无显卡也能跑Deep-Live-Cam 云端免费部署一张照片实时换脸【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-CamDeep-Live-Cam 是一款开源实时人脸换脸工具丢一张正脸照片进去它能逐帧把视频或摄像头画面里的人脸替换掉表情和光线都跟着原画面走。关键点是它默认走 CPU 推理也就是说没有独立显卡照样能跑通普通电脑配上免费云端环境就够了。 为什么这类换脸工具适合丢上免费云端一张照片换掉视频里的脸真正吃的是帧数不是显卡。Deep-Live-Cam 默认用 CPU 推理普通 PC 上帧率虽不如显卡加速但处理短视频和做实时预览都够用这正好把必须有独显这道门槛拆掉了。那么云端环境是什么Google Colab 就是免费在线 notebook浏览器打开就能写代码计算全跑在云端你本机只负责看结果也不用操心 Python、ffmpeg 这些依赖它基本都自带。对新手来说这就是最省心的路径不占本机资源、不用装显卡驱动还能随时中断重跑。⏱ 三条命令搭好云端环境3 分钟就绪复制粘贴就能跑。打开 Colab 新建一个 notebook依次执行下面三条命令!git clone --depth 1 https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam %cd Deep-Live-Cam !pip install -r requirements.txt第一条把项目代码拉到云端--depth 1只取最新一次提交、速度更快第二条进项目目录第三条按requirements.txt装齐 opencv、insightface、onnxruntime 等推理库。看到末尾没有红色报错、提示安装完成环境就 OK 了。 上传素材产出第一个换脸视频素材到位第一次换脸就能跑。先备两张料一张源脸照片正脸、光线充足、分辨率不低于 512×512一段目标视频。在 Colab 里上传from google.colab import files files.upload()弹出文件框依次传 face.jpg 和 target.mp4输出区打印 saved to memory 即成功。然后执行换脸!python run.py -s face.jpg -t target.mp4 --keep-audio这一行表示以 face.jpg 为源脸对 target.mp4 逐帧换脸并保留原音轨。首次运行会自动下载 inswapper 换脸模型与 GFPGAN 修复模型加起来约 300MB进度条走完并给出输出路径就是成功成品视频就落在以目标文件命名的文件夹里。 跑不通先自查这几类坑卡住了别慌多半是这几个原因之一。模型下载慢或中断把 inswapper_128_fp16.onnx 和 GFPGANv1.4 两个文件放进本地的models/目录再重跑。Colab 免费会话有超时限制处理长视频前先裁短片段跑完尽快用files.download()把结果拉到本地。提示检测不到人脸多半是照片问题换一张光线足、角度正、清晰无遮挡的正脸照。画面里有多张脸只换了一张追加--many-faces参数它会把画面里全部人脸都替换掉。 从视频到实时视频跑通后换脸就能上摄像头了。想精调效果可以叠加参数--keep-fps保持原帧率--mouth-mask保留目标人物的嘴部动作让口型更自然--map-faces则给多张脸分别指定不同源脸。如果手边有带摄像头的电脑装好后直接python run.py就能打开图形界面选源脸、选摄像头、点 Live等 10~30 秒出预览再用 OBS 之类的工具捕获窗口推流。实时逻辑在 modules/core.py界面配置在 modules/ui.py想改行为从这两个文件入手。一句提醒用真人照片换脸需取得本人同意发布时也注明内容是深度伪造生成。【免费下载链接】Deep-Live-Camreal time face swap and one-click video deepfake with only a single image项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/Deep-Live-Cam创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考