet-4-5gpt-5-codex完成轮数6 轮9 轮输入 token约 41k约 58k输出 token约 12k约 15k人工干预1 次补一个类型定义3 次两次路径猜错、一次漏改 SQL验收结果pytest tsc 全绿pytest tsc 全绿总耗时约 14 分钟约 21 分钟从这张表能读出的信息有限但真实这次任务里 Claude Code 的轮数和 token 都更少Codex 在多语言边界上更容易猜错路径。但这只是一次换仓库、换模型版本结论可能反过来。4.2 失败分支清单跑这类对比常见的失败分支有这几类遇到时按顺序排查401 未授权Key 没填对或env_key指向的环境变量没导出。检查ANTHROPIC_AUTH_TOKEN和TAOTOKEN_API_KEY是否都指向同一把 Key。404 路径错误Codex 的base_url漏了/v1或 Claude Code 多写了/v1。两端路径规则不同别互相抄。模型不存在模型 ID 拼错或该 ID 当前未在 TaoToken 上架。去文档页核对当前列表。协议不匹配在 Codex 里填了 Anthropic 模型名。两端模型池不通用。计量对不上控制台按 Key 汇总如果两端用了不同的 Key数字会分散。对比实验务必共用一把 Key。中途额度耗尽长任务容易撞额度。用 Coding Plan 或提前确认余额。排障时优先看 接入文档里面按协议分了示例。如果文档没覆盖再去 API Keys 页面确认 Key 状态。5. 限制、成本与模型选择先说限制。这次对比的样本量是 1仓库规模是 8 文件任务类型是重构。结论不能外推到大型仓库、从零开发或调试类任务。不同 Agent 在不同任务类型上的表现差异很大重构偏「读多写少」对上下文理解要求高这类任务上轮数差异会被放大。再说成本。成本取决于两个变量模型单价和 token 用量。TaoToken 的售价以官网标价为准不要拿 Anthropic 或 OpenAI 官方标价直接套两者口径不同。本文不列具体价格数字因为价格会调整写死了反而误导。你要算成本去 TaoToken 官网 看当前标价再乘以本次的 token 用量。模型选择上给三条实用建议第一重构类任务优先选上下文窗口大、指令遵循稳的模型。轮数少往往比单价低更省钱因为每多一轮就多一次全上下文输入。第二两端不要强行用同一个模型。Claude Code 配 Anthropic 系Codex 配 OpenAI 系各用各的强项对比的是「Agent 其适配模型」这个组合而不是裸模型。第三小任务用快模型大重构用强模型。Claude Code 的ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL就是干这个的Codex 端也可以在config.toml里按 profile 切换。最后如果你打算把这类对比做成长期实验建议固定 Key、固定模型 ID、固定仓库快照每次只改一个变量。想省事就用 Coding Plan 把额度锁住想快速试就跑 模型对话 先验证模型可用性。Key 在这里创建https://taotoken.net/api-keysBase URL 统一填https://taotoken.net/api。 告别海外账号与网络限制稳定直连全球优质大模型限时半价接入中。 点击领取海量免费额度